莫索湾1961-2010年大风特征分析

对1961-2010年莫索湾大风观测资料进行统计分析,结果表明:近50年来,莫索湾大风发生频数总体呈下降趋势,下降次数为0.0187次/年。4-7月是莫索湾大风频发期,11月到次年3月没有出现过大风。莫索湾大风的日变化特点是:大风多出现在13:00以后,至19:00左右减弱,16:00-18:00是大风出现次数最多的时段,并且风向以西北风居多。莫索湾大风的天气特征主要有三种:冷锋过境型大风、动量下传型大风和热力对流型大风,其中以冷锋过境型大风出现次数居多,约占大风总次数的83%。最后提到大风预报的着眼点和防御大风的对策措施。     

国内外特殊医学用途婴儿配方食品营养成分比较研究

收集国内外主要特殊医学用途婴儿配方食品营养数据,分别对国内外4 类特殊医学用途婴儿配方食品中三大产能营养素、维生素、矿物质以及在标准中要求强制添加或选择性添加的其他营养元素含量进行比较分析,并对国内外4 类特殊医学用途婴儿配方食品进行主成分分析。结果表明：氨基酸配方或乳蛋白深度水解配方中,国内品牌脂肪、VK、泛酸、牛磺酸含量显著大于国外品牌（P＜0.05）,但国内品牌叶酸含量显著低于国外品牌（P＜0.05）;乳蛋白部分水解配方中,国内品牌脂肪、锰、牛磺酸、肉碱含量显著高于国外品牌（P＜0.05）;     

基于声振信号的香梨内部早期褐变判别

香梨内部发生的褐变病害对香梨品质有严重影响,迫切需要对香梨内部早期褐变实现快速准确判别以减少贮藏期损失并提高商品率。该研究基于压电梁式传感器搭建声振无损检测装置系统,从香梨声振响应信号中提取了11个时域特征参数和7个频域特征参数,分别组成时域特征向量、频域特征向量和组合域特征向量（时域和频域参数组合）,然后利用补偿距离评估技术评估各特征参数对香梨内部褐变的敏感性,输入敏感性较大的特征参数训练香梨内部褐变K-近邻域（K-nearest neighbor, KNN）判别模型。通过对模型判别结果的混淆矩阵分析,采用3个时域参数（波形因子、峭度、方根幅值）和1个频域参数（频率方差）构建香梨内部早期褐变KNN模型（近邻数K=5）用于判别早期褐变香梨,准确率和F1值分别为91.84%和92.59%;对已识别的褐变香梨,采用2个时域参数（波形因子、裕度因子）和1个频域参数（均方频率）构建香梨内部轻度褐变KNN模型（K=7）进一步判别其中的轻度褐变香梨,准确率和F1值分别为81.82%和83.33%。研究结果可为今后声振法香梨内部褐变实时在线检测和自动化分级技术研发提供参考。     

2007年《图书情报工作》载文、作者及引文统计分析

运用文献计量学方法,对2007年《图书情报工作》的载文、作者及引文进行统计,通过分析《图书情报工作》在载文、作者、引文等方面的特点,让广大读者更好的了解《图书情报工作》的办刊特点,同时也为该刊及同类图书情报刊物今后的发展提供参考数据。     

高校图书馆馆藏评价方法及对策

馆藏是图书馆的物质基础,是制约图书馆服务质量的关键。因此我们统计分析了图书馆馆藏情况及读者外借情况,力求发现问题并试图寻求解决问题的有效方法,希望对提高办馆质量水平有一定的帮助。     

我国网络计量学统计研究文献的成果及问题分析

对2005～2007年发表的有关网络计量学统计研究的4篇论文进行了探讨与分析,指出了我国网络计量学统计分析研究中取得的研究成果及存在的一些问题,并提出了相应对策.     

贺兰山东麓暴雨环流统计预报模型

利用同期NCAR/NCEP逐日全球再分析资料,以贺兰山东麓40次暴雨天气过程为研究对象,分析得到4种主要环流背景:两脊一槽、两槽一脊、一脊一槽、一槽一脊。其中,两脊一槽环流形势下发生暴雨的可能性最大,两槽一脊、一脊一槽环流形势下发生暴雨的可能性基本相当,一槽一脊较少。并对同一环流背景不同天气过程环流形势进行了合成分析,分析了贺兰山东麓暴雨环流统计模型。同时分析发现:贺兰山东麓暴雨天气70年代发生次数最多,60年代、80年代、90年代、2000年至2006年相对较少;主要发生在每年的春末到秋初,集中出现在7月、8月,其中,7月20日到8月10日为发生高频期,这与宁夏全区大降水主要出现在7月下旬到8月上旬这一发生规律是一致的。灵武到平罗一带为暴雨多发点,平罗发生频次最高,石嘴山市的石炭井发生频次最低。贺兰山大地形对其东麓强降水的发生有明显的增幅作用。     

SPC在气相色谱仪检测农药残留中的应用

为提高和控制气相色谱仪检测农药残留结果的准确性,介绍了统计过程控制(SPC)应用于验证气相色谱仪检测农药残留的准确性能,分析检测过程中可能存在的误差,预防因设备造成的数据失真情况,并着重阐述了如何应用SPC进行数据结果判断的过程。     

基于改进YOLO v5s的复杂环境下蔗梢分叉点识别与定位

甘蔗蔗梢分叉点的精确识别与高度定位是实现甘蔗收获机切梢器实时控制的关键技术之一，也是提高甘蔗收获机械化水平和降低甘蔗含杂率的重要途径。针对甘蔗地环境复杂、光照变化大、蔗梢分叉点相互遮挡等问题，首先通过田间调查，并现场测试、分析甘蔗生长点、甘蔗分叉点及相互关系的特征规律，采集图像的甘蔗分叉点的统计分析，并结合现场对甘蔗分叉点高度的测量统计分析，发现其均具有明显的正态统计特征。接着，提出了一种基于改进YOLO v5s的蔗梢分叉点识别方法。该方法采用单目和双目相机在广西大学扶绥农科基地采集甘蔗图像数据，并进行数据预处理和标注，构建了甘蔗蔗梢分叉点数据集。然后，在YOLO v5s中引入BiFPN特征融合结构和CA注意力机制，以增强不同层次特征的交互和表达能力，并使用GSConv卷积和Slim-Neck范式设计，在原始模型主干网络中引入Ghost模块替换原始普通卷积，来降低模型的计算量和参数量，提高模型的运行效率。最后，通过在现场采集的数据集上进行训练和测试，验证了该方法的有效性和优越性。实验结果表明，该方法在甘蔗蔗梢分叉点数据集上平均精确率达到92.3%、召回率89.3%和检测时间19.3 m...     

基于不同植被指数的TRMM数据降尺度及误差校正研究

[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考.[方法]主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001-2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分...