乌鲁木齐地区近50年来平均气温及极端气温变化特征

根据分布在乌鲁木齐地区不同垂直梯度上的四个气象站1961-2009年的年平均气温、年极端最高气温和年极端最低气温,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验及小波周期分析等方法,分析了乌鲁木齐地区近50年(1960-2009年)来年平均气温、年极端最高气温和年极端最低气温的变化特征.结果表明:1)乌鲁木齐地区各地近...     

新疆阿勒泰地区降水变化特征分析

采用阿勒泰地区7个气象观测站1961-2009年逐月和2010年1～3月降水量资料,运用Mann-Kendall趋势检验、Cubic函数、Mann-Kendall突变检测、R/S分析、Morlet小波变换法,对该地区降水量进行分析。结果表明：① 该地区年和冬季降水量呈显著的增多趋势,其他季节没有显著的变化;区域中存在较大的差异;降水量的线性趋势与Mann-Kendall趋势变化基本一致。② Cubic函数曲线拟合表明,年和春冬季降水量呈单调上升趋势,由少到多转型的时间在20世纪60年代初中期;夏季降水量呈现多、少、多、少的变化,目前处于低值点;秋季变化不明显;各站点中时空分布存在较大的差异。③ 年降水量在1983年前后、夏季在1987年前后发生了由少到多的显著突变,春秋季无显著突变,冬季无突变点;各区域中突变的时间不一致。④ 年及各季降水量存在显著的年代际和年际尺度的周期变化。⑤ 降水量的变化具有反持续性。     

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法

提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法．时间分割采用变化检测，其关键的阈值选取通过直方图分析得到．空间分割采用小渡域的分水岭变换算法．时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略．实验结果表明，本算法可比COST211AM参考分割取得更好的分割结果．     

多源荧光光谱数据融合下的淡水浮游植物分类识别方法

淡水浮游植物分类识别过程中,主要采用单一的荧光光谱数据进行特征提取,所得特征信息较 为片面,分类识别结果的F1 分数偏低。为此,以多源荧光光谱数据融合为前提,提出一种新型淡水浮 游植物分类识别方法。采用局部线性嵌入算法对多源荧光光谱数据进行降维处理,再通过小波分解 算法提取光谱特征信息。运用独立成分分析算法标记出有效的特征信息,依托于多源荧光光谱数据融 合原理结合有效特征得到全面的光谱特征信息。将光谱特征输入可解决多分类问题的支持向量机模型, 生成淡水浮游植物分类识别结果。实验结果显示,在噪声比例为40%时,文中设计的分类识别方法的分 类识别结果F1 分数依旧为0.95,与其他两种方法相比提高了14.74%和18.95%,分类结果更加准确。     

基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取

提出了基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法.针对汽车主减速器故障振动信号的特点,结合复小波变换提供的幅值和相位信息构造了两组适合于机械故障特征提取的组合信息.仿真信号的分析结果表明,采用复小波变换的相位信息及所构造的组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性,从而可以更好地对信号突变点进行提取和定位.分别采用实小波变换和复小波变换及其组合信息对汽车主减速器故障信号进行分析.分析结果表明,利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位;而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果,从而大大减小了故障特征提取的计算量.     

Are population cycles recovering?

The dynamics of populations of small mammals of Central Siberia was analyzed. The studies were carried out at the Yenisei ecological station “Mirnoye” of the A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences. The time series analysis was performed by the wavelet transform using the statistical data processing language R. In the 20th century, the dynamics of the population of the community and some of its constituent species (Sorex araneus; S. caecutiens; S. isodon; S. tundrensis; S. minutus; Craseomys rufocanus; Clethrionomys rutilus; Microtus oeconomus; M. agrestis) were characterized by a 4-year periodicity. The type of dynamics changed to noncyclic by the nineties, but by 2022, four species (S. araneus, S. isodon, C. rutilus, and M. oeconomus) and the community as a whole showed a tendency toward recovery of population cycles. The remaining species were characterized by consistently low numbers with irregular low amplitude fluctuations.     

叶尔羌河近48年来径流演变规律研究

叶尔羌河是塔里木盆地西部最大的河流。文中以叶尔羌河流域的卡群站1957-2004年径流量的年序列资料为基础,通过累积距平探讨了径流的多年变化趋势,运用Mann-Kendall突变检验法分析了径流的突变特征,采用小波分析方法,进一步识别了叶尔羌河径流的周期演变特征。结果表明:1)叶尔羌河多年径流量呈现出略微增加的趋势,并有一定的阶段性;2)叶尔羌河径流量在统计上无明显的突变出现;3)叶尔羌河多年净流量存在4类尺度周期变化规律,2年左右、4-6年、11-13年、17-19年;主周期为2年、5年、13年和18年,其中5年的周期最为显著。     

南疆西部降雪时空分布特征及其突变分析

利用新疆气象信息中心提供的南疆西部17个气象站1961—2010年的逐日降水资料,采用降水变率、降雪贡献率、线性趋势分析、R/S分析等方法,研究南疆西部近50 a降雪空间分布、年际变化及其持续性。根据南疆西部独特的地理气候特征,将其分成平原西部、东部及山区3大区域,利用Morlet小波变换分析不同区域周期变化,采用Mann-Kendall突变检验研究不同区域突变特征,结合滑动T检验和信噪比检验确定近50 a区域突变年份。结果表明:1南疆西部降雪空间分布不均匀,降雪呈现自西北向东南快速减少格局,降雪对年降水的贡献少,降雪年际波动明显,积雪不稳定。2南疆西部平均年降雪量呈增加趋势,年降雪日数呈减少趋势,平均年降雪量的增大主要与降雪强度有关。3空间上各站倾向率-0.01~0.16 mm·a-1,除巴楚站降雪呈弱的减少趋势外,其他站均为增加趋势;R/S分析显示,除伽师、岳普湖外,大部分测站降雪与过去变化一致,即南疆西部降雪保持持续增加趋势。4近50 a小雪贡献率显著减少,中雪贡献率趋于稳定而大雪贡献率显著增加;与其同步,小雪日数减少而中雪、大雪日数缓慢增加;年平均雪量主要由大雪量增加所致,即冬半年降雪具有极端化趋势,易发雪灾。5不同区域低频周期特征相似,高频特征有差异,50 a时间序列上确定1977年、2000年为平原西部突变年份,1995年为山区突变年份,平原东部突变特征不明显,主要以年际波动为主。     

Time series analyses reveal transient relationships between abundance of larval anchovy and environmental variables in the coastal waters southwest of Taiwan

We investigated environmental effects on larval anchovy fluctuations (based on CPUE from 1980 to 2000) in the waters off southwestern Taiwan using advanced time series analyses, including the state-space approach to remove seasonality, wavelet analysis to investigate transient relationships, and stationary bootstrap to test correlation between time series. For large-scale environmental effects, we used the Southern Oscillation Index (SOI) to represent the El Niño Southern Oscillation (ENSO); for local hydrographic conditions, we used sea surface temperature (SST), river runoff, and mixing conditions. Whereas the anchovy catch consisted of a northern species ( Engraulis japonicus ) and two southern species ( Encrasicholina heteroloba and Encrasicholina punctifer ), the magnitude of the anchovy catch appeared to be mainly determined by the strength of Eng. japonicus (Japanese anchovy). The main factor that caused the interannual variation of anchovy CPUE might change through time. The CPUE showed a negative correlation with combination of water temperature and river runoff before 1987 and a positive correlation with river runoff after 1988. Whereas a significant negative correlation between CPUE and ENSOs existed, this correlation was driven completely by the low-frequency ENSO events and explained only 10% of the variance. Several previous studies on this population emphasized that the fluctuations of larval anchovy abundance were determined by local SST. Our analyses indicated that such a correlation was transient and simply reflected ENSO signals. Recent advances in physical oceanography around Taiwan showed that the ENSOs reduced the strength of the Asian monsoon and thus weakened the China Coastal Current toward Taiwan. The decline of larval anchovy during ENSO may be due to reduced China Coastal Current, which is important in facilitating the spawning migration of the Japanese anchovy.