Artificial burrow preference by the Japanese crayfish Cambaroides japonicus

SUMMARY: Preference for artificial burrows by the endangered Japanese crayfish species Cambaroides japonicus was studied to improve its cultivation. The occupation of artificial burrows, which were made from straight polyvinyl chloride pipes of different internal diameters ( Y , mm), by crayfishes of different total lengths ( X , mm) was significantly ( P < 0.001, n = 56) described by a linear regression: Y = 0.49 X + 3.42 (19.0 ≤ X ≤ 70.2). Among burrows of different lengths [crayfish total length (TL) × 1, × 2, × 3, and × 4], crayfishes significantly preferred burrows that were greater than TL × 3 ( P < 0.001, n = 588).     

中日森林文化比较研究及启示

日本是一个森林大国，拥有着丰富的森林资源和森林文化，其教训和经验对中国乃至全世界的后工业化国家都有着很大的启发和借鉴意义。对日本的森林状况进行回顾和评价，从其森林思想中汲取精华，不断挖掘森林文化所蕴藏的丰富含义，恢复和弘扬森林文化，这对中国正在开展的生态文明建设以及解决环境问题都能提供思考和帮助。     

浅谈国有林场森林分类经营

本文结合大兴安岭地区加格达奇林业局国有林场的实际经营情况，论述了国有林场实行森林分类经营的必要性、并对经营管理体制与措施进行了探讨。     

A test for interaction between brown trout (Salmo trutta) and inanga (Galaxias maculatus) in an artificial stream

Abstract –  The interaction between brown trout ( Salmo trutta ; fork length (FL) range 255–390 mm) and inanga ( Galaxias maculatus ; FL range 55–115 mm) was tested during summer through autumn in an artificial stream consisting of a single run-riffle-pool sequence with a natural food supply. Each experimental trial lasted for 15 days, and consisted of two brown trout and 50 inanga collected fresh from a nearby stream, with each species given prior residence in four replicate tests, totalling eight trials in all. In addition, two control trials (each 10 days), with 50 inanga in each, were run. Brown trout almost exclusively occupied the pool, whereas inanga occupied all habitat types, although in different proportions, when tested with and without brown trout. The proportion of inanga in the pool was appreciably lower in the experimental trials with brown trout than in the control trials with no brown trout; prior residence had no significant effect on inanga habitat use. Mortality of inanga attributable to predation by brown trout ranged from 0 to 40% with a mean of 14.5 ± 4.7%. The results suggest that habitat use and survival of inanga populations in small streams can be adversely affected by brown trout.     

林木资源消耗量估测方法的初步研究

本文主要通过应用统计学的有关知识,提出适应南方集体林区木材市场开放新格局的一种估测林木资源消耗量的方法;并将这种方法在沙县进行了实地验证;分析了其可靠程度与经济意义。     

丹东市林业资源综合分析

分析了丹东市林业资源现状;指出了目前存在的主要问题;提出了合理开发利用林业资源的措施。     

对我国林产工业发展基本对策的思考

依据世界森林资源与国际林产品进出口的现状,把世界森林资源市场分为6大区,提出重点扶持几家已经上市、资本相对雄厚、具有与国际资本合作经验的公司为主体,背靠作为核心竞争力要素之一的庞大的国内需求市场,整合国内的资源,构成一个松散式的机动灵活的战略联盟,借世界的资源和国际林产品市场,促进我国林产工业发展的对策。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。     

马尾松胶合板材用材林优良家系生长与物理力学性质的研究

通过对不同家系马尾松的生长和物理力学性质研究,结果表明,采用经过遗传改良的良种造林,能使马尾松人工林生产力大大提高,从而缩短大径材的培育年限,达到良好的增产效果,提高经济效益.结合材性分析结果,培育优质胶合板材的马尾松优良家系主要有建瓯南雅-24、建瓯川石-3、连城-48、龙岩-61、南平-85、南平-86、连城-50、建瓯川石-4家系.