高等农业院校科技译刊选题刍议

选题是办刊的一个重要环节,高等农业院校科技译刊选题,要根据农业学科本身的特点,根据教学科研的实际需要,又能反映学科发展的新趋势、新动态,同时,选题还要考虑本校翻译队伍的优势,特点。     

教育思想大讨论下“食品营养学”课程的思考

就如何提高学生高效率地自主学习专业课是高效教育改革创新的重要环节,其成果对于推动学生对于专业知识的掌握具有积极作用。通过对教育思想大讨论中提出的学生自主学习“食品营养学”的重要性进行论述,并对教学中出现的问题进行剖析,提出采用教学制度的改革创新同移动慕课的混合教学的方式,同时结合食品营养学就业导向这种三位一体的方式来提升学生自主学习能力,旨在培养更多的食品营养学方向的人才。     

基于学习通平台的高职专业课程数字化教学资源设计与应用——以“农产品质量安全检测”课程数字化资源构建为例

随着计算机技术与网络技术的不断发展,利用网络平台进行优质数字化资源建设与整合,并加以应用,已成为高职院校教学模式改革的主要手段。综述目前高职专业课数字化教学资源建设情况,并结合超星学习通平台的特点,以“农产品质量安全检测”课程为例阐述高职院校专业课程优质数字化资源建设的设计思路、制作方法及应用方式,对于丰富教学手段、提高学生的学习兴趣和教学质量具有重要作用。     

谈高校管理中的激励技术

在高校的管理过程中,科学地选择激励技术是调动教职工积极性,发挥教职工创造性,质量和办学水平的有效的一从六个方面对此了探讨。     

全面提高农林院校硕士生计算机应用水平

随着我国改革开放步伐的加快、加入世贸组织日期的临近,高等农林院校硕士研究生的计算机教育将面临更大的挑战和机遇。如何抓住机遇,迎接挑战,全面提高农林院校硕士研究生计算机应用水平,是目前农林院校硕士生教育急需解决的问题之一。本在调查研究的基础上分析探讨了目前国内农林院校硕士研究生计算机教育存在的问题,并给出了几点改革建议。     

基于深度学习的小浆果一体化智能采摘与分选研究进展

小浆果因具有较高的营养价值和保健作用深受人们喜爱,被国际市场誉为第3代水果。随着市场需求量的增加,林业小浆果的智能采摘与分选成为一种新的趋势。目前,由于现有技术自动化和智能化程度不高,导致大量人力、物力的投入。深度学习方法的飞速发展促进了检测技术的精确作业和检测精度的提高。文中概述了深度学习的发展进程,通过总结国内外关于深度学习方法在小浆果采摘与分选中的应用,提出深度学习方法在实际应用过程中存在的问题及解决措施,并展望深度学习方法在小浆果智能采摘与分选检测方面的发展趋势。     

农业院校计算机素质教育的发展及任务

本文立足于广东一全国改革开放的试验区,对农业院校非计算机专业的计算机素质教育的演变及如何与世界计算机教学接轨进行了分析与探讨,提出本世纪计算机中心的任务,仅供同行专家参考.     

专题学习网站建设初探

随着高校教育信息化步伐的逐步推进,专题学习网站的建设成为广大教育工作者探究的新热点,本文基于分析专题学习网站特性上.结合网站开发的实用技术,探讨如何开发高质量的专题学习网站.     

基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究

针对目前河蟹追溯成本高、消费者无法细粒度地追溯单体河蟹信息等问题,提出一种基于迁移学习和金字塔卷积的河蟹背甲图像个体识别算法。该算法使用金字塔卷积层替换普通残差卷积块构建网络模型,可以从蟹背图像中提取多尺度、深层次的特征信息。结果显示:采用金字塔卷积结构的Resnet34和Resnet50的准确率分别为98.38%、98.51%,与使用普通卷积层的模型相比,准确率提升5.49%、1.3%,而当模型深度达到101层时,模型性能不再明显提升。与使用金字塔卷积结构的全新学习模型相比,迁移学习方法的训练收敛迭代轮次从20轮降低至5轮,此时模型准确率为98.88%,较全新学习的准确率提升0.37%,同时弥补了样本量较少的问题。该研究为河蟹个体识别追溯提供了理论依据和技术支持。