MicroRNA数字特征综述

阐述MicroRNA（miRNA）数字特征在计算识别中的发展及应用,总结相关数字特征在miRNA基因及靶基因预测中的作用。miRNA数字特征是计算识别物种新miRNA基因的工具,从首个miRNA基因被发现以来,数字特征研究由最初的miRNA序列特征和二级结构特征到现在常用的热力学特征、熵特征和拓扑特征等,均被广泛应用于新miRNA基因鉴别和靶基因辨识。随着新一代测序技术广泛应用,miRNA数字特征在miRNA生源论探讨、基因和靶基因识别、生物合成途径发掘等研究中具有重要作用。文章提出将数字特征应用于靶基因功能的归属判别、生物进化等研究领域,为miRNA数字特征在其他研究领域应用提供参考和借鉴。     

乌腺金丝桃显微特征观察

为了探讨乌腺金丝桃(Hypericum attenuatum Choisy)的显微特征,采用显微鉴定方法对乌腺金丝桃茎、叶横切面及全草粉末进行生药学研究。结果表明,乌腺金丝桃茎横切面维管束为外韧型;叶为异面叶,栅栏细胞一列;全草粉末石细胞众多;导管为螺纹、具缘纹孔,少为网纹;花粉粒长球形;气孔为不定式或不等式。     

秦巴山区核桃种质的形态特征和生化特性

本文以秦巴山区33份优良单株为材料,分析比较了核桃的形态特征、核桃种仁的物理特性和生化特性。结果表明:秦巴山区核桃坚果重量在10.48 g至12.72 g之间,最重的区域是广元市朝天区;核桃核仁重量在4.94 g至6.62 g之间,最重的区域是南江县;核桃仁坚比率在0.45至0.54之间,比率最大的区域是南江县;核桃壳厚在1.11 mm至2.00 mm之间,最薄的区域是广元市中区;核桃坚果平均直径在31.99 mm至33.70 mm之间,最长的区域是通江县;果面都较光滑,风味以香甜为主,核桃取仁都容易,大部分核桃的内褶壁退化,果形以近圆形、椭圆形和圆球形为主。南江县、青川县和万源县核桃的仁色浅,而朝天区、广元市中区和通江县核桃的仁色较深。秦巴山区各个区域核桃的丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、脯氨酸、丝氨酸、甘氨酸、苏氨酸、酪氨酸、胱氨酸、精氨酸、天门冬氨酸、赖氨酸、组氨酸和氨基酸总量差异显著(P<0.05),而谷氨酸差异不显著(P>0.05)。说明各种氨基酸的形成除与外部环境条件密切相关外,还与核桃种质自身特性有关。秦巴山区各个区域核桃的棕榈油酸、油酸、亚油酸和花生四烯酸含量差异显著(P<0.05),棕榈酸、硬脂酸、亚麻酸和花生酸含量差异不显著(P>0.05)。秦巴山区不同区域核桃的粗脂肪含量、饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸含量、多不饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸含量差异显著(P<0.05)。综上所述,秦巴山区核桃的种质资源非常丰富,不同区域核桃种质的形态特征和生化特性差异都较大,可针对不同类型核桃深加工产品的需要,选用不同区域的核桃,同时也为进一步筛选优良核桃种质和特异种质提供了可能性。     

云南屋顶绿化特色浅析——来自红河哈尼族彝族自治州的报道

以云南红河屋顶绿化为主线,从当地人文思想、民族文化、生物多样性等方面分析了红河州的屋顶绿化现状、屋顶绿化特色及物种的特性。同时说明屋顶绿化有利于节能降耗,适合经济发达城市或者经济欠发达城市,特别是在西部土地稀少,又缺水地区具有推广应用价值。     

小波特征与传统光谱特征估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究

为探讨通过小波特征监测小麦条锈病发病程度的可行性,利用连续小波变换提取的小麦冠层光谱350~1 300 nm范围内的9个小波特征和传统光谱特征（植被指数、一阶微分变换特征和连续统特征）,借助偏最小二乘回归（PLSR）建立反演模型,分别将传统光谱特征（SFs）、小波特征（WFs）及传统光谱特征与小波特征结合(SFs & WFs）作为模型的输入,对小麦条锈病病情进行反演。结果表明：（1）小波特征与条锈病严重度的相关性比传统光谱特征强;（2）基于小波特征的模型估测精度（R为0.837）优于基于传统光谱特征的模型估测精度（R为0.824）;（3）传统光谱特征与小波特征结合的模型精度最高,R为0.876,RMSE仅为0.096,因而传统光谱特征与小波特征相结合能够更好地对小麦条锈病病情严重度进行估测。     

多尺度特征融合的柑橘冠层施药沉积量分类模型

针对传统农作物冠层施药沉积量分类模型分类准确率低、网络模型参数量大且运算速度慢的问题,该研究提出一种改进的SPP-Net-Inception-v4模型。该模型通过构建稀疏网络结构平衡各个模型子网间的计算量,利用3个Inception模块生成施药沉积量在柑橘冠层热红外图像的稠密有效特征数据;在模型的卷积层与全连接层间创新性接入空间金字塔池化网络（Spatial Pyramid Pooling Network, SPP-Net）,进行一次历遍提取热红外图像特征信息,再通过空间池化操作融合3种池化方式提取的多尺度特征,实现柑橘冠层热红外图像施药沉积量表现特征的提取与融合。搭建多环境因素自主控制试验环境,模拟无人机低空采集柑橘冠层热红外图像,应用3个分类模型进行对比试验,试验结果表明,SPP-Net-Inception-v4模型与Inception-v4和ResNet-152两种模型相比,准确率分别提高1.58%和3.26%,模型训练完成冻结后占用计算机存储空间大小分别降低13%和24%,表明SPP-Net-Inception-v4模型在降低模型规模的基础上,提高了柑橘树冠层施药沉积量分类的准确率,可为精准农业航空中无人机植保技术的进一步发展提供参考。     

基于姿态与时序特征的猪只行为识别方法

生猪行为监测是生猪养殖管理过程中的一个重要环节。该研究提出了基于姿态与时序特征的猪只行为识别方法。首先采集和标注猪栏内猪只图像,分别构建了猪只目标检测数据集、猪只关键点数据集和猪只行为识别数据集;利用构建的数据集,分别训练了基于YOLOv5s的猪只检测模型、基于轻量化OpenPose算法的猪只姿态估计模型和基于ST-GCN算法的猪只行为识别模型,并搭建了猪只行为识别系统。经测试,文中训练的YOLOv5s猪只检测模型mAP（mean Average Precision）最高达到0.995,姿态估计模型平均精度和平均召回率达到93%以上,基于ST-GCN的猪只行为识别模型的平均准确率为86.67%。文中构建的猪只行为识别系统中基于LibTorch推理猪只检测模型和猪只姿态估计模型的单帧推理耗时分别约为14和65 ms,单只猪行为识别推理耗时约为8 ms,每提取200帧连续姿态进行一次行为识别推理,平均17 s更新一次行为识别结果。证明提出的基于姿态与时序特征的猪只行为识别方法具有一定可行性,为群养猪场景下的猪只行为识别提供了思路。     

环城林带的营造及其经营问题——以上海市外环林带为例

营造环城林带已成为我国城市森林建设的一种重要方式。由于自然条件和城市特点的差异,我国各地城市的环城林带形成了不同的形式和风格。作者根据国内外的一些资料,并以上海百米外环林带为例,讨论了环城林带在环境保护、景现美学、生态功能等方面的特点,并探讨了基于这些特点的育林措施问题,以便为今后环城林带的建设提供参考。     

高黎贡山土壤肥力分布规律初步研究

对滇西高黎贡山不同海拔植被下发育的森林土壤理化性质进行了研究。采集了20个样地的土样,对各个成分进行了分析,即全K、全P、全N、速效K、速效P、水解性N、有机质、质地和pH。结果表明,高黎贡山森林土壤肥力水平高,且垂直变化十分明显。     

棉花苗期冻害高光谱特征研究

 通过盆栽、霜箱模拟冻害,结果表明:冻害棉苗叶绿素含量、光合、蒸腾速率显著低于对照组。叶绿素含量与高光谱特征相关分析表明对照组高相关波段集中在红、近红外波段,而冻害组集中在蓝、绿、红波段。根据相关系数及高光谱反射率、一阶导数、倒数后对数三类特征值差异显著性分析,反射率、一阶微分不易选取冻害胁迫诊断波段,利用反射率倒数后对数,B696、B720、B768、B845可作为诊断波段。由诊断波段的反射率值计算的植被指数与叶绿素含量相关性要比单一波段更高,由倒数对数和一阶微分值计算的植被指数与叶绿素含量相关性反而低于单一波段。利用诊断波段的倒数后对数光谱特征值用于反演苗期冻害叶片叶绿素含量。