Field estimation of leaf nitrogen by light transmittance

A highly significant negative correlation was found between percentage transmittance of photosynthetically active radiation (%TPAR) through a varied sample of walnut leaves and their extractable chlorophyll content (expressed on a leaf‐area basis). The %TPAR was negatively correlated with leaf nitrogen (N) expressed on a leaf‐area basis. When leaves were sampled from throughout the canopy of a walnut tree, no correlation was obtained between either chlorophyll content or %TPAR and leaf N based on leaf dry wt.; this was due to variation between exposed and shaded leaves in leaf thickness and specific leaf weight (SLW). Regression analysis indicated better correlation between transmittance of photosynthetically active radiation (%TPAR) and leaf N when data were fitted to quadratic or exponential functions rather than to a linear formula. Thus, estimation of leaf N level by %TPAR is more sensitive at lower levels of leaf N. When exposed leaves from trees differing in N status were analyzed, %TPAR was negatively correlated with almond and nectarine leaf N levels. Although variation among %TPAR determinations is greater than variation among analytical N determinations, the ease and rapidity of the proposed method could provide a rapid, inexpensive estimate of leaf N in the field.     

禽蛋检测与分级智能机器人系统的软件实现

禽蛋检测与分级智能机器人系统SIRDGE(systern of intelligent robot detecting and grading eggs)包括场景图像的采集和摄像机的标定,图像处理和特征值的提取,机器人运动控制和轨迹规划,真空吸盘的单片机控制,敲击声音的处理与破损检测,彩色图像处理与内部品质检测等子系统.笔者对各子系统软件的算法进行了研究,采用VC 编程实现了其软件功能,对SIRDGE进行调试结果表明,SIRDGE性能稳定,运行正常.     

基于敲击共振法无损检测新高梨品质的研究

本试验利用敲击共振方法对新高梨的品质进行了无损检测。首先利用敲击共振检测贮藏期间(冷藏和货架条件下)新高梨的动力学检测参数[无损硬度系数(S)],然后采用传统方法分别测定新高梨的硬度、固酸比等品质指标。分析结果显示,无损硬度系数(S)与各品质指标有较好的相关性,且建立的线性回归模型均达显著水平(P<0.05)。而在梨果内部缺陷检测中,发现内部缺陷梨和完好梨的无损硬度系数之间差异显著,贮藏过程中失重率可作为内部腐烂程度检测的一个重要指标。     

基于荧光光谱的生菜农药残留检测

为了研究采用荧光光谱技术对生菜农药残留快速无损定性鉴别的可行性,该文通过采集180个生菜样品（3个浓度农药残留生菜,每个浓度农残生菜样本数为60,其中农药与水配比为1：500、1：1000、1：1200,即重度超标、轻微超标、标准农残）的荧光发射光谱,结合Savitzky-Golay（SG）、标准正态变量变换（standard normalized variable,SNV)、标准正态变量变换结合去趋势（standard normalized variable detrending,SNV detrending）、SG与SNV算法组合（SG-SNV）、SG与SNV detrending算法组合（SG-SNV detrending）对提取的荧光光谱进行预处理,基于全光谱、荧光特征峰值、小波特征建立支持向量机（Support Vector Machine, SVM）分类模型。其中,小波特征通过小波变换对原始光谱以及预处理后光谱进行特征选择获取,分别采用 db4、db6、sym5、sym7作为小波基函数。试验结果表明：基于小波特征、荧光特征峰值建立的 SVM 模型预测集识别率要高于基于全光谱建立的 SVM 模型。以 sym5作为小波基函数,基于 SG-SNV detrending预处理光谱选择的小波特征建立的SVM模型取得最优的预测集识别率93.33%,最佳小波分解层数为4。结果表明应用荧光光谱技术对生菜农药残留鉴别是可行的,为生菜农药残留快速、无损检测分析提供了参考。     

运动控制技术在根系监测系统中的应用

分析了根系监测系统的组成,采用步进电机作为执行元件组成运动控制系统,并分析了步进电机驱动电路的构成及细分驱动的方法。利用ATmega16单片机和TA8435设计根系监测运动控制系统,给出其电路原理图。该设计可以方便地利用上位机软件控制CCD旋转和直线运动,扫描根系的全景,很好地解决了常规的监测系统监测范围有限的问题,提高了系统的实用性。实践证明,利用该方法设计的运动控制系统具有很高的推广价值和广阔的应用前景。     

Nondestructive testing method of wood moisture content based on a planar capacitance sensor model

For our research, a new hybrid experimental-computational method is presented. We applied a least squares fitting     

香蕉采收技术现状及机械化生产对策

通过分析国内外当前香蕉生产机械化程度与无损采收技术，对比国内几种采收技术模式的应用情况，讨论适合中国香蕉产业发展的采收模式，并就香蕉采收与采后商品化处理提出了对策。     

动物纤维、毛皮检测方法对比分析

通过对我国动物纤维、毛皮检测现状与国内外检测技术的介绍和对此分析，提出提高检测能力的必要性。     

基于核磁共振成像技术的作物根系无损检测

作物根系三维构型对于作物养分吸收具有十分重要的作用。该研究选用玉米、大豆和茄子3种常见作物根系作为研究对象,利用核磁共振成像(MRI)技术对其根系三维构型进行原位无损检测。试验研究和分析了生长介质、作物根系类型以及三维重建方法对作物根系成像的影响,并探讨了应用MRI技术快速无损进行作物根系研究的优势和不足。研究表明,应用MRI技术进行作物根系三维构型的研究是可行的。该研究为作物根系三维构型的定量描述和分析提供了一种新的途径。     

漫透射法无损检测荔枝可溶性固形物

为了快速无损检测荔枝内部品质并为荔枝快速检测分级提供科学依据,研究荔枝可溶性固形物无损检测途径。该文首先针对荔枝果皮较硬而且凹凸不平的特征,比较了漫反射法和漫透射法的试验效果,接着采用多种预处理方式对漫透射光谱进行了处理,并采用连续投影算法结合相关系数法优选建模波长,最后比较了最小二乘法和神经网络法的建模效果。试验结果显示漫透射方式是较好的荔枝光谱采集方式;通过连续投影算法结合相关系数法,从全部500个波长变量中最终提取出11个优选波长,只占波长总数的2.2%;基于这11个波长的神经网络模型的预测相关系数为0.867,预测均方根误差为0.370%。结果表明基于漫透射法进行荔枝可溶性固形物无损检测是可行的。