煤层底板突水人工神经网络预测

本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。实例分析表明，该模型具有较高的预测精度，预测结果比较可靠。     

河北省棉花黄萎病的地域分布及预测

在调查了邯郸、邢台、衡水、石家庄、沧州、保定、廊坊等６５个市县棉花黄萎病发生情况的基础上，根据相对病情指数的大小，结合各市县棉花自然播种面积，将河北省中南部棉花黄萎病发生区分成重病、中度和轻病３类。并根据棉花黄萎病自１９８６年到１９９４年的发生情况进行查档发现，黄萎病病因逐年上升。根据时间序列二次指数平滑法预测表明，１９９５年棉花黄萎病病四百分率逐将增加，随着棉田面积的逐渐加大，黄萎病对生产的潜在威胁应引起高度重视。     

目标控制预测法

本文提出了一种新的预测方法——目标控制预测法。该法是在拟合历史数据的变化趋势曲线基础上,衔接一条目标控制预测的趋势曲线,在给定预期目标前提下,通过调节模型的一个参数,以实现对事物在预期目标之前发展变化的预测。它比较适用于计划经济条件下对生产和经济发展的规划和控制,文末附奶牛发展预测模型作示范。     

小麦白粉病发生气象条件和气象预报研究进展

基于已有成果,采用影响事实检测法,系统分析和汇总气象条件对小麦白粉病影响的规律,对气象因子在国内小麦白粉病预报中的应用进行综述,指出当前研究存在的问题,并对未来发展进行展望.已有研究表明,夏季气温偏低对白粉病病菌的越夏有利;秋冬季及早春气温偏高或阴雨日偏多利于病情发展,但雨水过多且集中则不利于病害发展;冬小麦生长中后期高温干旱会抑制病情发展;日照少则利于白粉病流行;病菌借助大气环流完成异地传播.关于气象因子对小麦白粉病影响的研究多基于田间观测,通过与气象资料对比分析,建立小麦白粉病发生发展与各气象因子及因子组合间的定量关系.有关小麦白粉病的气象预报分定性和定量两大类:定性预报一般采用指标预测法;定量预报以数理统计方法应用为多,人工神经网络法、模糊数学法和灰色系统理论也有应用.目前国内小麦白粉病预报研究中尚存在数据资料有限、指标选择不当、模拟方法仅限于黑箱和灰箱模型、研究结果地域性强、实用性较差等问题.机理模型的研究极少,未来亟待开展.     

中国各省区未来主要畜禽养殖量及耕地氮载荷的预测

畜禽养殖污染已成为非点源污染的重要组成部分.近些年,我国畜禽养殖业总体发展非常迅速且有快速增长的趋势,耕地氮载荷也将不断增大.基于近30 a的我国各省区主要畜禽养殖量的历史数据,利用年均增长率方法预测了2020年我国各地区的主要畜禽养殖量及其氮放排量和耕地氮载荷.研究结果表明:平均增长率预测畜禽养殖量的效果明显优于灰色模型方法;2020年全国大部分省区的主要畜禽养殖量较2009年将成倍增长;华北和东北地区将是全国主要的畜禽养殖基地;河南、山东、河北等省的畜禽养殖量和氮排放量居全国前列;北京、天津、辽宁、吉林、山东、河北、河南、广东、湖南、广西、四川这11个省区的单位耕地面积的氮载荷将突破170 kg/hm2,意味着这些省区的耕地将达最大氮消纳能力;同时,由于这些省区是我国经济发展最快、人口密度最大、水网最密集的区域,到2020年,其土壤和水环境将面临来源于畜禽养殖的严重超负荷氮承载.因此,建议国家相关部门要充分重视畜禽养殖带来的环境污染问题,合理优化各主要畜禽养殖在全国范围内的布局,加强畜禽养殖业管理,减少污染流失,加快研究或引入先进的畜禽污染处理技术.     

农业技术创新系统综合实力评价与预测方法研究

本文以农业技术创新系统的综合实力测评为切入点 ,在中国农业学术水平计量分析与预测研究的基础上 ,从部分产出水平的测评扩展对整体性投入、活动和产出水平的综合测评 ,探讨指标体系、权重参数和模型方法 ,并编制了配套软件     

根据品种感病性预测水稻条纹叶枯病的发生程度

根据品种感病性预测水稻条纹叶枯病的发生程度高东明，秦文胜，龚林根，秦维勤（浙江省农业科学院病毒实验室，杭州３１００２１；江苏省常熟市病虫测报站，江苏常熟２１５５００）关键词：稻条纹叶枯病；预测式；感病系数ＴｈｅＦｏｒｅｃａｓｔｏｆＲｉｃｅＳｔｒｉｐｅ...     

河北南部空气污染特征及其气象条件分析

在一定条件下,空气污染物浓度除与污染源排放程度有关外,也受气象条件影响。文章以河北省南部城市邯郸为研究对象,采用邯郸市环境监测站质量浓度资料及同期气象资料,利用统计方法,结合邯郸市空气污染物时空变化特征,对空气污染及其气象条件影响进行分析。结果表明,邯郸市的空气质量总体以轻度污染为主,空气质量指数AQI和空气污染物SO2、NO2、NO、PM10、PM2.5质量浓度变化趋势一致,均为秋冬季污染严重,O3变化情况与之相反,夏季严重;邯郸市空气质量指数AQI有一个高值中心、一个低值中心,刮东南风时不利于污染物扩散,污染最大;降水和适量的风对空气污染物有明显的扩散稀释作用,但均有一个临界值;气温与AQI呈负相关。     

基于地统计学的三化螟种群时间格局分析

 为探索三化螟种群时间格局并为预测建模提供信息，对常德市鼎城区1960～1990年三化螟冬后及各世代幼虫高峰虫量的时间序列资料进行了地统计学分析，结果表明三化螟年间总虫量、第1代、第3代和越冬后虫量序列数据结构性较强，可预测性较好；世代间幼虫高峰虫量和年间第2代虫量序列数据的结构性较弱，第4代虫量基本是随机性的。三化螟虫量发生无长期趋势，间歇性发生特点较为明显；世代间幼虫高峰虫量呈现4代（1年）的季节性周期。采用缺失或插入法分析了各世代虫量和冬后基数对整个世代间虫量数据系列的重要程度，结果表明第2代和第3代虫量对整个世代间虫量数据系列有一定影响，而冬后基数和第1代、第4代虫量的影响甚微，三化螟发生量更多地受栽培制度、气候、食料和天敌等因子的影响。初步总结并建立了种群时间格局分析的地统计学方法。