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21.
宁波保国寺大殿瓜棱柱内部构造初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用无损检测法对宁波保国寺大殿承重的瓜棱柱进行勘查和取样,根据阻力仪曲线的轮廓外形和走势,辅助不同的进针方向,推断瓜棱柱的内部构造,为大殿的保护和修缮提供基础数据支持。结果表明:保国寺大殿中C5,C6,D6,E3,E6,F3,F4,F5,F6为整木柱;D4,D5,E4,E5为瓜棱拼合柱;C4,D3为包镶式瓜棱柱;C3为一特定构造柱。  相似文献   
22.
植物中的苹果酸酶能够参与光合作用、呼吸作用和脂类生成等多种重要的代谢途径,而且与植物的逆境防御有着密切的关系.为研究水稻中一个苹果酸酶基因(Os NA D-ME1,Gene ID:4343294)的基本特征及其与逆境间的响应关系,克隆得到该基因的cDNA片段,应用生物信息学对其序列进行分析及预测,并运用Northern...  相似文献   
23.
机器视觉技术在禽蛋品质和孵化成活性检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文论述了利用机器视觉技术进行禽蛋品质检测分级及种蛋孵化成活性检测的意义,从禽蛋外形、表面缺陷、内部缺陷检测及种蛋孵化成活性检测等方面阐述了国内外研究现状,从硬件和软件两方面分析了在研究和应用中存在的不足,指出了目前尚需解决的难点问题。  相似文献   
24.
金青  蔡永萍 《安徽农业科学》2002,30(6):869-871,876
在总结梨树病毒病的主要危害和特点的基础上,综述了国内外梨树病毒种类,梨树病毒病防治,梨树病毒检测,茎尖脱病毒和脱病毒种苗快繁等研究进展,并探讨了我国梨树脱病毒技术研究方向.  相似文献   
25.
水果内部品质光特性无损检测研究及应用   总被引:28,自引:0,他引:28       下载免费PDF全文
基于水果光特性的无损检测和分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中.本文介绍了水果内部品质光学特性检测原理及检测系统组成,分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质检测中的优缺点,并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等内部品质光特性无损检测的国内外最新研究进展和应用前景.  相似文献   
26.
本文提出一种方法新、操作方便的内燃机技术状态智能化测量系统,它使用声传感器拾取内燃机发出的噪声,用FFT求得频谱,对FFT算法中的误差进行了理论分析,提出了修正的方法,分析了频谱的特点,进行了信息提取、归一,给出了Fuzzy模型,给出了一种用TurboC语言表达内燃机技术状态的具体方法,用以上方法对内燃机发出的噪声进行现场采样和分析,可以正确判断24种内燃机的工况。  相似文献   
27.
鸡蛋光特性及其与新鲜度的相关性研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
无损检测家禽蛋内部品质是鸡蛋流通和加工中不可缺少的组成部分。为了更好地无损检测鸡蛋的新鲜度 ,分析鸡蛋内部品质与透射特性的相关关系 ,从而对鸡蛋的新鲜度作出估量 ,研究了波长在 2 0 0~ 6 0 0nm范围内鸡蛋新鲜度的光特性。试验结果表明 ,在波长为 4 0 0~ 6 0 0nm的可见光区域 ,利用鸡蛋的透射特性对其新鲜程度进行无损检测和分级具有可行性  相似文献   
28.
机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究状况及发展趋势   总被引:25,自引:0,他引:25  
据文献介绍,全世界每年因交通事故而导致的死亡人数达60万,直接经济损失约125亿美元,这些事故多与驾驶员疲劳驾驶有关。介绍了国内外对于机动车驾驶员驾驶疲劳程度的测评方法,对具代表性的几种方法进行了评述,认为美国公路安全管理局推荐的实时测量驾驶疲劳程度优先选择的PERCLOS法是目前较为有效的测评方法,提出我国有关驾驶疲劳程度测评方法的研究应着重于驾驶疲劳的机理和数学模型、检测和评价标准等方面,并应开展实时、非接触式预警装置的研制,实现其商品化。  相似文献   
29.
苹果果梗和表面缺陷的计算机视觉检测方法研究   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
研究了苹果果梗与果体的识别方法和果面缺陷的查找方法.根据苹果果梗的特性,提出用分块扫描判断果梗是否存在;分析了苹果的坏损表面与非坏损表面的不同反射特性,以及不同灰度值象素点数的统计特性,找出坏损区域,并从中区分出果梗和果萼.对1 5幅无果梗的图象判断准确率为100%,对90幅果梗完好图象的准确率为88%.试验证明该方法对坏损的检测是有效的.  相似文献   
30.
温室农用机器人的路径检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
为实现温室中基于单目视觉的机器人自适应导航,运用Susan算子点检测的方法,融合Hough变换,提出了温室环境中的路径导航线的生成算法,并将标准Susan算子改造成适应与Hough变换的二值化形式.通过对温室中113幅图像进行实验检测可知,采用此方法可有效地检测机器人导航路径,且路径检测的识别率为94%,平均导航角为0.192 2°.  相似文献   
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