东北日光温室番茄长季节栽培管理专家系统的研制

本文根据温室番茄长季节栽培技术经验，利用农业专家系统开发平台（单机版）PAID4．0，开发温室番茄长季节栽培管理专家系统。本系统包括番茄栽培管理、病虫害防治模块、248条规则。通过将专家研究成果与计算机的结合为温室番茄长季节高效栽培技术的推广提供了广阔的应用前景。     

苹果病害智能诊断方法研究与设计

针对传统苹果专家病害诊断系统自学习能力差、准确率低的不足,研究并设计了人工神经网络的苹果病害诊断方法.采用动态编码对苹果病害模糊知识进行量化,构建BP网络诊断模型进行诊断;采用Java语言开发基于Web的病害动态诊断平台,用白水苹果病害样本进行了实验.该方法对20种苹果病害的诊断具有较好的效果,测试准确率达到85.4%.在获得必要领域知识的前提下,用神经网络进行苹果病害诊断准确率高,系统设计灵活,基于Web的诊断平台便于推广和使用.     

农业气象专家系统有关问题的研究

分析农业象知识的一般特征，层次划分和表示方法；阐述知识库组织结构与维护的有关问题；探讨农业气象专家系统的问题域和局限性。     

上海地区小麦赤霉病预测专家系统

上海地区小麦赤霉病预测专家系统(SWSPES)是根据上海地区的历史资料,分析总结了领域专家们的知识和经验,并运用数学预测模型所建立的一个专家系统,该系统由人工智能语言GCLISP和算法语言BASICA编制而成,采用了正向的精确和非精确推理的策略,知识库由产生式规则构成,计算模块包括Fuzzy优先比预测模块和灰色灾变预测模块。SWSPES能对上海地区小麦赤霉病进行长、中、短期预报,预报共分为5级。只需对本专家系统知识库中的规则进行某些修订和扩充,即能应用于其它麦区的赤霉病预报服务。     

水培番茄、黄瓜营养液管理专家系统的构建

针对无土栽培的技术核心——营养液管理，构建了水培番茄、黄瓜的营养液管理专家系统，以促进无土栽培技术在中国大面积的推广和应用。该文详细介绍了该专家系统的设计目标、结构和功能设计的过程以及知识库的构成；构建了番茄、黄瓜在不同生育期对氮、磷、钾、钙等大量元素的吸收模型，组成动态模型库；优化了番茄、黄瓜在逆境(高温、低温、寡照等)生长条件下对营养液的管理。在大量搜集水培知识和营养液管理数据的基础上，基本实现了对水培番茄、黄瓜不同生育期的营养液浓度(EC)，酸碱度(pH)，氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)等营养元素浓度，以及营养液温度、溶解氧浓度的管理和决策。     

土地整理项目管理与决策支持系统的构建

土地整理项目管理信息化是提高项目管理效率和科学化水平的重要途径。该文从土地整理和土地整理项目的基本概念入手，对项目管理进行了信息化需求分析，阐述了“土地整理项目管理与决策支持系统”研制的背景与现实意义，介绍了土地整理项目管理与决策支持系统的结构与功能，以及系统构建采用的关键技术。     

农业宏观决策专家系统的研究及应用

本文以“吉林省粮食作物动态区划专家系统”课题为背景，首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索，改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的现状。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构，在地理信息系统平台(MapInfo)上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度，和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

GIS支持的土壤适宜性评价专家系统的实现

采用地理信息系统为平台，建立了一个由数据库、知识库、推理机和人机界面所构成的专家系统．系统调用有关知识，通过推理模拟专家的评价过程．解决了传统的土壤适宜性评价方法所存在的计算复杂、定位困难等问题．试验性运用证明该系统稳定可靠．     

多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES

通过对园艺专家的蔬菜栽培知识的研究，研制了多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES。MVPES将蔬菜生产分为播前准备、育苗、定植、田间管理、病虫害防治，采收与贮藏及肥料运筹七个子系统。采用描述型知识，数据型知识、规则型知识等知识表示形式，配以土壤信息系统（GIS）、超文本数据库、图片数据库、知识规则库等专家决策支持系统。采用“产生式”、“决策树”和“加权模型逻辑”的方法构建了品种决策，播期决策、定植密度决策、肥料决策和病虫害诊断等决策模块，以Authorware为开发工具设计了MVPES的多媒体流程图，程序采用构件化技术设计。     

农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统的研制

作为计算机辅助决策技术在农业生产及害虫治理中的应用研究，农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统（BuKnown)的开发，是以软件工程学原理，数据库技术以及专家系统理论为依据。本文就BugKnown的研制过程，软件流程，系统功能以及特色进行概述，并就其未来发展提供设想，对BugKnown的市场进行预测。