中国主粮价格支持政策效应分析——基于产销区省级面板数据

粮食价格支持政策是我国稳定粮食供给的重要调控政策之一。本文利用2000-2013年中国小麦、稻谷和玉米价格、产量、需求量等数据,构建了以供需、成本和政策因素为主要解释变量的主粮产销区面板数据模型,通过在模型中引入虚拟变量和交叉变量,研究了价格支持政策对三种主粮市场价格的托市效应和产销区区域效应。研究发现,主粮价格支持政策起到了一定程度的托市作用,并且政策覆盖范围越广、执行力度越强,托市效应越明显;主粮价格支持政策在产销区的效应不存在显著的地区差异,表明该政策并未实现对粮食主产区的利益补偿,反而加大了主粮区域性供求矛盾,致使部分主销区主粮价格过高。最后,提出通过适当规模经营降低粮食生产成本;逐步建立发挥市场机制的粮食价格支持政策;继续加大对粮食主产区的补贴等政策建议。     

价格波动背景下生猪养殖决策行为影响因素研究——基于前景理论的视角

基于行为经济学前景理论,本文运用河南养殖主体调研数据和二元Logistic模型,研究了生猪价格波动背景下养殖主体决策行为的影响因素。结果表明:1)养殖主体在内部和外部因素的共同约束下进行"有限理性决策",在盈利前景和亏损前景下其决策行为的影响因素不同,具有非对称特征;2)在盈利前景下,养猪专业化程度对养殖决策行为有负向影响,政策满意度有正向影响;3)在亏损前景下,经济状况、是否参加生猪养殖保险、获取生猪价格信息难易程度对养殖决策行为有负向影响,风险偏好、政策满意度有正向影响。平抑"猪周期",关键在于养殖主体在价格波动背景下决策行为的选择,因此,提升养猪组织化程度、开发多元化生猪养殖保险产品、完善生猪交易信息化服务平台、调整生猪产业政策体系,有助于提高养殖主体决策水平,促进生猪产业健康发展。     

禽流感疫情变动对畜禽产品价格的动态影响研究——基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型

本文通过借助互联网大数据构建公众禽流感关注度指数作为禽流感疫情变动的代理变量,选取2013年1月—2017年3月畜禽产品周度价格数据,运用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)实证分析了禽流感疫情变动对畜禽产品价格波动的动态影响。结果表明,禽流感疫情的变化会造成畜禽产品价格波动,其中,对鸡肉价格影响最大,其次为猪肉价格,牛羊肉价格受到的影响相对较小;禽流感疫情的变动对鸡肉和牛羊肉价格以负向影响为主,而对猪肉价格的影响存在反转效应,即短期存在负向影响,中长期存在正向影响;不同时期、不同时点上禽流感疫情的变动对畜禽产品价格造成的影响不同,且具有明显的时变性。     

农民对饮水安全水价承受能力的研究

为准确把握农民饮水安全水价的承受能力,制定合理的饮水安全水价,借鉴国内外条件价值评估法与水费支出系数法的理论与研究方法,调查分析了研究区域内农民饮水安全水价经济承受能力与心理承受能力。以江苏省赣榆县为例,通过问卷调查,计算分析了农民对饮水水价的承受能力及影响因素。     

基于链合模型的中国禽蛋供应链价格传导机制研究

以我国禽蛋供应链价格系统为研究对象,采用2000-01—2012-02的蛋鸡配合饲料价格、商品代蛋雏鸡价格、鸡蛋批发价格和鸡蛋零售价格月度数据应用链合模型研究整个系统内部的价格传导机制。结果表明:我国禽蛋供应链价格系统内部存在显著的长期协整关系;系统内部各个价格序列的调整系数均小于0.2,调整速度缓慢;蛋鸡配合饲料价格和鸡蛋批发价格分别是下游鸡蛋零售价格的Granger原因,而是鸡蛋零售价格仅是上游商品代蛋雏鸡价格的Granger原因;蛋鸡配合饲料价格对鸡蛋零售价格的动态影响最大,在整个禽蛋供应链中占有重要地位。政府部门应加大对整个供应链价格的监测和预警,特别是对上游蛋鸡配合饲料价格的干预和适时调控。     

国内糖价影响因素的多元线性逐步回归分析

通过分析国内食糖价格的变化趋势,并以2009年2月至2012年3月国内食糖均价的月度数据为因变量,构建多元线性逐步回归模型,得到国内食糖价格的主要影响因素,分别为:国际食糖均价、原油价格以及居民消费价格指数(CPI)。本文还对各影响因素进行了分析。     

粮价对单产的激励弹性提升耕地利用效率

耕地红线虽然控制了面积,但是如果忽视了耕地利用效率的提高,其并不能必然保障粮食产量;耕地红线只有与利用效率提升相结合,才能保证粮食产量。精细化的粮食安全保障模式,需要将耕地面积管制转变为粮食产量红线制度,通过合理的粮食价格,发掘粮食单产提升的潜力,解决抛荒问题。通过分析粮价对单产的激励弹性,推算其取值范围为:n>(1(/1-(A2-A1)C1/C3)-1)C1(/A2-A1),这样才会通过提升种粮收入来激励种粮积极性,保障未来需求高峰期的粮食安全。     

我国中药材价格指数预测研究

以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R_(score)~2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R_(score)~2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。     

土地利用规划与城镇地价的关系研究简

分析了土地利用规划与城镇地价的相互关系：土地利用规划是对一定区域未来土地利用超前性的计划和安排，对土地的经济价值及其空间分布有着非常深远的影响；而地价作为土地经济价值的体现形式，对土地利用规划也有着重要的指导作用。土地利用规划与城镇地价具有一致性，可以说“规划即地价”。因此，在社会经济发展过程中，应充分考虑到两者之间的相互关系，实现城镇地价与土地利用规划的统一，达到社会效益的最大化。     

Economics of p fertilization of two soybean varieties at Jabalpur,M.P., India

Abstract

An economic interpretation was applied to a soybean yield prediction equation derived from data obtained in an experiment at Jabalpur, M.F. It was shown that no level of applied P could substitute for variety selection in terms of either soybean yield or economic returns per ha. Illustrative examples of the minimum price that must be obtained for soybeans before it is profitable to use P fertilizer for given price situations were shown.