泉州平原作物生长季和夏旱期降水量叠加预测模式及其应用

采用时间序列分析方法，对最能代表整个泉州平原降水情况的晋江气象站１９６０～１９９６ 年共３７ ａ 中３～１１ 月（作物生长季）和７～９ 月（夏旱期）２ 段时间的降水量资料进行统计，同时分析了该地区的降水量变化规律，获得了该地区上述２ 段时间的降水量模式，进而提出了防御干旱的措施，     

海拉尔地区降水量的ARIMA乘积季节模型研究

1个地区降水量的变化受到诸多因素的影响,其既有长期趋势、季节效应,又具有随机扰动效应。在降水量的分析中,找出所有影响降水量的变化因素是十分困难的,因此可以利用降水量序列的自身变化来寻找序列中蕴含的发展规律。本文以海拉尔地区1957年1月~2007年8月逐月平均降水量数据为基础,应用SAS统计软件经过多次拟合优选,最终建立了适合海拉尔地区月平均降水量的AR IMA(p,d,q)×(P,D,Q)s乘积模型,并利用该模型对海拉尔地区2007年的降水量进行了预测。     

国内外汽车市场需求分析

根据大量调查统计数据和汽车市场变化规律 ,分析目前国内外 (尤其是国内 )汽车市场情况和发展趋势 ,并对 2 0 10年国内汽车市场主要产品和技术需求进行了预测。     

河西半荒漠驴驴蒿草原土壤水盐动态及其对牧草生长的影响

对驴驴蒿草原三个草地型(驴驴蒿型,驴驴蒿—红砂型,驴驴蒿+珍珠型)的土壤水盐动态及其与牧草产量的关系进行了研究。结果表明:土壤水分变化受雨量的影响具有阶段性。随着土壤深度的增加,土壤含水量随时间的变化而变小。土壤各层内,春季含水量相近,并呈下降趋势,夏季变化大,秋冬则随土壤深度增加而增加,趋向稳定。盐分随水分而移动,其含量基本上随土壤深度的增加而增加。牧草产量的变化与土壤水分的变化具有“一致性”。在驴驴蒿型和驴驴蒿—红砂型中,驴驴蒿的绝对生长量与0～40cm内各土层的含水量呈显著的正相关,并建立了产量预测模型。     

灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性.     

证券技术分析何以预测

证券技术分析自诞生以来，其合理性和有效性就一直受到了普遍的关注。有些人认为技术分析的作用非常有限，甚至是毫无根据和无效的。这一种观念在有效市场假说创立以来更上升到了理论的高度。本文认为，技术分析作为一种在证券投资中被广泛应用的预测股价变动的工具，具有一定的内在合理性因素，可以用来对股价变动的趋势作出预言。但必须指出:技术分析的科学性尚不能得到承认。     

Research on Forecasting Water Requirement of Well Irrigation Rice by Time Series Analysis Method

The paper builds up the forecasting model of air temperature according to the data(1994-1998)of Fu Jin area.At the same time,the writer inquires into the relation of water requirement of well irrigation rice(ET)and average air temperature(T).Furthermore,the rice irrigation water reuqirement(ET)of Fu Jin area has been forecast in 1999.Thus,we can apply the model in irrigation management.     

江西省农村人口的仿真模拟预测

在宋健人口预测模型的基础上,建立了一个系统动力学模型,通过仿真模拟,预测出江西省农村人口在未来25年的结构变化。     

基于人工神经网络的组合预测及应用

综合组合预测和人工神经网络的特点，提出一种将人工神经网络应用于组合预测的新方法，并以浙江省猪肉产量预测为实例进行了论证。     

城市用水灰色动态预测模型的研究与应用

科学地预测城市用水量对拟定城市发展规模具有十分重要的意义。城市用水量受很多因素的影响,是一个充满灰色现象的“灰系统”。利用灰色系统理论建立动态GM（1,1）模型预测城市用水量。实例证明,模型能较好地拟合实测数据并具有较高的预测精度。