玉米收获机械选型的综合评价研究

针对我国玉米机械收获快速发展的大好形势及存在的问题,结合目前玉米收获机械的发展现状,提出了玉米收获机综合评价指标体系,并应用层次分析方法对现有6种主要机型进行了优劣排序研究.排序结果不仅为农户购买机型提供了参考依据,同时为厂家改进工作提供了支持信息.     

基于模糊理想点法的多区域多目标

水利工程项目建设次序对水资源方案实施的效果影响较大。因此研究中选用防洪、供水、农村水利水电发展、生态环境保护、工程投资作为水资源方案实施效果的评价目标。考虑到不同区域水利建设的重点不同，本文利用模糊决策分析理论确定出各评价目标在不同区域的权重，基于模糊理想点法建立评价模型，并以湖南省水利工程建设排序为实例进行分析，得出理想的工程排序结果。     

带优先加工约束2×n型异序排序的简便解法

为解决异序排序问题,提出了新的表上作业法。该方法不仅可以解决2×n型异序排序问题,还可以有效地解决带优先加工约束2×n型异序排序问题。该方法简便易行,便于掌握,可获得比较满意的近似最优加工顺序。     

甘蔗与蔗茅杂交亲本及后代材料的抗旱性鉴定

研究旨在筛选出优良抗旱育种材料,为今后甘蔗抗旱育种和抗旱栽培技术提供重要的理论依据。采用盆栽干旱处理,测定蔗茅野生种无性系、甘蔗栽培品种（系）及其杂交后代共12份材料苗期与抗旱相关的8项生理生化指标,利用极点排序法对供试材料的抗旱性进行了综合评价。结果表明：干旱胁迫下,12份供试材料的Pro、MDA、SS及PMP均呈上升趋势,SP、Chl和SOD活性呈下降趋势,CAT活性有升有降。极点排序法分析表明,12个供试材料的抗旱强弱为：‘蔗茅99-2’>‘蔗茅99-1’>‘蔗茅99-4’>‘蔗茅I91-8’>‘蔗茅99-3’>‘蔗茅90-29’>‘滇蔗01-58’>‘滇蔗04-14’>‘滇蔗02-39’>‘蔗茅II91-2’>‘新台糖10’>‘崖城89-9’,说明蔗茅优质抗旱性状可以通过基因渗透方式传递给后代。在苗期干旱胁迫下,‘蔗茅99-2’在渗透调节等方面表现出积极的生理响应。     

基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。     

农业食品供应链的可持续性指标衡量和分析

随着全球动荡和自然环境的持续恶化,农业产品供应链(Agriculture Food Supply Chain, AFSC)的可持续性成为消费者、企业、政府组织和学术界更感兴趣的主题.当前,大多数农业产品供应链可持续性的研究主要采用可持续性三重底线(Triple Bottom Line, TBL)相关关键绩效指标,但是现代AFSC具有非线性和可循环特征,需要关注废物管理、回收利用和再循环等指标.该文通过将循环经济的相关绩效指标引入TBL指标体系中,提出了一种基于环境、社会、经济和循环4维度的可持续性绩效指标模型,用于评估AFSC的可持续性.该模型首先基于三角模糊数-层次分析法(TFN-AHP)确定框架中维度和关键绩效指标的权重;然后使用改进TOPSIS方法评估备选方案的可持续发展绩效,并对其进行排序.通过实证结果分析验证了该文方法的可行性和有效性,能够为农业产品供应链的可持续性发展提供借鉴.     

我国各地区经济实力综合评价研究

介绍了主成分与聚类分析方法原理,以8项经济指标构建了综合反映各地区经济实力的评价体系,分析了经济指标间的关系和影响经济发展的主要因素,并对2006年我国大陆31个省(直辖市、自治区)的经济数据,利用多元统计中的主成分和聚类分析方法,对各地区综合经济实力进行了排序和分类.     

Excel中文本数据排序的方法

通常情况下,Excel对文本数据的排序是按照选定关键字的汉语拼音顺序或笔画顺序进行的。若要根据多个关键字和多种特殊顺序要求,对大量文本数据排序,则需另辟蹊径。下面为大家介绍一种方法,用以减少工作量,节省时间,快速实现文本数据分类排序的意图。     

基于AHP和TOPSIS的污染场地修复技术筛选方法研究

污染场地作为潜在的污染源,多位于城市人口密集区,具有较大环境风险,且随我国城市产业结构的调整有逐年增加的趋势,引起国家的日益重视。目前国内外应用于污染场地修复的技术类型较多,采用科学的方法选择技术适用、经济可行和环境友好的修复技术具有重要意义。在分析了已有的污染场地修复技术筛选方法和解决多参数决策问题的方法及工具的基础上,提出了基于层次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）的污染场地修复技术筛选决策流程,构建了污染场地修复技术筛选的指标体系,通过领域专家调查和AHP法获得修复技术筛选不同指标的权重,然后采用TOPSIS法对污染场地修复技术进行排序。利用该方法筛选与某案例污染场地的实际筛选结果接近一致。AHP和TOPSIS结合运用于解决复杂的多因素决策问题,既能克服AHP在不易定量化指标上的主观性,又能避免TOPSIS对指标权重的忽视,能够为土地拥有者或环境工作者解决实际修复技术筛选问题提供了有益的工具。     

龙须草复合种植技术对紫色土小生境的影响

紫色土的植被恢复是中国植被恢复难题之一.为了研究龙须草植被改善紫色土生境的效果,将引种龙须草后植物群落物种多样性与土壤环境因子的变化相结合,寻找最适宜紫色土地区生态恢复的龙须草植被恢复模式.设置3种龙须草植被恢复地模式（人工恢复地Ⅰ、Ⅱ和自然恢复地Ⅲ）,于2010年7月中旬在湖南松林村进行野外调查.通过群落分类双向指示种分析和群落排序冗余分析表明：1）土壤全氮量、土壤有机质质量分数、坡位和恢复模式是影响群落多样性的主要环境因子;2）3种植被恢复地模式中,人工恢复地Ⅱ的群落Gleason丰富度指数最大（坡上位2.171,坡下位5.863）,土壤全氮量和土壤有机质质量分数有明显提高.因此,利用龙须草进行植被恢复时应优先选取恢复效果最好的人工恢复地模式Ⅱ.