基于Lasso和支持向量机的组合预测及其应用

针对Lasso方法与支持向量机两者的联系与各自的优势，给出了基于Lasso与支持向量机的串联型、并联型和嵌入型三种组合预测，并将它们运用到我国粮食价格预测中.实证结果表明，与单一预测方法的预测结果相比，基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度.     

河北省玉米产量灰色理论分析与预测

为了解河北省玉米产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM（1,1）模型,依据1980-2003年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为：^X（k＋1）^（1）=324 818.583 945e^0.018524-318 652.083 945。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省玉米生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学依据。预测结果表明,在挖掘耕地资源和非耕地资源的生产潜力,提高农业资源综合生产能力的情况下,河北省的玉米产量将在2030年有可能达到15 052.6 kg/hm^2。     

Regression Applied in Continuous Mathematical Forecast

Data Mining can distill the connotative, unknown and potential value information or pattern from many data. It is a problem that must be settled during the developing of Decision Support System how to discover knowledge from Data Warehouse. In order to realize the continuous mathematical forecast that will be used in the Marketing Decision Support System for Industrial Enterprise, the authors use the method of regression to discuss how to design the algorithm for Data Mining, how to design the model for Data Mining, and so on. When the algorithm applied to the sales forecast, the result processing to simulation data indicates it can realize the expected effect.     

Determination to Weighting Coefficient of Combination Forecast Based on Rough Set Theory

The problem of determination to weighting coefficient is a key and difficulty for combination forecast. A method of determining weighting coefficient based on rough set theory is showed in this paper. Determining weighting coefficient is translated into estimating significance of attributes among rough set. A relation data model about combination forecast is established. Knowledge systems are built through making attribute value into eigenvalue. Under data moving, the weighting coefficients of a combination forecast model are computed by analyzing the dependence and significance of forecasting method for the predicted object. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional determination to weighting coefficient, avoids computing linear or nonlinear extremum problem and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.     

Simulation of High Pressure Startu Poil Pum Pof Turbine

Dynamic mathematical model, which is based on the character of the 200 MW tubine lbricating oil system, is established by means of modularization. On the basis of dynamic mathematical models, simulation model of the startu Pprocess of hign pressure startu Poil pum Pis created with the Visual Fortran language. The validity of this model has been verified by the simulation experiments and analysis. The simulation helps to forecast the dynamic characteristic to high pressure startu Poil pum Pand have some directive significance to design method of lubricating oil system.     

地理信息系统在环境影响评价中的应用

为了研究地理信息系统（GIS）在环境影响评价中的应用，在介绍地理信息系统的组成、类型、功能和应用领域的基础上，分析了GIS技术在环境影响评价中的优势，并结合实例，探讨了地理信息系统在水环境影响评价中的具体应用过程。     

基于小波分析的年最大径流预测方

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列。利用小波变换良好的局部化时频分析能力，将年最大径流序列进行分解，使其趋势项、周期项和随机项得以分离。各子序列分别代表不同的时间尺度，反映了各种物理因素对径流过程的影响。然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测。最后将各子序列的预测值合成，得到年最大径流序列的预测值。对宜昌站1991年至2002年最大径流量的预测结果表明，该方法是切实可行的。并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换，有助于进一步提高预测的精度。     

基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。     

农田优化灌溉动态管理基本程序与方法研究

从土壤———作物———大气连续体角度出发 ,利用田间试验资料和气象资料 ,分析了影响优化灌溉方案制定的有关因子 ,确定出春小麦、春玉米不同生长阶段土壤水分控制下限标准 ;在土壤水分平衡理论的基础上 ,建立了时域滚动预报灌溉日期的方法 ;并以春小麦、春玉米农田为例进行了检验 ,结果比较理想     

大型灌区节水改造后地下水动态的

以黄河河套灌区的节水灌溉工程改造为目标，通过一个试验区（沙壕渠灌域）的实际分析，在地下水动力学数值模拟基础上，用Galerkin法对节水工程实施后的地下水动态进行预测，通过更大范围（解放闸灌域）用人工神经网络BP模型的快速算法进行了检验比较认为：成果基本可靠，有一定代表性，可供河套灌区水环境评估与宏观水管理预测和决策参考。