超高产小麦育种主要指标的研究

超高产小麦育种是“十五”期间的主要育种目标。选育超高产品种是提高小麦单产的关键。本文就小麦超高产育种的主要指标进行探讨,超高产育种的主要模式应建立在一定穗数的基础上．着重提高每穗粒数和千粒重．主攻穗粒重。     

草鱼种与泥鳅池塘双主养模式养殖试验

[目的]降低草鱼池塘养殖生产成本,提高池塘水体利用率和综合养殖效益,增强养殖模式的抗风险能力以及示范推广作用.[方法]在江苏省宿迁市宿城区中扬镇开展了草苗种、泥鳅池塘双主养模式养殖试验.[结果]放养260尾/kg的泥鳅苗种180 000尾/hm2,放养2 000尾/kg的草苗种60 000尾/hm2的养殖模式,以及放养260尾/kg的泥鳅苗种120 000尾/hm2,放养2 000尾/kg的草苗种75 000尾/hm2的养殖模式,产出投入比均较高.[结论]放养260尾/kg的泥鳅苗种120 000尾/hm2,放养2 000尾/kg的草苗种75 000尾/hm2的养殖模式更容易被养殖者接受,更容易被大面积推广应用.     

无站条件下BP神经网络年径流量预测模型研究

针对无监测站的河流断面的径流量预测难的问题,选取了有针对性的影响因子,采用人工神经网络的BP改进算法—自适应调节学习速率算法,以Matlab神经网络工具箱为工具,以辽河干流铁岭站为假想对象,建立了无站条件下年径流量预测模型,模型训练48次误差达到要求,以2004～2006年3年实测资料作为检验样本进行仿真,验证模型的精度。仿真结果表明:3年预测结果全部满足要求,说明该模型可用于河流任一断面年径流量的预测。     

西南地区玉米高产稳定性与主要农艺性状的回归及相关分析

[目的]了解玉米各农艺性状与其高产稳产性之间的关系,为优良玉米品种的选育提供理论依据.[方法]对52个玉米品种的农艺性状与平均产量建立回归分析模型,运用DPS软件计算相关系数、稳定性参数及灰色关联度.[结果]玉米各主要农艺性状与其平均产量的关联顺序为：穗长＞行粒数＞穗行数＞株高＞穗位高＞秃尖长;与稳定性的关联顺序为：穗长＞株高＞行粒数＞穗行数＞穗位高＞秃尖长.从相关系数的计算结果来看,穗长与平均产量相关性最大,相关系数为0.58227,达极显著水平;秃尖长与平均产量相关性最小,相关系数仅为0.04689;穗长与稳定性相关性最大,相关系数为0.44698,达极显著;穗位高与稳定性的相关性最小,相关系数仅为0.04567.[结论]穗长、行粒数、穗行数、株高、穗位高、秃尖长6个主要农艺性状中,穗长对平均产量、稳定性系数影响最大且为极显著正相关,在育种实践中,加大对穗长性状的选择力度,有可能选育出具丰产性与稳产性的优良品种.     

水稻超高产育种研究概况及若干问题讨论

阐述了水稻超高产育种现阶段的概况,并对存在的若干问题进行了分析,提出了水稻超高产育种实践中应掌握的主要指标。     

头季稻剑叶同化产物分配与再生稻产量的关系

以4个品种(组合)为材料,研究了头季稻剑叶同化产物的分配与再生稻产量的相关关系.结果表明:(1)约70%～75%的剑叶14C同化产物进入到了穗部,25%～30%残留在剑叶和茎鞘中;(2)约65%～80%的剑叶同化产物分配在倒一和倒二节间;(3)同化产物在穗部的分配比例与再生稻产量及所有的产量构成因子均呈负相关,同化产物在茎鞘、剑叶及其他叶片的分配比例与再生稻产量及所有的产量构成因子均呈正相关;(4)各节间的同化产物分配比例与再生稻相应节位产量呈显著正相关关系.     

甘蔗新品种及主栽品种对褐条病的抗性评价

褐条病是为害甘蔗叶部的重要真菌病害,严重发病田块,一眼望去似“火烧状”,一般减产18％ ～35％,蔗糖分降低15％ ～30％[1].该病于1924年在古巴首次发现[2],至今已有20多个国家报道发生此病,常造成不同程度经济损失[3].在中国,尤其近年,感病品种加上多雨高湿导致褐条病在云南及广西等主产蔗区大面积暴发流行,...     

不同氮肥用量对水稻黄华占产量及主要经济性状的影响

为充分发挥水稻黄华占高产高效潜力,本试验研究了不同氮肥用量对黄华占产量及产量构成因素的影响,结果表明:黄华占纯氮用量以180kg/hm2为宜,在土壤肥力水平较高地区种植,纯氮用量应酌减,但一般不宜低于150kg/hm2,且经济效益较高。     

变电站一次部分设计的问题探讨

变电站作为常见的输电线路终端,担负着受电、变压、分配的任务,是生产和生活供电系统的枢纽,文章就变电站一次部分设计相关问题探讨,旨在对该部门工作经验进行总结和提升。     

桉树无性系主要性状差异分析与评价

对12个桉树无性系进行了生长、分枝、通直度、树皮厚度及抗风性进行研究,表明无性系间的性状指标均达到极显著或显著差异,E11和E7号无性系的单株材积分列第1、2位并显著高于其它10个参试无性系;用聚类分析方法将12个参试无性系分成6类,可根据实际情况需要进行选择.以产量、形质指标为选择目标,可选择E7、E11、E2、E8、E3号5个无性系;以抗风性强作为首选指标,则可选择抗风性强、产量中等至较好、形质中等的E12、E5、E1、E10、E6号无性系.