人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

基于计算机断层扫描技术的木材密度检测研究

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,通过对原木树种断层 CT 值的统计,对 CT 设备在检测过程中的窗宽与窗位进行了设定,同时拟合出了木材 CT 值一密度值的线性方程,为原木缺陷的无损检测及木材密度的测定提供一种新方法。     

Evaluation of Strength Performance of Finger-jointed Lumbers Using Three Kinds of Nondestructive Techniques

Resonance flexural vibration（Fast Fourier Transform, FFT）, ultrasonic wave（Pundit） and stress wave（Metriguard） techniques were examined as means of evaluating the static modulus of elasticity （MOE） and predicting the modulus of rupture （MOR） of finger-jointed lumber specimens made with four kinds of Eucalyptus （Eucalyptus. citriodora, E. exserta, E. grandis x E. urophylla and E. grandis）. Dynamic MOE was calculated from frequency and time obtained from forced vibrations and sounds induced in the four species of finger-jointed specimens. It was found that correlation coefficients between density and static MOE and dynamic MOE were statistically significant at the 0.01 level. And it was also found that the three nondestructive techniques can provide rapid and accurate means to determine the MOE, and the dynamic MOE was more accurate to predict static MOE than density. But the correlation coefficient between dynamic MOE, static MOE and MOR were lower than results reported by other researchers for solid wood, and were not statistically significant. It can be concluded that the three nondestructive techniques are useful for evaluating the MOE, but not suitable for predicting the MOR of finger-jointed.     

便携式豆类品质监控系统研究

传统的破坏性检测方法已难以满足豆类品质快速检测的需求。现有的无损检测设备存在稳定性及准确性不高等问题,为提高豆类品质含量检测装置的性能,基于近红外光谱技术研发了豆类品质无损检测装置,体积小、便于携带,能够适用于现场检测。基于所研发的装置,各取30个黄豆、绿豆、红豆、黑豆样本,通过旋转静态采集多次光谱求平均值与采集1次光谱的方式,对同一样品重复测量20次,得出随着采集次数的增加,光谱反射率变异系数平均值逐渐减小直至平缓,选取最佳豆类采集次数分别为16、8、14、16,对应的光谱变异系数平均值为2.9%、2.435%、2.763%、3.019%。以黄豆为例,选取80个样品,使用不同的预处理方法,分别建立黄豆蛋白质、粗脂肪和淀粉含量的偏最小二乘预测模型,结果表明,蛋白质、粗脂肪、淀粉质量分数预测的最优模型预处理方式分别为SG-MSC、SNV、SNV,其预测集相关系数R_p分别为0.974 6、0.950 5、0.960 7,均方根误差分别为0.249%、0.572%、0.623%。取40个黄豆样本对装置模型进行试验验证,蛋白质、粗脂肪、淀粉质量分数的独立验证相关系数R     

超声波在原木内部传播理论研究

超声波技术在木材无损检测中已有广泛的应用,尤其是一些研究表明超声波在原木内部的传播规律对无损检测效果产生重要影响.根据弹性波在固体介质中的传播理论,通过对微小单元体的受力分析,得出弹性动力学运动微分方程,并在此基础上,根据正交各向异性介质的弹性常数,应力与应变之间的相互关系,几何方程（应变和位移的关系）以及超声波传播（无旋波）的方向向量,最终得出以位移表示的运动微分方程;然后利用分离变量法,建立超声波在原木内部传播过程中的位移方程和速度方程.     

基于稳态空间分辨光谱的猪肉肌红蛋白检测方法

The objective of this work was to determine the concentration of myoglobin in fresh pork meat and establish a fast non-invasive method using steady spatially-resolved spectroscopy (SRS). The concentration of myoglobin was calculated based on absorbance coefficients at 640, 760, 800, 850 nm. The results showed that the value of myoglobin using SRS was significantly correlated (r2=0.955) to traditional methods with the accuracy of 3.6%F.S. The results showed that the concentration of myoglobin can be measured by using near infrared steady spatially-resolved spectroscopy.     

一种多尺度纹理主频的检测与分割

介绍了一种对含有多种纹理结构的图像的纹理主频检测——香农小波包分解的纹理主频检测 ,然后利用 Gabor滤波器确定主频 ,最后应用边缘提取实现纹理分割     

无轴承异步电机的定子磁场定向解耦控制

集旋转与悬浮于一体的无轴承异步电机是一个非常复杂的非线性系统,电磁转矩与径向悬浮力的非线性解耦是实现电机稳定悬浮运行的基础.为了降低控制系统对电机参数的依赖程度,本文采用定子磁场定向控制,同时为了克服此方法在低速时的不足,应用U-I法和I-ω法相结合观测定子磁通和气隙磁通,在matlab/simulink中构造了定子磁场定向控制的无轴承异步电机矢量控制系统.仿真结果表明:实现了电磁转矩与径向悬浮力之间的解耦,验证了此方法的有效性.     

鸡蛋新鲜度的光特性无损检测

光学特性正越来越广泛应用于农产品质量分析、新鲜度和成熟度检测中。本研究目的是探讨光特性无损检测鸡蛋新鲜度的原理和实现方法。试验以200个不同新鲜度的鸡蛋为研究对象，在温度为(28±2)℃，相对湿度为55%的贮藏条件下，在200～800 nm光谱测量范围内对鸡蛋的新鲜度与贮藏时间的相关性进行了追踪光透射特性试验，同时对鸡蛋新鲜度与不同贮藏时间的相关性进行了分析。通过Origin 6.0对光谱透射数据的统计分析建立了透射率与波长，透射率与贮藏时间的相关数学模型，其相关系数分别为0.86和0.94，并找出了用于检测新鲜度的特征波长为465 nm。试验结果表明鸡蛋的透射特性应用于鸡蛋新鲜度检测具有可行性和快速性。