虹鳟(Oncorhynchus mykiss)传染性造血器官坏死病(IHN)抗病力遗传参数估计及其抗病家系筛选

以虹鳟(Oncorhynchus mykiss)优良品系G2世代为基础群体,在避免全同胞或半同胞交配基础上随机交配,建立60个全同胞家系,对上述家系进行传染性造血器官坏死病毒(Infectious haematopoietic necrosis virus,IHNV)人工感染试验,构建贝叶斯动物阈模型估计IHN抗病力遗传参数,采用吉布斯抽样(Gibbs sampling)方法估计虹鳟IHN抗病力方差组分并计算遗传力,结果表明,虹鳟IHN抗病力遗传力为0.34。在此基础上进行抗病家系筛选研究,获得8个感染IHNV病毒90日存活率超过50%家系,其中一个家系(编号K23)存活率超过90%。本研究结果显示,虹鳟IHN抗病力具有中等遗传力,采用选择育种手段对虹鳟IHN抗病性能进行遗传改良在技术上是可行。     

酸化牛粪固液分离技术研究

为提高酸化后牛粪的分离效率,用研制的螺旋挤压式固液分离机对酸化牛粪进行分离试验研究。采用二次正交旋转组合试验方法,以分离后固形物TS、生产效率、去除率作为目标函数,以加水量、榨条间隙、螺旋转速作为影响因素,对影响固液分离性能的参数进行优化组合,结果表明:当最优组合在水料质量比为0.71,榨条间隙为0.96 mm,螺旋转速为72 r.min-1,得到的分离后固形物TS含量39.67%,分离效率0.38 t.h-1,固体去除率59.39%。为酸化后牛粪固液分离技术的应用提供工艺参数。     

Yield Estimation Model of Citrus Based on Spectral Data and Agronomic Parameters

With the development of precision agriculture, the research that applies Remote Sensing technology, especially hyperspectral remote sensing, to realize crop management, monitoring and yield estimation, has been concerned. Nowadays, the growth-monitoring and yield-estimating methods in rice, wheat and other annual crops develop rapidly with some achievements having already been put into service. But the yield estimation research on perennial economic crops is few. Taking peren- nial citrus trees as the research object, using ASD spectrometer to collect citrus canopy spectral, this article studied and analyzed the citrus of veget＆tion index and its relationship on yield, synthetically considered the influence of the agriculture pa- rameters on crop yield, and finally constructed the citrus yield estimation model based on the spectral data and agronomic parameters. Through the Significance Test and Samples＇ Test, olutained that the model＇s fitting degree was R=0.631, F= 13.201, P〈0.01 and the error rate of estimating accuracy was controlled in the range 3%-16%, proving that the model has statistical signification and reliability. It concluded that hyperspectral acquired from citrus canopy has substantial potential for citrus yield estimation. This study is an application and exploration of Hyperspectral Remote Sensing technology in the citrus yield estimation.     

遮荫对青钱柳苗期光合特性和生长的影响

以2年生青钱柳为试验材料,设置为3个遮荫处理(A1:全光,A2:遮光50％,A3:遮光80％),研究不同光照处理对青钱柳叶片的光合-光响应曲线、荧光参数、生长的影响.结果表明:随着遮荫强度的增大,温度下降且空气相对湿度增大,青钱柳的最大净光合速率(Pnmax)、光饱和点(Ls,p)、光补偿点(Lc,p)、暗呼吸速率(Rd)均显著下降.与A1处理相比,A2处理并未明显影响青钱柳的光合速率.在弱光环境下,青钱柳叶中总叶绿素质量分数和叶绿素b的比例明显增大,光能利用效率明显提高,反映叶片光合系统实际光能利用效率的荧光参数:光化学猝灭系数(Qp)、非光化学猝灭系数(Qn,p)、电子传递速率(υe)均受遮荫处理的显著影响.A2处理的青钱柳株高生长最高,A3处理株高、地径生长均受到明显抑制.由此可见,青钱柳在生长前期具有一定的耐阴性,且通过光合和形态的可塑性以适应适度遮荫.     

设施樱桃幼苗对NaCl胁迫的生理响应

为探究樱桃幼苗对盐胁迫的耐受范围及其对盐胁迫的响应机制,以"春露"樱桃为试材,借助营养液沙培盆栽的方式,研究不同浓度的NaCl胁迫对设施樱桃幼苗光合色素、光合参数及抗氧化酶保护系统的影响.结果表明,在NaCl浓度0～0.7％时,设施樱桃幼苗叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b和类胡萝卜素含量随NaCl浓度的增加而逐渐降低,且在NaCl浓度0.7％时上述指标最小,较对照分别降低35.92％、33.33％、35.12％、56.25％,与对照差异显著(P<0.05).净光合速率、蒸腾速率随NaCl浓度的增加而降低,胞间CO2浓度呈先降低后增加的变化趋势,且在NaCl浓度0.3％时最小,较对照减小12.31％,与对照差异显著(P<0.05).NaCl浓度为0～0.3％时,盐胁迫强度的增加刺激SOD、POD活性的提高;NaCl浓度在0.5％～0.7％时,盐胁迫强度的增加抑制SOD、POD活性的提高.     

光谱技术结合水分校正与样本增广的棉田土壤盐分精准反演

棉田土壤盐分的精准反演对于棉花的种植管理具有重要意义。水分和盐分作为主要环境因素,共同影响棉田土壤的波谱特征,两者之间的耦合关系直接影响土壤盐分的检测分析。为了提高基于光谱技术构建的模型对棉田土壤盐分信息解析的准确性与可靠性,该研究联用可见/短波近红外（400～1 000 nm）和长波近红外（960～1 693 nm）技术,采集不同含水率与含盐量的新疆地区土壤样本的光谱;结合外部参数正交法（external parameter orthogonalization,EPO）,校正不同标样集与不同波段光谱中的土壤含水率干扰信息;引入基于不同卷积步幅的深度卷积对抗网络（deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN）,进行样本增广与质量评估;参考三层残差神经网络设计一维卷积神经网络RNet,最终构建基于EPO-DCGAN-RNet的优化模型,用于棉田土壤盐分的反演。结果表明,与传统机器学习方法和基于VGG或EfficientNet结构一维卷积神经网络相比,该研究提出的EPO-DCGAN-RNet方法能够有效地滤除水分对盐分反演的影响、提高模型对特征波段的挖掘能力、降低深度学习算法对样本量的依赖性,并能得到更优的模型预测性能。EPO-DCGAN-RNet的建模集R²和均方根误差分别为0.942、115.420 μS/cm,验证集R²和均方根误差分别为0.910和136.472 μS/cm。研究结果可为新疆棉田土壤盐分快速精准检测提供理论指导和技术支持,有助于促进盐碱地区棉花种植的水肥科学管理。     

拔模对螺旋进气道参数化模型的影响

对螺旋进气道参数化模型是否加入拔模进行了比较,并研究了是否加入拔模对气道性能的影响,得到了相关规律,可以为螺旋进气道的设计及优化提供指导作用.     

一种用于黄芪茎叶发酵制作禽类饲料的方法

从开发非常规饲料资源角度出发,研究了黄芪茎叶发酵的系列工艺参数,为黄芪茎叶的畜牧生产应用提供参考。结果表明：黄芪茎叶复合菌发酵适宜的无机氮与无机盐的添加量为尿素1.5%,Na₂HPO₄ 0.2%和碳酸钙0.3%;适宜的发酵参数为温度30℃,发酵时长72 h,料水比3∶1,料层厚度45 cm以内。     

农机零部件夹具虚拟装配和有限元分析

为了提高农机零部件夹具的设计效率和设计精度,将虚拟仿真和有限元分析软件运用到夹具的优化设计上。采用虚拟建模软件建立了夹具的三维模型,并对模型进行了虚拟装配,最后利用有限元分析软件对夹具的推力杆件进行了仿真分析,优化了夹具的尺寸。对采用有限元分析优化前后的夹具的装夹精度进行了对比,结果表明:采用有限元分析优化可以明显提高夹具装夹的准确性,进而提高零部件的加工精度。     

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。