Visualization of the FEM Analysis Data by the Object-oriented Programming

The results of Finite Element Method are a lang of data A general method is presented which can be applied to generate color contour image for elements with arbitrary shape by the object oriented programming. The authors give Visualization of the Elements of triangle Element with 3 Points, triangle Element with 6 Points, quadrilateral Element with 4 Points, quadrilateral Element with 8 Points, quadrilateral Element with 9 Points and the example by the MFC of Visual C++ R6.     

THE STUDY ON INVESTMENT EFFECT OF OLD URBAN DISTRICT REGENERATION

The problem of old urban district regeneration has to be solved in process of ur-ban development.According to the practice of urban construction and the current situation of urbandevelopment in our country,solving this problem is very urgent. At present.there is fewer discussionon old urban district regeneration from its economic and social effect; In this paper.by means of an-alyzing old urban district regeneration and its investment effect, a set of criteria evaluating the in-vestment effect of old urban district regeneration is eastablished. For the first tirne, a new method. Set Statistics-AHP (The Analytic Hierarchy Process)-Entropy method is adopted to evaluate the in-vestment effect,and successfully solve two critical problems,individual criterion evaluation and crit-era' s weight.     

Fractal dimension of canine mammary gland epithelial tumors on cytologic smears

BACKGROUND: Fractal geometry is a tool that can be used for describing, modeling, analyzing, and processing irregular and complex figures. Past investigations in medicine have revealed that fractal analysis could also be applied in tumor pathology to characterize irregular boundaries of the nuclei of tumor cells. OBJECTIVE: The aim of this study was to define whether the fractal dimension parameter could be used on cytologic specimens to differentiate benign from malignant canine mammary gland epithelial tumors. METHODS: The fractal dimension of nuclear surface was determined by computer-assisted morphometry on Hemacolor-stained cytologic smears obtained by fine needle aspiration of normal canine mammary gland epithelial cells, and cells in mammary adenomas, tubulopapillary carcinomas, solid carcinomas, and anaplastic carcinomas. Data were analyzed by Mann-Whitney U test. RESULTS: Significant differences (P <.001) were observed in mean fractal dimension among all tumor types and in comparison with normal canine mammary gland epithelial cells (except for the fractal dimension between solid carcinomas and anaplastic carcinomas). CONCLUSION: The morphometric parameter, fractal dimension, could help in the diagnostic discrimination between benign and malignant canine mammary gland epithelial tumors on cytologic specimens.     

基于Sentinel-1影像的浙江省沿海养殖池塘提取与管理

沿海养殖池塘建设能带来巨大的经济效益,对保障海产品供给和丰富居民食物多样性具有重要意义。而养殖池塘的快速扩张也会带来严重的环境危机,故有效揭示养殖池塘的时空分布特征对有序管理沿海养殖池塘至关重要。但养殖池塘大多分布于岸线曲折、靠近海洋的潮滩一侧,有效且高精度识别养殖池塘具有难度。对此,提出结合Google Earth Engine云平台和ArcGIS本地端分类后处理的养殖池塘识别方法,基于地区水体频率、对象特征和精细处理得到了浙江省沿海2016—2021年较高精度的养殖池塘空间分布数据。结果表明：养殖池塘总体精度均大于93%,Kappa系数均大于82%,表明研究方法具有较好的适用性。浙江省沿海养殖池塘面积趋于下降,2016、2019、2021年分别为30 360.60、24 375.35、21 700.02 hm²。养殖池塘地级市集中分布于宁波市、台州市、绍兴市和杭州市,县域聚集于慈溪市、宁海县、三门县、萧山区、上虞区和象山县。浙江省养殖池塘集聚性下降,聚集于海湾、河口、沿海平原与潮滩,如杭州湾、象山港、三门湾、浦坝港和乐清湾。养殖池塘空间差异性突出,其海侧大于陆...     

基于多光谱图像的土壤有机质含量检测系统与APP研究

受到土壤种类、水分等客观因素的干扰,基于图像预测土壤有机质(Soil organic matter, SOM)含量与传统方法在检测精度上仍存在差距,限制了相关技术的推广和普及。为提升基于图像预测SOM含量的精度,本研究提出N＿DenseNet网络模型,在DenseNet169基础上加入多尺度池化模块,通过获取更多的维度特征提升模型的性能,并结合Android端开发SOM实时检测应用程序(APP),通过内网透射实现PC端与手机端数据的及时传输。以黑龙江省友谊县、北京市昌平区、山东省泰安市3地的350份土样为基础,通过手机以及多光谱无人机获取原位土壤的高清图像,R波段、红边波段与近红外波段图像,以丰富数据信息,并通过室内胁迫的方式拍摄土壤样品在不同水分梯度下的图像缓解水分对图像造成的影响。对比不同深度学习模型,基于多光谱图像数据训练的N＿DenseNet表现最好,整体表现优于DenseNet169,测试集R²为0.833,RMSE为3.943 g/kg,R²相比于可见光数据提升0.016,证明了训练过程加入R波段与红边和近红外波段图像后有助于提升...     

城市特色步行街空间形态分析——以成都市锦里古街(Ⅰ期)为例

以成都市锦里古街(Ⅰ期)为例,从锦里古街的项目背景入手,介绍了项目区位环境以及设计构思。从街道类型、空间序列、比例尺度、节点景观4个方面分析了锦里古街的街道空间形态,并通过分析建筑特征、建筑与街道的组合方式来解析锦里古街的建筑形象和空间层次。归纳出锦里古街空间形态设计特征,以期为城市特色步行街的保护和开发提供参考。     

基于信息熵理论的沭阳县土地利用结构分析

利用信息熵原理,采用1997～2008年土地利用变更调查数据,从时序上对沭阳县土地利用结构信息熵值进行了分析。结果表明,沭阳县1997～2008年土地利用结构信息熵呈现出先增加—波动—后收敛的趋势,土地利用结构信息熵值的高低与土地管理政策特别是耕地保护政策的紧松密切相关;沭阳县土地利用结构信息熵值较低,土地利用结构有序度较高;土地利用熵值的高低不能完全反映经济发展水平的高低,需要综合考虑各相关因素,实现经济发展与土地利用结构优化的双赢。     

基于形态学梯度的细胞图像自动分割

提出一种自动分割细胞图像的方法,利用数学形态学梯度运算对图像边缘进行锐化。再利用判别分析法自动确定梯度图像阈值,经后处理,可得单像素宽度细胞图像边缘。该边缘可描述医学图像中细胞的有效区域,实现细胞图像自动分割。为验证该方法的有效性,对30幅实际细胞图像进行分割试验。结果表明,该方法对细胞图像分割有较好的适应能力。     

基于LANDSAT遥感影像的太原市土地利用分类

以LANDSAT遥感影像为数据源,经过波段选择、拼接裁剪和监督分类等步骤,将太原市土地利用类型分为林地、疏林地、旱地、城镇用地、工交用地和水体六类,并且达到一定的分类精度.在此基础上,指出太原市土地利用中存在的问题,并提出了调整对策.     

青藏高原冻土区划与草原分类一致性分析

探讨冻土区划与草原分类的一致性,可以为揭示冻土分布和草原分类规律提供依据。以青藏高原为研究区,将研究区内冻土区划划分为多年冻土区、季节冻土区和非冻土区3种类型,它们分别占整个研究区面积的49.64%、46.68%和3.68%;将此研究区内草原分类也划分为3种类型（优势草原类、亚优势草原类和热带草原类）,它们分别占整个研究区面积的57.51%、41.08%和1.41%;然后进行图像叠加,通过分析图像分类精度的误差矩阵,可以得到冻土区划和草原分类总体一致性精度为65.95%,说明二者具有明显的一致性。