森林火灾智能预报系统的设计和应用

从导致森林火灾的几个重要因素,即温度、湿度、风速和大气压力等出发设计了一台智能检测仪表,它能实时地检测林区某点的上述几个参数,并通过计算机网络定时地传送到中央处理机,中央处理机与各处的仪器相连,每个仪器测得的数据能储存在中央处理机内,中央处理机按照用户的要求进行分析处理,绘制出各类参数与时间的关系曲线图在显示器上显示或从打印机上打印.根据历史参数设置报警点.当上述各类参数达到警界限时,报警系统发出报警信号.系统中所有信号的采集、传输、处理等各项功能均通过适当的软、硬件完成.硬件部分由检测仪、通信系统和中央处理机三大部分构成,并结合软件来实现监测和预报工作.     

Damage Analysis on Coal and Rocks and the Method of the Checking Damage by the Deviator Stress

The characteristic of the original damage and the breaking of the coal and rocks under the loading has been discussed by a lot of microscopic structure analysis and by whole stress strain testing on the coal and rocks. The non homogeneity causes the stress locating in a small spot. It is the essential cause of the damage developing and causing the structure breaking of the coal rocks. The failure of brittle fracturing, rubbing later on and granulating should be a major pattern in the outburst of coal and gas. The method of the examining damage by the deviator stress, is proposed. It can be used to analyse the characteristic of the coal and rocks.     

Nondestructive Test of Surface Defect of Hot Slabs Based on Machine Vision at High Temperature State

Aimed at the problem of online detection of continuous slabs surface defect at high temperature, The CCD shutter control model was established using machine vision technology and equipment at high temperature states. The default clustering algorithm was provided. The CCD imaging equipment with dual cool modes of water and air was selected to ensure continuous work at high temperature conditions. The slab width of 3 000 mm can be detected, and the system can effectively restrain the influence of noise signals brought by oscillation marks on the surface of slabs and realize monitoring and clustering of the slab surface default.     

Improved Signal Detecting Algorithm for Burst Communication

Signal detecting is the first task for Burst communication. The paper proposes an improved double sliding window algorithm to detect burst signal based on the feature of preamble sequence. Additionally, theory analysis and computer simulation of the improved algorithm are also made in several typical channels. At last, the algorithm is realized with FPGA, and the result indicates that the improved algorithm can detect burst signal only within the time of 6 symbols, obviously improving the capability of signal detecting algorithm.     

间接免疫荧光方法快速检测番鸭呼肠孤病毒病

本研究应用具有免疫荧光特性的抗番鸭呼肠孤病毒病单克隆抗体(MDRV 237-11)建立了检测番鸭呼肠孤病毒病抗原的间接免疫荧光(Mab-IFA)方法。结果显示人工感染MDRVMW9710株病毒后发病和死亡番鸭组织切片均可检出阳性病灶;且组织匀浆经尿囊腔途径接种12日龄番鸭胚,取死亡胚心制作冰冻切片进行IFA鉴定呈阳性结果。表明该方法特异性好、可用于快速检测番鸭呼肠孤病毒病。     

黄曲霉毒素B1免疫层析检测方法的研究

以柠檬酸三钠为还原剂,制备了20nm胶体金颗粒,以此胶体金标记纯化的单抗4G6,喷于玻璃纤维上,AFBl蛋白偶联物和羊抗鼠IgG分别结合于硝酸纤维膜上,依次将样本垫、胶金垫、硝酸纤维膜和吸水纸组装,切割成胶体金试纸条。结果：组装的试纸条特异性好,与AF类似物无交叉反应,对AFBl标准品最低检测限为3μg／L,检测时间约为10min,批内和批间重复性为100％,假阳性率和假阴性率均为0。操作简便,成本很低,适于AFBl的现场快速检测。在制备了单克隆抗体的基础上,应用胶体金免疫层析技术,建立了食品中黄曲霉毒素B1（Aflatoxin B1,AFBl）快速检测方法。     

基于可见-近红外光谱识别氧乐果污染的脐橙

该文对喷施过不同浓度氧乐果农药的脐橙样品采集可见-近红外光谱进行识别。采用多元散射校正（MSC）、标准正交变量变换（SNV）、一阶导数（FD）和二阶导数（SD）4种不同光谱预处理方法时,分别选取430～1 000、1 000～1 800和430～1 800 nm 3种波谱范围建立偏最小二乘法（PLS）农药污染预测模型。比较实验结果表明：波谱范围取430～1 000 nm,采用一阶导数的预处理方法时应用建立的PLS预测模型最优,其验证组脐橙表面氧乐果污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred为0.9817,预测样本均方根误差RMSEP是0.1564。     

基于乙醇质量分数的草莓果实腐烂指数预测模型

为应用电子鼻快速检测草莓物流过程中果实腐烂状况,建立了一种基于乙醇质量分数的果实腐烂指数预测模型。将草莓果实贮藏于不同温度（273、278、283、288、293和298 K）下,测定其腐烂指数和乙醇质量分数的变化。首先,基于Arrhenius动力学方程建立了草莓果实乙醇质量分数与贮藏时间和温度之间的动力学预测模型;其次,基于零级反应方程式建立了腐烂指数与贮藏时间和温度之间的动力学预测模型;最后,根据果实腐烂指数和乙醇质量分数变化的线性关系,进一步建立了基于乙醇质量分数的果实腐烂指数预测模型。在275、280、285、290、295和300 K贮藏温度下对上述3个预测模型进行验证,预测的相对误差（RE）分别为0.76%、5.89% 和7.08%,预测精度较高。将基于果实乙醇质量分数的腐烂指数预测模型与传统的腐烂指数动力学预测模型进行比较,发现二者的预测精度无显著差异。因此,基于乙醇质量分数的腐烂指数预测模型可以较好地预测在273～300 K贮藏温度下草莓果实的腐烂状况,从而为应用电子鼻无损检测果实品质提供理论依据。     

果蔬产品品质无损检测技术的研究进展

该文较为全面地介绍了国内外基于果蔬产品物理特性的无损检测技术的研究现状及方法,如电学特性检测技术、光学特性检测技术、声波振动特性检测技术、核磁共振(NMR)技术、电子鼻技术、撞击技术以及一些其他技术与方法,并对未来的发展方向予以了展望,认为综合应用多种高科技技术进行果蔬产品的无损检测与分选是未来发展的趋势。     

基于相位检测原理的土壤水分时域反射测量技术

针对土壤水分测量的特点,提出了用高频正弦波代替脉冲信号作为测试信号,利用相位检测原理测量信号传播时间,从而测量土壤含水量的方法.设计了由高频信号发生器、相位检测器、微处理器和土壤水分探头等组成的P-TDR原理样机.试验表明,该样机测量信号传播时间的精度可达到10 ps,在砂土、壤土和粘壤土中的土壤含水量测量结果与称重法对比差值不超过0.03.