病虫预测预报中应注意的几个问题

病虫预测预报是植保工作的重要组成部分,是搞好病虫防治的基本性工作.如何提高病虫预测预报的准确率,为防治提供可靠依据,是摆在初涉病虫测报人员面前的一个难题.根据笔者多年从事病虫测报工作的经验,病虫预测预报应注意如下几个方面的问题:     

基于BERT-BiLSTM-CRF的农产品信息文本命名实体识别研究及应用展望

命名实体识别是从农产品信息文本数据中有效抽取信息的关键一步,旨在从非结构化文本中确定与农产品特性相关的命名实体。农业领域的命名实体识别研究大多集中在农业病虫害领域,关于农产品信息文本的实体识别研究较少,通过采用BMES标注的方式对爬虫获取的农产品信息文本数据进行标注,提出融合BERT的BiLSTM-CRF深度学习模型对该文本数据进行实体抽取。将该模型与多种神经网络模型的实验结果比较发现,融合BERT的BiLSTM-CRF模型对农作物、地区、富含营养成分等3种命名实体识别的准确率和召回率分别为82.25%和84.54%,明显优于IDCNN-CRF等神经网络模型,说明该方法能有效识别抽取农产品信息文本数据命名实体。基于此,命名实体识别作为中文文本信息抽取的关键技术,在农产品信息推荐系统、智能问答等方面将会有广泛的应用前景。     

科技扶贫你我同行

《湖北植保》是由湖北省农业厅主管、湖北省植保总站和湖北省植保学会主办的省优农业科技期刊。自1989年创刊以来,该刊始终坚持为“三农”服务的办刊宗旨,积极推动农业科技发展,已成为指导农民科学种田的好帮手,宣传农业新产品、新技术、新成果的大平台,传递植保科技的直通车和交换植保技术信息的新窗口。     

气象信息服务在农业生产中的应用分析

气象灾害是影响我国农业生产的关键因素,为了提高农业生产的科学性,必须重视气象信息服务在其中的作用,并充分发挥气象信息服务的应用优势,提高农户对气象信息的重视度,通过良好的气象信息服务来促进农业生产,满足农业可持续发展需求,促进社会经济水平的稳步提升。     

植物与钙

人类在种植活动中,逐渐懂得了水和肥是植 物生长发育的丛本条件。氮肥、磷肥和钾肥较早就被人们认识了,但对钙肥的认识却要晚的多！日前被确认的植物所必须的营养元素有１６种,其中氮、钾、钙、磷所占比重较高──在每公斤干重植物中含氮１５毫克,含钾１０毫克,含·钙５毫克,含磷２毫克,由此可以看出钙元素在植物生长发育中的作用“举足轻重”。话是植物中必需的大量元素。没有钙植物不能生长,缺少钙品质会下降或出现病虫害。在自然条件下一般不会缺少钙元素、水和土壤中富含钙质。但是．在农业融入科技特别是大量采用高新技术的今…     

特种经济动物的引种技巧

(一)引种前的准备 1.市场调研与可行性分析:特种经济动物经营者引种前,要做好市场调查,有目的、有计划、有系统地收集和分析本地及周围市场的情况,取得近期的经济信息,并预测远期的市场需求.     

双屏多信息孵化机(三)

(二)设定孵化参数 双屏机具有先进的自动控制功能,可精确控制各系统协调工作,使箱体内温、湿度及通风换气满足理想的孵化条件.为此,需要把一系列控制指令告诉机器--设定、修改孵化参数.     

推进农业产业化进程应加快农村专业合作组织建设

建设社会主义新农村是"三农"问题的重中之重."三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,而农业产业化是实现农民增收的有效途径.在推进农业产业化进程中,农村专业合作组织起着不可替代的重要作用.农业产业化是专业合作组织发展的基础,专业合作组织是推动农业产业化发展的一种较好的组织形式.不发展专业合作组织,推进农业产业化经营就不得要领.     

植被信息提取过程中ETM+遥感影像融合和分类试验

利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM 遥感影像进行融合和分类试验。从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价。试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM 图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度。     

基于GBOM的家电产品配置管理

目前,家电产品种类繁多,管理困难,人工管理物料效率低、准确度差,导致产品成本高,现有的管理模型对于家电产品还不太适应。提出了基于GBOM的产品配置管理模式解决家电企业物料管理中的问题,从而提高生产效率,降低管理成本。