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991.
随着互联网的飞速发展,网络内容纷杂繁多,网络空间治理滞后的问题日渐突出。通过对互联网治理现状进行分析,从网络治理主体、网络内容、分析工具三个层面出发,运用行动者网络理论,提出以网络正能量为引导的政府、企业、学校、网民四位一体的协同治理体系,并提出相应的政策建议,为互联网治理和进一步发展提供了理论指导。 相似文献
992.
993.
994.
As the important method and instrument of agile manufacture,the technology of distributed collaborative design and manufacturing has become the hotspot of manufacturing. The basic concept and key technologies of IP_VPN are introduced in this paper,and a collaborative design network model based on IP_VPN is presented. Distributed collaborative design is a multi_user,multitask involved system, which is consisted of lots of collaborative processs,so the network security is the key of distributed collaborative design. We research on the security of collaborative design network based on IP_VPN, hence get a conclusion:we can construct an economical?practical and secure collaborative design network system by the application of data encryption,user authentication and access control based on the role,etc. 相似文献
995.
996.
毛桃等果实的准确检测是实现机械化、智能化农艺管理的必要前提。然而,由于光照不均和严重遮挡,在果园中实现毛桃,尤其是套袋毛桃的检测一直面临着挑战。本研究基于改进YOLOv5s和多模态视觉数据提出了面向机械化采摘的毛桃多分类准确检测。具体地,构建了一个多类标签的裸桃和套袋毛桃的RGB-D数据集,包括4127组由消费级RGB-D相机获取的像素对齐的彩色、深度和红外图像。随后,通过引入方向感知和位置敏感的注意力机制,提出了改进的轻量级YOLOv5s(小深度)模型,该模型可以沿一个空间方向捕捉长距离依赖,并沿另一个空间方向保留准确的位置信息,提高毛桃检测精度。同时,通过将卷积操作分解为深度方向的卷积与宽度、高度方向的卷积,使用深度可分离卷积在保持模型检测准确性的同时减少模型的计算量、训练和推理时间。实验结果表明,使用多模态视觉数据的改进YOLOv5s模型在复杂光照和严重遮挡环境下,对裸桃和套袋毛桃的平均精度(Mean Average Precision,mAP)分别为98.6%和88.9%,比仅使用RGB图像提高了5.3%和16.5%,比YOLOv5s提高了2.8%和6.2%。在套袋毛桃检测方面,改进YOLOv5s的mAP比YOLOX-Nano、PP-YOLO-Tiny和EfficientDet-D0分别提升了16.3%、8.1%和4.5%。此外,多模态图像、改进YOLOv5s对提升自然果园中的裸桃和套袋毛桃的准确检测均有贡献,所提出的改进YOLOv5s模型在检测公开数据集中的富士苹果和猕猴桃时,也获得了优于传统方法的结果,验证了所提出的模型具有良好的泛化能力。最后,在主流移动式硬件平台上,改进后的YOLOv5s模型使用五通道多模态图像时检测速度可达每秒19幅,能够实现毛桃的实时检测。上述结果证明了改进的YOLOv5s网络和含多类标签的多模态视觉数据在实现果实自动采摘系统视觉智能方面的应用潜力。 相似文献
997.
作者在简要叙述了数字图书馆概念的基础上,着重对国外数字图书馆的建设模式与特点,我国在数字图书馆建设中值得注意的问题,以及农业联合数字图书馆建设的主要思路进行了探讨。 相似文献
998.
杨树深松插干植树机的试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
杨树深松插干造林技术是一项效率高、成本低、成活率高、易于推广的技术.杨树深松插干植树机结构简单,易于加工制造,作业效率高,性能稳定可靠,适合于在干旱半干旱沙地进行深栽造林作业. 相似文献
999.
1000.