基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究

城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多源遥感数据的基础上,提出DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正—NDVI数据重建—流域城镇信息提取—流域城镇扩张分析的研究思路,并运用该思路分析淮河流域从1998年至2013年16年间的城镇扩张过程。从城市面积、扩张强度、扩张动态度、扩张形态4方面分析了城市扩张规律。研究发现:淮河流域整体与各省扩张基本属于低速扩张型与中速扩张型;淮河流域城镇分布仍较为分散,未形成完整的城市群或城镇体系;这一时期城市扩张时空发展不均衡。     

基于无人飞行器航测建立数字高程模型研究

为探索利用无人飞行器获取遥感影像并将之用于建立测区数字高程模型(DEM)的可行性,以南水北调山东省境内济平干渠部分区段为试验对象,进行了无人飞行器的遥感数据采集,并利用全数字摄影测量处理软件VirtuoZo对所得数据进行处理,生成测区数字高程模型.结果表明,数据处理过程中相对定向中误差较小,由于部分试验材料不能满足试验标准,绝对定向的中误差偏大,利用现有材料生成的数字高程模型精度不高.     

Developing a process-based and remote sensing driven crop yield model for maize(PRYM–Maize) and its validation over the Northeast China Plain

Spatial dynamics of crop yield provide useful information for improving the production. High sensitivity of crop growth models to uncertainties in input factors and parameters and relatively coarse parameterizations in conventional remote sensing(RS) approaches limited their applications over broad regions. In this study, a process-based and remote sensing driven crop yield model for maize(PRYM–Maize) was developed to estimate regional maize yield, and it was implemented using eight data-model coupling strategies(DMCSs) over the Northeast China Plain(NECP). Simulations under eight DMCSs were validated against the prefecture-level statistics(2010–2012) reported by National Bureau of Statistics of China, and inter-compared. The 3-year averaged result could give more robust estimate than the yearly simulation for maize yield over space. A 3-year averaged validation showed that prefecture-level estimates by PRYM–Maize under DMCS8, which coupled with the development stage(DVS)-based grain-filling algorithm and RS phenology information and leaf area index(LAI), had higher correlation(R, 0.61) and smaller root mean standard error(RMSE, 1.33 t ha~(–1)) with the statistics than did PRYM–Maize under other DMCSs. The result also demonstrated that DVS-based grain-filling algorithm worked better for maize yield than did the harvest index(HI)-based method, and both RS phenology information and LAI worked for improving regional maize yield estimate. These results demonstrate that the developed PRYM–Maize under DMCS8 gives reasonable estimates for maize yield and provides scientific basis facilitating the understanding the spatial variations of maize yield over the NECP.     

浅议遥感技术在农业上的应用

信息技术和生物技术可以说是当今21世纪的两大前沿科学技术.遥感技术作为现代信息技术的前沿技术,能够快速准确地收集农业资源和农业生产的信息,结合地理信息系统和全球定位系统等其他现代高新技术,可以实现信息收集和分析的定时、定量、定位,客观性强,不受人为干扰,方便决策.因此,在农业发展的新阶段,运用遥感技术开展农业监测工作,将促使农业决策科学化提高到一个新的水平,同时也将为农业生产提供高质量的服务.     

盐渍土时空变化信息的图谱可视化分析

针对盐渍土动态变化监测中,无法实现变化信息的定位可视化表达问题,该文应用地学信息图谱的分析理念,提出了表达盐渍土类型变化的时空复合单元,探讨了盐渍土时空变化信息的图谱可视化表达方法。以盐渍化比较严重的银川平原为研究区,利用2000、2004和2009年3a的卫星遥感图像,进行了土壤盐渍化遥感制图,在GIS技术支持下,获取了2000-2004年、2004-2009年2个时段的盐渍土时空变化信息图谱,实现了盐渍土时空变化信息的可视化表达。为定位分析盐渍土演化的驱动机制提供了一种新的方法。     

实时荧光定量RT-PCR法比较猪瘟疫苗病毒含量

为有效检测福建省使用猪瘟兔化弱毒疫苗病毒含量,给养殖户选择高效疫苗提供科学指导。本研究收集福建省内使用的10个不同厂家生产的23个批次猪瘟疫苗,应用实时荧光定量RT-PCR方法检测疫苗中病毒核酸的含量,以其中的标准品对照,比较相应的兔体反应量。结果表明：抽检23个猪瘟疫苗样品合格率仅为69.56%,传代细胞苗的病毒含量相对较高,脾淋苗病毒含量优于细胞苗;不同厂家生产的同类型疫苗病毒含量差异大,同一厂家生产的同类疫苗存在批间差异。实时荧光定量RT-PCR检测猪瘟疫苗病毒含量是一种便捷、高效的方法,为今后临床猪瘟疫苗的使用提供有效指导依据。     

卫星遥感技术在林火管理与研究中的应用(英文)

卫星遥感已经成为森林火险等级预测、可燃物和火烧区制图、林火监测和火生态研究的一个主要数据来源。本文综述了这些研究领域的研究成果,分析了未来林火管理中采用的卫星遥感技术的发展趋势。根据卫星遥感数据制取的可燃物分布图可以满足林火管理在空间和时间尺度上的需要。单独采用遥感数据或结合地面气象数据可以生成一些火险指数,用于森林火险的预报。目前NOAA 和MODIS 卫星由于有高的时间分辨率已被广泛用于林火探测和监测,这些监测结果可以在许多林火网站上见到,这为世界各地的林火管理和研究提供了重要的参考资料。作为低成本的有效工具, 卫星遥感技术在确定火烧面积和过火区制图上发挥了重要作用。遥感技术的发展也可以用来推断火烧时间和估计火烧程度。卫星遥感也非常适合用来估计生物燃烧面积,这是估计全球或区域生物燃烧排放量和理解火对全球变化的影响的基础。本文还讨论了林火研究中采用的卫星类型。文章最后建议中国需要在卫星遥感技术的应用上进一步发展,提高我国的林火管理水平。参71。     

昆明市云龙水库径流区氮磷非点源污染负荷分析

云龙水库是昆明市最大的城市集中式饮用水源地。水源区农业非点源污染是影响水库水质的主要来源,因此分析水库径流区氮磷非点源污染负荷与来源构成,可为饮用水源区水质保护提供科学依据。采用输出系数模型法,对昆明市云龙水库径流区氮、磷负荷的产生量与入库量进行了估算。结果表明:(1)云龙水库径流区氮、磷非点源污染负荷产生量分别为2079.8和454.32t/a,入库量分别为207.98和24.73t/a。(2)从不同乡镇分析,撒营盘镇的氮、磷负荷产生量最高,云龙乡和茂山镇产出量较低,其余乡镇产生量相近。(3)从不同污染源类型分析,该区非点源污染的主要污染源为农村生活污染和畜禽粪便污染。     

林火卫星监测技术研究进展

介绍了4种林火卫星监测的技术,包括NOAA/AVHR R卫星监测、EOS/MODIS数据监测、风云(FY)系列卫星监测及环境减灾(HJ)卫星监测,对国内外林火卫星监测发展状况进行了论述,并对林火卫星监测技术研究方向进行了展望。     

The use of a real-time PCR primer/probe set to observe infectivity of Yersinia ruckeri in Chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha (Walbaum), and steelhead trout, Oncorhynchus mykiss (Walbaum)

Yersinia ruckeri is the causative agent of enteric redmouth disease (ERM), a common pathogen affecting aquaculture facilities and implicated in large losses of cultured fish. Fisheries scientists continue to gain a greater understanding of the disease and the pathogen by investigating methods of identification and pre- and post-infection treatment. In this study, a real-time PCR probe set for Y. ruckeri was developed to detect daily changes in the bacterial load during pathogen challenges. Two species of fish, Chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha, and steelhead trout, Oncorhynchus mykiss, were exposed to two strains of Y. ruckeri (Hag and SC) during bath challenges. A subset of fish was killed daily for 14 days, and the kidney tissue was biopsied to enumerate copies of pathogen DNA per gram of tissue. While Chinook exposed to either the Hag or SC strains exhibited similar pathogen loads, those exposed to the Hag strain displayed higher mortality (～66%) than fish exposed to the SC strain (～24% mortality). Steelhead exposed to the Hag strain exhibited a greater pathogen load and higher mortality (～42%) than those exposed to the SC strain (<1% mortality). Steelhead challenged with either strain showed lower pathogen loads than Chinook. The study illustrates the efficacy of the probe set to enumerate Y. ruckeri bacterial growth in the kidneys of fish. Also, strains of Y. ruckeri display species-specific growth patterns that result in differential mortality and pathogen load.