水稻拔节期和抽穗期低温对稻米品质影响

【目的】为了探讨低温冷害对水稻品质的影响,以便为气候变化背景下辽宁地区水稻的高效栽培和品质认证提供理论依据。【方法】以水稻90-35为供试品种,分别于拔节期和抽穗期通过TRP-1000D型人工智能气候箱进行不同低温处理(比外界低5℃和低3℃,均持续5 d),以正常栽培管理作对照,5个处理,分别记为CK、A1、A2、B1、B2,分析拔节期和抽穗期不同等级低温胁迫处理对水稻的营养品质、研磨品质和外观品质的影响。【结果】低温胁迫下90-35水稻的蛋白质含量、直链淀粉含量较CK显著增加,处理A1、A2、B1、B2的蛋白质含量分别比CK增加3.45%、1.15%、6.90%、8.05%,除处理B1外直链淀粉含量分别比CK增加1.75%、0.44%、0.44%;脂肪酸含量和精米率较CK显著减少,处理A1、A2、B1、B2的脂肪酸含量分别比CK减少17.75%、7.5%、25%、11%,精米率分别比CK减少2.1%、6.95%、0.22%、7.5%。拔节期低温胁迫下糙米率和垩白粒率显著减少,处理A1、A2的糙米率分别比CK减少0.73%、1.09%,垩白粒率分别比CK减少33.3%、22.2%;抽雄期低温胁迫下糙米率和垩白粒率显著增加,处理B1、B2的的糙米率分别比CK增加0.6%、3.02%,垩白粒率分别比CK增加255.6%、133.3%,即低温胁迫使其营养品质和研磨品质中的精米率受到负面影响,而拔节期适当低温胁迫处理对其研磨品质中的糙米率和外观品质有益。【结论】水稻90-35在不同生育时期经受不同低温胁迫处理后,水稻的营养品质、研磨品质和外观品质均受到不同程度的影响。     

茄果类蔬菜日光温室智能化育苗关键控制技术

为了制定出1套可操作性强的日光温室智能化育苗关键控制技术体系,经实践并结合智能化育苗数据检测控制及管理系统,总结和完善了茄果类蔬菜幼苗不同阶段对温度、基质湿度及光照等的具体要求,最终形成了1套可操作性强的技术体系。     

基于MOSS 2007企业信息化应用平台

MOSS 2007是微软提出信息化平台解决方案中重要的里程碑,通过对MOSS 2007的服务架构的详细介绍,阐述了MOSS 2007系统的环境及优点,以及如何快速搭建基于MOSS 2007企业信息化应用平台。     

科研情报中的信息熵

从信息的概念入手,叙述了信息熵、信息量表达式的含义。对水土保持研究所的学科结构分布进行了统计并作了信息熵计算。对计算结果加以分析,表明了信息熵应用到科研情报中的意义,开拓了情报学研究的新领域。     

设备故障诊断步骤优化的研究

文章阐述了设备故障诊断步骤优化的必要性和前期研究概况。指出了，采用人工智能与或树启发式搜索的可行性及先进性。以故障条件概率和搜索检测代价组成启发函数。给出了，与门和或门情况下故障条件概率自上而下的传递规则、启发式搜索算法以及剪枝方法。应用了设备诊断可达性的量化表达式。最后举出柴油机润滑系统故障诊断实例予以说明。     

基于人工智能计算技术的区域性土壤水盐环境动态监测

根据区域水环境监测与评价的要求，采用人工智能计算技术的BP神经网络模型进行二维区域性土壤水盐环境动态监测，仿真计算了河套灌区内两个实验区的区域土壤水盐动态值，绘制出水盐等值线图与三维透视图，将两年的预测成果对比分析。结果表明：隆胜实验区2002、2004两年春季耕作层土壤水分平均值稳定为21.0%，电导率平均值分别为0.35 ms/cm、0.42 ms/cm，有少量积盐。沙壕渠实验区两年春季耕作层土壤水分平均值分别为25.8%、21.8%，水分减少4%，而电导率明显增加，从0.44 ms/cm增至0.66 ms/cm，土壤耕层积盐明显，值得引起重视。由于BP神经网络技术对原始数据无参数及分布要求，不涉及特异值处理问题，可消除普通克立格法的平滑效应，具有较强的非线性拟合智能，对采样系统布置无严格要求，计算程序简单实用，是对常用地质统计学Kriging传统预测方法的改进，有独特的优点，可应用于大面积土壤水盐动态监测工作。     

关于信息和情报的哲学思考

信息和情报的哲学基础是一个引人关注的问题。文章在论述信息和情报概念的内涵，以及两者的辩证关系的基础上，从系统辩证论的角度，构筑起信息和情报的哲学基础，拓展了信息和情报哲学研究的新视野。     

农业企业中竞争情报的应用

通过对竞争情报的概念与特性的阐述,结合实际,分析了我国涉农企业对竞争情报的需求;探讨了在当今社会,农业情报研究机构关于农业企业竞争情报的服务方向。     

微机继电保护的研究现状及展望

对微机继电保护硬件中的处理器和数据采集系统的研究现状作了阐述。以及对软件中的传统算法和新算法作了综述。并讨论今后微机继电保护的发展趋势。