我馆建设海洋水产特色数据库的思考

本文论述了目前国内海洋、水产特色数据库建设的现状。通过分析我校建设海洋水产特色数据库的优势及我馆已开展的相应工作,提出我校建设特色数据库应普遍遵循的原则以及要注意的问题。     

褐稻虱自然种群生命表的组建方法

本文把褐稻虱种群按其生长发育顺序划分为卵（E）、1－2龄若虫（S）、3－4龄若虫（L）和成虫（A）4个阶段，把各阶段的作因子划分为相对独立的状态（staltes)，在稻田调查中分别记录其单位面积的数量。通过换算，计算卵、1－2龄若虫和3－5龄若虫的存活率（Sg,Ss,Sl)及各作用因子相对应的存活率（S1，S2，S3，S4，S5，S6），同时通过实验种群的产卵量（FPfP），成虫逐日产卵概率（Pn)和自然种群成虫逐日存活率（AAa)组成的下代卵量概率，∑Pfl(SAa)′组成褐稻虱自然种群生命表的各个组分，如果包含成虫迁移后的居留率St,则根据生命表组分建立的种群趋势数字模型(Morris-Watt种群数学模型^[7,10,11])可扩充为：I＝SESSSLFPFP♂St∑Pfl(SAa)协′I＝S1S2S3S4S5S6FPFP♀St∑Pfl(SAa)′。     

9个糯玉米自．交系主要品质性状的配合力效应及遗传参数分析

以9个糯质自交系为试材,以田间试验和实验室测定相结合,采用不完全双列杂交,对糯玉米6个鲜食品质性状的一般配合力（GCA）、特殊配合力（SCA）和遗传参数进行了研究。结果表明：各性状GCA、SCA差异均达到极显著水平;感官品质主要由显性基因决定,其余性状受基因的加性效应影响大,但在程度上存在差异。在鲜食品质性状方面,多数...     

从叙词表到知识图谱的构建研究与实践

长久以来,图书情报领域致力于设计用于组织和管理大量知识信息的工具,这些工具通常被称为知识组织系统或者受控词汇表。由于多个社区和商业标准的长期独立开发,导致了各种不同的知识组织系统的出现,例如主题标引系统、叙词表、分类法等[1]。叙词表具有用、代、属、分、参等特性,存储上具有网状关系,文章采用知识图谱结构对其进行存储,使其数据推理上具有较好的效果。文章主要对以1990年《机械工程叙词表—第二版》为基本对象[2],将传统知识组织系统《机械工程叙词表》的数据重构、清洗成本文设计的SKOS结构的知识本体,使用数据存储技术,将《机械工程叙词表》的叙词转换为SKOS结构存储在图数据库Neo4j。这样的数据整理和处理,使得知识大型系统中的知识组织规范和管理大量信息数据成为可能。     

经验收获表及其在用材林资产评估中的应用

采用 Schumacher方程描述平均胸径和平均树高的生长过程 ,并用平均胸径和平均树高建立株数预估模型 ,在此基础上 ,结合林分收获模型及有关公式编制了杉木人工林经验收获表 ,该表经检验证明适用 .文中进一步探讨了经验收获表在生长收获预测和林木资产评估中的应用     

辽东山区现有林经营管理技术的研究

本研究提出了辽东山区现有林分类技术标准；对商品林经营管理提出了采用里查德生长函数，拟合参数多形地位指数模型，编制落叶松人工林林分密度控制图，进行商品林密度控制；在多形地位指数模型基础上，引进林分密度指数，把编制的落叶松人工林林分密度控制图推导成可变密度收获得表，对商品林的收获进行预测和控制，建立了商品林立地、密度与收获一体化的经营管理技术体系。同时，探讨了辽东山区公益林的经营理论与技术措施。     

数据库技术在水利信息化中的应用——以北江水利信息数据库建设为例

水利信息化是充分利用现代信息技术,深入开发和广泛利用水利信息资源,而数据库技术作为现代先进的信息技术,已经广泛应用于水利信息化建设中。阐述了水利信息化的基本涵义及重要性,并以北江水利信息数据库建设为例探讨数据库技术在水利信息化中的应用。为了实现北江水利信息数据库的建设,通过设计北江水利信息Geodatabase数据模型,收集和整理数据,利用ArcSDE和关系数据库管理系统建立了图形数据库和属性数据库,用关键字将二者连接成统一的北江水利信息空间数据库,并为了提高数据的检索、查询的能力．数据库还采用了基于空间填充曲线的空间索引。     

地方特色文化数据库建设探讨——以“惠州龙门农民画数据库”建设为例

结合"惠州龙门农民画数据库"建设实践,认为高校图书馆要关注地方文化事业建设,挖掘具有地方特色的文化资源,重视数据库开发的社会价值,打造出特色鲜明、实用性强的品牌数据库,为传承和弘扬本土文化服务,为高校开展创意教学,培养创新型人才服务,为发展地方文化事业,振兴地方旅游经济服务。     

农林经济管理专业统计学系列课程教学案例库建设探析

针对现有案例教学尚未建立系统及有效案例库的问题,提出了建设农林经济管理专业统计学系列课程教学案例库的设想及实施的有效方法,对统计学系列课程教学具有重要意义。     

桑树EST—SSR引物开发

【目的】利用桑科的EST数据库进行桑树EST—SSR引物开发,为丰富桑树SSR数据库提供参考。【方法】下载NCBI中桑科的EST数据库,进行序列处理及拼接后,用SSRIT搜索其中的SSR位点,以Primer Premier 5．0设计引物,选用5个桑树品种各5株样品进行多态性引物筛选。【结果】下载的EST拼接后得到2008条拼接片段（contig）,共搜索到831个SSR位点,分布在799个contig中。二、三核苷酸重复基元是主导类型,分别占总SSR的66．06％和32．37％;TC／AG和CT／GA是二核苷酸优势重复基元,分别占二核苷酸总数的28．64％和25．87％。设计合成77对EST—SSR引物,其中46对能够扩增出有效条带;经多态性筛选,26对引物可扩增出多态性条带。【结论】利用桑属近缘属的EST序列进行桑树EST—SSR引物的开发是可行的;开发出的26对多态性引物可用于桑树遗传多样性分析和种质鉴定等。