黑龙江流域中俄保护区现状及展望

黑龙江地处中俄边界，在流域内中俄积极开展保护合作。本文分析了中俄在黑龙江两侧的保护区类型、保护对象，结果表明黑龙江流域的众保护区具有共同的保护对象，保护区的类型也惊人的相似。这些相同相似之处对于中俄保护合作深入发展有重要义。     

模糊评分法在高羊茅品种综合评价中的应用

1999--2001年对引进和培育的高羊茅新品种(系)在喀斯特生态区进行品种比较试验。观测记裁各参试品种的性状表现，对春、夏、秋、冬4个季节的观测结果，用模糊评分法Ⅲ进行分析比较，并按综合评价值的大小排序a结果高羊茅“98--1”的综合评价值最大，排第一名，依次是猎狗5号、矮星2号、凌志(对照)，其余参试品种排名次后。认为用模糊评分法对高羊茅品种进行分析评价是可行的。     

牦牛放牧率对小嵩草高寒草甸不同植物类群地上生物量生产率的影响

2年的牦牛放牧试验表明:除不同植物本身的生理特性外,降水和地温是影响小嵩草高寒草甸两季草场不同植物类群地上生物量绝对生长率的关键因素。小嵩草高寒草甸两季草场地上总生物量的绝对生长率1999年在7月份最大;1998年,冷季草场各放牧处理的绝对生长率在8月份达到最大,暖季草场的对照组和轻牧组在7月份最大,中牧组和重牧组在8月份最大。不同植物类群地上生物量生长率的变化不尽相同。1998年,冷季草场禾草和莎草地上生物量的绝对生长率8月份达到最大,暖季草场禾草和莎草地上生物量的绝对生长率7月份达到最大,且9月份出现了营养的再次积累;1999年,冷季草场禾草地上生物量的绝对生长率在6月份和8月份出现了两个峰值,暖季草场禾草地生物量的绝对生长率在7月份达到最大。对杂草类而言,1998年冷季草场的绝对生长率6月份最大,暖季草场重牧组的绝对生长率8月份达到最大,其他各处理7月份达到最大;1999年重牧组杂草的绝对生长率在6月份达到最大,其他各处理杂草在8月份达到最大。     

5%高渗腈菌唑乳油气相色谱分析方法研究

采用毛细管柱气相色谱法对腈菌唑和氮酮进行定量分析。该方法简单、快速、准确、实用。标准偏差分别为0.027、0.024，变异系数为0.52%、1.15%，回收率分别为99.85-99.90%,99.5-99.9%之间，线性相关系数分别为0.9996、0.9994。     

长安区城市森林建设思路探讨

本文探讨了如何在西安市近郊长安区发展城市森林,以适应西安现代国际化大都市建设发展的需要。     

高产奶牛福利

近20年，荷斯坦牛成为优势奶牛品种，营养改善促使奶牛产奶量大幅度增加，工厂化管理致使奶牛运动量减少、生产性疾病频发，奶牛康乐受到严重威胁，因此，改善高产奶牛福利的呼声高涨。本文以生产性疾患为中心，从规模化生产、遗传改良、畜舍环境等角度讨论了高产奶牛的福利问题。     

新时期图书馆发展趋势的启示

图书馆作为知识信息集散地，在以计算机技术、网络技术及通讯技术为主的新技术的影响下，不可避免地受到冲击。载体形式、检索方式及用户群体的变化，使传统图书馆的生存和发展将面临极大的挑战。如何摆脱困境，抓住机遇，提供优质服务，是新时期图书馆应面对和探讨的。     

关于核密度具有间断点的Cauchy主值积分

讨论在实轴上核密度具有无穷个间断点的Ｃａｕｃｈｙ主值积分的性质，在一定条件下，得到了一些结果。     

全乳固体微波滤纸快速测定方法的研究

将微波加热干燥技术和滤纸水分蒸发强化技术应用于全乳固体的快速测定．比较了该方法与GB5409-85减重法的差异和对乳中热敏物质乳糖稳定性的影响及测定结果的差异。经t检验得出了两种方法对乳糖的含量变化的差异不显著，全乳固体含量的测定结果相同，将测定时间由240min缩短至37min，可以满足生产对全乳固体快速测定的时间要求。     

An evaluation of the pesera soil erosion model and its application to a case study in Zakynthos, Greece

Abstract. The Pan‐European Soil Erosion Risk Assessment (pesera ) model was evaluated using existing soil erosion data collected under various types of climate, vegetation, landscape and soil conditions. The data used represent a variety of typical Mediterranean land uses such as winter wheat, vines, olives and bare, stony land prevailing in hilly areas. Using this data, the model was calibrated for sediment transport by overland flow and results compared to measured soil erosion values from runoff plots and a watershed on a monthly basis. The performance of the model was assessed statistically, showing that it can be satisfactorily used for predicting soil erosion rates under the conditions included in the study. The overall model estimate including all the available experimental data was 0.69 t ha^?1 yr^?1 with a maximum error of 1.49 t ha^?1 yr^?1. After validation, the model was applied to a small watershed (60 ha) of great ecological importance for the sea turtle Caretta caretta. For this purpose, soil and vegetation maps were compiled from all the necessary data for applying the model. The model was run for three years using daily data from an existing nearby meteorological station. The predicted and measured soil erosion rates for a 7‐month period were 0.31 t and 0.18 t, respectively. Application of the model to each mapping unit showed the over‐riding importance of land use for sediment generation under the given climatic conditions. Bare land, occupying 5.5% of the watershed area, generated up to 69% of the total sediments estimated for the watershed. It is concluded that the pesera model can be used as a regional diagnostic tool under a range of soil, topographic and climatic conditions for identifying the best land use type and vegetation cover to protect hilly areas from soil erosion. The calculated overall root mean square error for the model is 0.06 t ha^?1 yr^?1, compared to a soil erosion rate of 0.04 t ha^?1 yr^?1, which can be tolerated for protecting the area for the sea turtle.