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101.
为分析黄土地区潜水蒸发的规律,建立适宜于本地区的数学模型。采用地中渗透仪对自然条件下的潜水蒸发进行了模拟试验,根据宝鸡峡灌区扶风县段家乡试验场地连续5年的观测资料,分析了黄土地区不同地下水埋深的蒸发蒸腾规律。结果表明,潜水蒸发量与埋深呈负相关关系,潜水蒸发量与埋深关系曲线以埋深1.0m为界,埋深小于1.0 m时曲线较陡,即埋深小于1.0 m时的潜水蒸发量大,且随埋深的变化较大;地下水埋深大于1.0 m时,潜水蒸发量小,且随埋深变化较小;裸地和玉米、小麦生育期潜水蒸发的极限埋深分别为4.5,5.3和6.3 m。最后还以5年实测资料为依据建立了潜水蒸发的指数型数学模型。 相似文献
102.
史红波 《西南大学学报(自然科学版)》2007,29(9):1-5
首先给出了局部凸空间中一类新的算子——凸幂凝聚算子的定义,推广了Banach中的凝聚算子,并获得了这类凸幂凝聚算子的一个不动点定理.作为应用,本文建立了一类半线性发展方程的解的存在性结果. 相似文献
103.
水稻籽粒直链淀粉含量非破坏性活体测定方法研究 总被引:1,自引:1,他引:1
对533份杂交稻和常规稻材料的糙米和精米直链淀粉含量进行化学分析,并结合近红外透射光谱数据,采用改进偏最小二乘法(MPLS)分别建立糙米、精米的直链淀粉含量(AC)预测定标模型,并对其进行内部和外部验证.结果表明,杂交稻糙米及精米模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.873和0.922,常规稻糙米及精米模型的RSQ则分别为0.924和0.939,定标标准偏差(SEC)分别为1.100,0.956,1.537,1.547;内部交叉验证预测值和真实值之间的RSQ分别为0.866,0.901,0.892和0.921,外部验证的RSQ分别为0.9506,0.9352,0.9116,0.9180,所建模型的相关性较高,预测值与真实值之间的误差小.常规稻模型可应用于大量育种材料快速、无损的早代筛选,杂交稻模型可用于新组合直链淀粉含量的快速鉴定,促进稻米品质改良,提高育种效率. 相似文献
104.
‘徐香’猕猴桃叶面积回归测定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以6年生'徐香'猕猴桃为试材,研究了叶长(L)、叶宽(W)、长宽乘积(L×W)与单片叶面积(S),新梢的长度、叶片数目与其总叶面积的相关性.结果表明:单片叶面积与长宽乘积的线性回归关系达极显著水平,决定系数达0.9651,其次是叶宽,决定系数为0.8896,最后是叶长,决定系数为0.7509,因此可以用长宽乘积所得的回归方程来计算单叶面积.新梢叶片数目与其总叶面积呈幂函数关系,决定系数是0.8131,新梢长度与其总叶面积相关性较差,决定系数仅0.3973,前者更佳.因而在生产中,可以通过测量长宽来计算单片叶面积,通过统计每个新梢上的叶片数目计算新梢总的叶面积,进而计算整株的叶面积.该方法操作简单,且活体测量,具有较高的应用价值. 相似文献
105.
新生代农民工工作满意度实证分析——基于结构方程模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于成都市266个新生代农民工的调查数据,建立了农民工工作满意度高阶测量结构方程模型(HCFA)。研究结果表明:报酬待遇对新生代农民工工作满意度的解释能力下降,劳动时间安排、工作环境的解释能力上升,社会保障的解释能力最差,反映出新生代农民工对报酬待遇的关注降低,对劳动时间安排、工作环境等的关注加强,而对社会保障的关注程度最低。 相似文献
106.
研究了有理数域上中国剩余定理及其证明,并且分析讨论了中国剩余定理与插值多项式之间的关系,结果表明拉格朗日插值多项式是中国剩余定理的一个特殊形式。最后用算例验证了所得的结论。 相似文献
107.
108.
基于协同管理理论,考虑到部门间的组织协调对于农业企业整体经营绩效的影响,对企业内部业务部门间的协调问题进行了分析。在借鉴前人研究成果的基础上构建了评价农业企业绩效的指标体系,以实地调研数据为基础,利用结构方程模型对其进行拟合、评估,力求找到最简洁、最准确的指标体系。 相似文献
109.
利用Logistic方程对任豆1年生播种苗的苗高、地径年生长节律进行拟合,并根据因素数列几何形状发展态势的接近程度,将苗木的生长量与影响苗木生长的气象因子空气温度、空气相对湿度、降水量和日照时数组成一个灰色系统,进行面积关联度分析。结果表明:Logistic方程拟合效果显著,年生长量表现出明显的“慢-快-慢-快-慢”的节律,采用有序样本聚类分析方法将苗木的生长过程划分为出苗期、生长前期、速生期和生长后期4个时期。关联度分析表明,空气温度对苗木的高生长影响最大,相对湿度影响最小;而日照时数对苗木的粗生长影响最大,相对湿度影响最小。 相似文献
110.
重庆地区太阳总辐射的气候学计算方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
根据重庆市沙坪坝日射站1988-2007年逐日太阳总辐射、日照百分率、低云量和水汽压等资料,采用常规统计方法分析了重庆市地面总辐射的时间变化;由太阳总辐射气候学计算原理,采用线性回归方法建立月总辐射计算公式;通过相关系数检验和回归误差分析,确定了适用于重庆地区太阳总辐射月总量的气候学推算公式;进而根据所得推算公式分别计算了各站点逐月太阳总辐射总量,分析了重庆地区四季和年太阳总辐射的空间分布特征.结果表明:日照百分率的单因子线性拟合整体效果较好,但冬季月份拟合误差较大;采用日照百分率和低云量的双因子拟合,使得冬季月份的拟合误差明显减小,显著提高了整体拟合效果.分析认为,日照百分率是重庆地区地面总辐射的主要影响因子,冬季雾日数和低云量对地面总辐射具有重要影响.重庆太阳总辐射有逐年增大的趋势,与该地区实际日照时数逐年增大而低云量逐年减少等因素有关.四季及全年太阳总辐射的区域分布以重庆地区东北部最高,东南部和西部边缘一带为低值区. 相似文献