油松毛虫测报及无公害防治技术的应用

通过3 a观测摸清了油松毛虫的生物学特性和油松毛虫各虫态发生期与物候期的关系;采用漏斗法调查油松毛虫越冬基数,使2001年、2002年虫口密度的准确率分别提高了73.3%和54.6%,有虫株率准确率分别提高了33.3%和15%;应用有效基数预测法对2003年、2004年油松毛虫发生量进行预测,发生量预测准确率分别达到96.4%和95.8%。在测报基础上对油松毛虫无公害防治技术进行研究和应用,筛选出适合本地区油松毛虫防治的新剂型———20%米螨胶悬剂,大面积采用仿生物制剂灭幼脲Ⅲ和灰喜鹊无公害防治技术,为北京地区油松毛虫无公害防治技术的全面应用提供了科学方法。     

我国森林公园的现状及发展趋势

本文对我国森林公园的现状进行了评价。对其发展趋势进行了预测．指出我国森林旅游资源极其丰富，有待加快开发和提高效益；阐明了培养人才、加强管理的重要性．同时，对我国森林公园的发展和森林旅游的需求进行了预测．对了解我国森林旅游业的发展有一定的参考价值．     

中密度纤维板市场发展预测

作者详细论述了中密度纤维板的性能特点;并收集、整理了国内外中密度纤维板生产及消耗情况的最新资料;做了有理、有据的市场发展预测。     

辽宁省松毛虫监测预报信息管理系统的研究

利用计算机技术，采用Visual Foxpro 6．0可视化数据库开发工具，建立了辽宁省松毛虫监测预报信息管理系统，实现了对松毛虫的系统虫情调查资料、监测调查资料及小班虫情资料的自动化管理。可以完成包括松毛虫监测预报信息的自动填写、自动提供相应默认值、表内表间数据自动计算并生成汇总表、对原始数据进行逻辑判断和自动改错以及查询等多项功能。     

基于马尔可夫链的鸡西市土地利用结构预测

鸡西市是黑龙江省的第一大煤炭城市,对鸡西市土地利用结构进行分析和预测有助于在煤炭资源衰减的情况下为相关部门在调整全市的社会经济发展的策略、优化土地利用、保持土地的可持续利用发展等方面起到重要的参考作用。本文在对鸡西市土地利用现状分析的基础上,利用马尔可夫链对鸡西市未来土地利用结构进行预测。分析结果表明:从1996年到2005年鸡西市土地利用处于平稳发展期,预测到2020年也将处于平稳发展期,但从长远看将有大量耕地和林地退化为其他土地利用类型。     

佳多频振式杀虫灯在害虫预测预报与防治中的应用

佳多频振式杀虫灯可以准确预测美国白蛾Myphantria cunea (Drary)发生期与发生量,据此绘制了成虫羽化曲线图,为适时防治该害虫提供了依据,更重要的是在预测重要害虫的同时能诱杀其他多种农林害虫,不失为防治害虫的一项有效措施.     

刚竹毒蛾虫情级的研究

通过对刚竹毒蛾空间分布和各代食叶量调查及不同危害程度与毛竹产量关系分析，结合近20a测报和防治工作经验，提出了以20％食叶量为起始防治指标，以20％～50％，51％～70％。71％以上为预测轻、中、重3级指标。以10％食叶量为累进指标，进一步将虫情级分为10级。并对调查时间、调查方法进行综述。     

甘薯病毒病发生关键因素研究

【目的】 明确甘薯种薯携带的病毒种类与苗期病毒病发生率和严重度之间的关系,以及甘薯田烟粉虱发生量和带毒率与种薯带毒率之间的关系,建立甘薯苗期病毒病预测预报方法和种薯质量早期预警技术,为甘薯无病毒种薯生产和病毒病防控提供理论依据。【方法】 利用PCR和RT-PCR方法对随机采集的不同来源的甘薯种薯进行病毒检测,检测的病毒种类包括马铃薯Y病毒属（Potyvirus）的甘薯羽状斑驳病毒（sweet potato feathery mottle virus,SPFMV）、甘薯病毒C（sweet potato virus C,SPVC）、甘薯病毒G（sweet potato virus G,SPVG）、甘薯潜隐病毒（sweet potato latent virus,SPLV）和甘薯病毒2（sweet potato virus 2,SPV2）,毛形病毒属（Crinivirus）的甘薯褪绿矮化病毒（sweet potato chlorotic stunt virus,SPCSV）和黄瓜花叶病毒属（Cucumovirus）的黄瓜花叶病毒（cucumber mosaic virus,CMV）以及甘薯双生病毒（sweepoviruses）等我国甘薯上常见的8类主要病毒。然后对检测的种薯进行育苗,出苗后调查薯苗的发病情况,分析种薯携带的病毒种类与苗期病害严重度之间的关系。2018年和2019年分别在河南、宁夏和陕西等地设置试验点,种植背景相同的甘薯品种商薯19原原种苗和脱毒试管苗,在甘薯生长期,采用黄板诱虫法调查各试验点烟粉虱发生量并采集烟粉虱活体,检测烟粉虱SPCSV带毒率。种薯收获后,随机取样对种薯SPCSV带毒率进行检测,分析甘薯田烟粉虱发生量和带毒率对种薯带毒的影响。【结果】 在检测的665块甘薯种薯中,有463块种薯携带病毒,育苗后有333块种薯的薯苗表现出叶片黄化、明脉、皱缩和植株矮化等病毒病症状。当种薯携带一种或多种马铃薯Y病毒属病毒时,薯苗病毒病症状主要为0—1级（其中,0级占60.6%;1级占31.8%）;当种薯携带甘薯双生病毒或甘薯双生病毒与马铃薯Y病毒属病毒的组合时, 薯苗病毒病症状主要为0—1级（其中,0级占55.3%;1级占32.9%）;当种薯携带SPCSV时,苗期病毒病症状显著加重,特别是当种薯同时携带SPCSV与马铃薯Y病毒属病毒时,薯苗显症率为100.0%,症状主要为3—9级（其中,3级和5级占49.0%、7级和9级占51.0%）。连续2年田间试验结果表明,甘薯田烟粉虱发生量和带毒率与种薯带毒率密切相关,回归方程为Y=9.628X₁+0.008X₂+6.537,R²=0.914,其中,Y为种薯SPCSV的带毒率,X₁为烟粉虱带毒率,X₂为烟粉虱发生量。【结论】 种薯携带SPCSV是苗期病毒病严重发生的关键因素,当种薯同时携带SPCSV与马铃薯Y病毒属病毒时,薯苗病毒病显症率和严重度显著增加。甘薯田烟粉虱发生量和SPCSV带毒率与种薯带毒率密切相关,烟粉虱是影响种薯携带SPCSV的关键因素。     

安徽省中南部小麦赤霉病气象等级预报方法研究

针对安徽省农业气象业务服务中小麦赤霉病气象等级预报模型精度不高问题,基于安徽省中南部滁州、庐江、池州和宣城4个代表站历年小麦赤霉病病穗率、发育期及对应气象资料,采用线性相关、回归分析等方法,建立基于雨日和雨量的综合降水指数气象等级预报模型,并对模型进行拟合检验和预测检验。结果表明滁州地区小麦赤霉病发生关键为始穗前5d至始穗后25d、庐江为始穗前8d至始穗后20d、池州为始穗前7d至始穗后24d、宣城为始穗前4d至始穗后24d。对建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型进行拟合检验和预测检验发现:滁州地区预测模型的拟合准确率和预测准确率分别为86.8%和92.0%,庐江分别为87.6%和70.0%,池州分别为85.6%和88.0%,宣城分别为88.3%和84.0%。因此,本研究建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型可用于安徽省中南部农业气象业务服务。     

神经网络在农产品销量预测中的应用

随着农业大数据发展和计算机技术的不断成熟,人们能够快速准确地获得信息。在大数据背景下,利用传统的时间序列模型对农产品销量进行预测已经不能满足人们的需求,神经网络凭借其强大的非线性映射能力在销量预测领域得到了广泛应用。本文综述了国内外学者应用在农产品销量预测上的主要方法,介绍了神经网络在农产品销量预测领域的应用,客观阐述了神经网络在预测中可能存在的问题,并展望未来农产品销量预测研究发展方向,以期为农产品市场稳定协调发展提供参考。