用PIC16C54单片机控制4LB150半喂入水稻机喂入深浅调节装置

本文主要介绍PIC16C54单片机控制4LB150半深入水稻机喂入深浅的调节装置。该调节装置控制电路共有三种工作状态：手动、自动、限位。克服了国外采用电控自动调节的缺点，提高了系统的抗干扰性，可靠性以及响应速度。     

茶树光合作用研究新进展

茶树是多年生常绿叶用植物，其光合作用，不但影响产量的高低，而且还关系到品质的优劣。为此，茶树光合作用研究，—直是国内外学者注重的研究课题。近几年来，随着我国茶业科技发展以及分析测试水平的提高，此项研究不断深入并取得了许多成果，本文就近期一些新进展作一介绍。     

2种农田鼠害调查方法对比试验

农田鼠害的调查方法较多,目前四川省农技人员采用"平行跳跃式"取样法、"Z"字型取样法、"棋盘式"取样法等方法调查.这些方法为了保证一定的精确度水平,取样量大,调查工作量繁重.在确保精确度水平的基础上,为了简化调查方法和减少调查工作量,探索一种适合基层农技人员使用的方法,笔者在参考有关文献的基础上,采用目前国际上通用的2种鼠害调查方法,即"菲律宾法"和"单对角线法",在四川省彭山县对2种方法进行了对比试验.     

基于UAV高分影像的陕北人工林结构参数提取

定期的森林结构参数提取是监测评价造林质量的重要方式,对林业规划有着重要的指导意义.基于大疆四旋翼无人机搭载RGB高清相机获取了陕北人工杨树林的高分影像,通过多尺度分割和面向对象提取、点云分类、以及Leica Cyclone中的点云数据图模块处理,实现了陕北黄土高原地区人工杨树林森林结构参数(冠幅、树高)、冠层高度的提取...     

基于多尺度特征提取的水下图像增强模型

针对水下图像视觉质量退化以及单一卷积层特征利用率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征提取的水下图像增强模型。本模型在卷积神经网络的基础上使用改进的多尺度特征提取模块提取水下图像特征,首先构建可分离残差密集块(SRDB)作为基本特征提取单元,使用SRDB模块进行残差密集连接得到多层次特征信息,最后融合3个不同初始感受野下的多层次特征信息作为该模块的输出。多组试验结果显示,本模型增强后的水下图像有效改善了颜色失真和低对比度现象的同时保持了丰富的边缘细节内容;EUVP测试集的PSNR、SSIM分别上升到28.52、0.88,真实河豚图像测试集的UIQM、NIQE分别上升到2.84、5.95,表现均优于对比方法。研究表明,本模型具有较高的FPS,大幅提升水下图像视觉感知质量的同时保持了良好的实时性。     

机载激光雷达在不同区域尺度森林叶面积指数反演中的应用

机载激光雷达可快速高效获取局部区域的森林叶面积指数,同时还可协同光学遥感数据进行大区域尺度的森林叶面积指数反演监测.为此,本文对比了3种不同区域尺度下森林叶面积指数测量方法的优势和局限性,突出了机载激光雷达在不同监测体系中的作用.结果表明:在条带尺度下的森林叶面积指数监测中,机载激光雷达可在一定程度上有效弥补人工调查的...     

基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究

选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征.结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及...     

不同尺度地形对内蒙古夏季月降水模拟的影响分析

地形对降水具有尺度效应,宏观和微观地形对降水的影响差异很大。不同地形的降水分布有很强的局地性,时空分布十分明显。在宏观上,降水具有一定的规律性,但在微观上受到的影响较多。我国地域辽阔,地形复杂多样,气候类型丰富多样,降水的观测和模拟是一个相对困难的问题。以内蒙古地区为研究对象,采用重采样等方式分离地形,构建多级地形。基于站点数据讨论不同精细程度的地形因子对降水的影响,以TRMM卫星观测点为宏观项,地形因子为地形项,讨论多级地形对降水的影响。结果表明：最适合构建多级地形,降水在1 000mm,高海拔站点降水受海拔影响较小,中尺度地形迎风坡降水差异明显。     

五道沟地区1971—2020年地温月尺度变化及其对气温的响应

【目的】研究五道沟地区1971—2020年0～320 cm土层月平均地温变化及其对气温的响应。【方法】利用五道沟水文实验站1971—2020年月平均气温和月0～320 cm(0、10、40、80、160、320 cm)土层地温资料,采用线性倾向估计、M-K检验以及Morlet小波分析等方法,分析了该地区1971—2020年0～320 cm土层温度月尺度变化规律及其对气温的响应。【结果】(1)五道沟实验站1971—2020年各土层地温趋势变化,除6—9月,其余月份均呈增加的趋势,最大增幅在3月,最小增幅在10月;0～160 cm土层地温总体呈上升的趋势,0 cm增幅最大,160 cm增幅最小,320 cm总体呈下降趋势。(2)利用小波分析可知各层年均地温具有明显的3～6、8～12 a和15～25 a周期变化,其中以3～6 a和8～12 a尺度为主周期。(3)M-K突变检验表明,0、10、80、160 cm和320 cm各层年均地温均发生突变,突变的年份分别在2013、2016、2019、2017年和1972年,其中0、10 cm和80 cm土层突变后地温显著性上升。(4)不同深度的月平均...