基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究

西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)是世界上重要的经济柔鱼类,也是我国远洋鱿钓的主要捕捞对象之一.单位努力量渔获量(CPUE)是渔业中广泛使用的表达种群丰度的指标,但CPUE易受到其他因素的影响,需对其进行标准化.本研究利用2012-2017年1-4月中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓生产统计数据...     

基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律。结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力。     

基于图像处理与人工神经网络的小麦颗粒外观品质评价方法

综合利用计算机视觉、图像处理、人工神经网络技术,实现小麦品质评价自动化。通过比较不同背景,发现在黑色毛面纸板背景下,使用数码像机获得容易处理的小麦图像。应用分水岭算法自主开发了图像分割处理软件,分割小麦图像并识别提取出完整的小麦颗粒,针对每个小麦颗粒,计算了其12个形态学特征、12个色泽参数等图像特征参数。利用所提取的24个小麦图像特征参数,采用人工神经网络BP算法建立起小麦粒径外观品质评价模型,并应用于小麦的品质识别,取得了良好的试验结果。多次建模运算证明,该方法具有较好的稳定性,对小麦粒径外观品质评价的平均识别准确率可达93%。     

基于GIS技术的县级中压配电网架优化规划方法

该文运用GIS技术将负荷点的地理坐标转化为屏幕坐标,并在屏幕上显示,根据屏幕上负荷的分布密度情况,通过人机对话方式将规划区域划分成几个小区域(分块区域)。首先对每个分块区域利用最小二乘法确定初始主干线,在此基础上对该区域的负荷点按照最短路径法进行连接,形成初始网架;根据目标函数的要求不断修正主干线及相应的负荷连接,实现了每个分块区域的最优网架;将每个分块区域的优化网架连接,形成该区域的优化网架。该方法将网架优化理论与GIS技术紧密结合,并将复杂问题分解成简单问题。实例规划结果表明,该优化方法智能、快速、有效。     

用基于遗传算法的BP神经网络识别牛肉肌肉与脂肪

利用遗传算法的全局搜索能力,改进标准BP算法随机选取初始权重的不足,并构建了3-12-1的三层遗传BP神经网络,进行了3次牛肉肌肉与脂肪像素的分类试验,研究用BP网络对牛肉肌肉与脂肪两类像素点进行识别的可行性。以像素点的RGB值作为BP网络输入向量,每次训练集样本数62,测试集样本数43。测试的最终结果为：训练集的样本识别率分别为100%、100%、98.3871%;对应测试集的样本识别率分别为97.6744%、97.6744%、100%。试验结果表明,尽管基于遗传算法的BP神经网络对训练样本集以及测试样本集的肌肉和脂肪的识别率均在97%以上,但由于牛肉图像像素值在颜色空间中比较分散,有利于聚类的规律性不明显,因而是否可用BP网络来完成肌肉与脂肪的识别,还需要在网络拓扑结构、训练样本集等方面进一步研究。     

网络环境下人文社会科学研究人员信息需求特点和服务策略初探

新时期人文社会科学的研究呈现出多元化的发展趋势,同时网络环境也使社科研究人员的信息需求在文献资料类型、内容和方式上都与以往有所不同。人文社科专业图书馆应该按照用户(研究人员)的特点和需求,改进服务策略,提高信息保障能力。     

浅析网络环境下党校图书馆建设

分析了网络环境下党校图书馆在信息服务、特色信息资源、文献资源共享等几方面的开发、建设,并提出了见解。     

食品标准网络参考信息源研究

从高校食品专业人才教育的培养目标出发,论述了研究食品标准网络参考信息源的必要性,介绍了网络环境下食品标准参考信息源的类型和检索技巧。     

高校图书馆书目情报服务研究

系统地阐述了近年来我国高校图书馆书目情报服务发展的过程、现状及存在的问题,提出了在网络环境下提升书目情报服务的相应对策。     

论网络环境下的写作与道德

随着计算机网络的发展,写作环境发生了很大变化。论述了网络对写作带来好处的同时,也对写作道德产生冲击,出现一些不良现象。论文在此基础上提出了如何适应网络下的写作环境,提高写作道德的策略。。