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51.
首先介绍了采摘机器人采摘臂避障问题和强化学习理论,并将强化学习方法应用到采摘臂避障问题中,构建了一平面3自由度的采摘机器人采摘臂的多Agent避碰系统。笔者研究目标是通过Agent感知采摘臂连杆与障碍物之间最小距离d和采摘臂姿态偏差角θ两方面信息,然后进行避障规划,在复杂未知环境中使其找到合适路径采摘目标。在NET平台上进行了基于强化学习的采摘臂避障系统平台的开发与仿真,对采摘臂避障系统的避障能力进行了测试分析。仿真实验表明:采摘臂避障避碰系统避障能力比较强,能够在复杂环境中采取避障措施,并准确达到指定位置。 相似文献
52.
李志敢 《上海交通大学学报(农业科学版)》2016,(2):113-116
体育院校学生对理论课程的整体认识不充分,上课时学生无心听讲,课堂纪律混乱,严重影响教学质量;把系部、年级、专业、性别、任课教师和教学任务相同的不同班级学生为试验对象,在职能部门的监督和优秀班干部的配合下;实验组采用“作业分组法”、对照组按照传统的教学组织形式,以一门课程16周为试验周期,分别观察学生的考勤(迟到、早退、旷课、事假、病假、打瞌睡)、学习态度(主动回答问题;主动、被动回答问题质量)和学习质量(完成作业质量、技能考核;期末考试);结果显示,试验组所有观察指标都显著优于对照组(P<0.001或P<0.01);理论课采用“作业分组法”教学组织形式能够满足体育院校学生表现自我、激发学生主动学习的热情,遵守课堂纪律,团结同学、激发相互之间进行良性竞争,有效提高学生的学习积极性、并把基础知识转化为技术技能,建议在体育院校理论教学过程中进行推广应用。 相似文献
53.
54.
针对受环境干扰的带有太阳能帆板的挠性航天器,研究了航天器姿态机动控制的参数优化问题。建立了挠性航天器姿态机动控制参数的联合优化模型,并采用一种基于精英机制的多目标优化算法,设计机动路径和控制器参数,在保证闭环系统稳定的前提下,以获得较好的机动快速性和较高的稳态精度。地面模拟实验验证了所提方法的有效性。 相似文献
55.
要增强农业发展能力,促使农业可持续发展,首要任务就是切切实实提升农业在国民心中的地位,这就必须大力开展农业教育。国内学术界目前对"农业教育"概念有几种比较典型的定义,这几种定义有各自优缺点,均存在其合理性以及需要补充完善的地方。基于对以往定义的剖析,从农业教育的对象、内容、实现途径等方面对"农业教育"的概念作了一个合理的、完整的勾勒,以对未来的农业教育的相关其他方面的研究提供一个明确的方向。 相似文献
56.
我国林业应对气候变化问题的基本定位及政策建议 总被引:3,自引:0,他引:3
气候变化所带来的不仅是全球生态环境的变化,也是国际政治经济利益格局的重大调整,必须予以高度重视。气候变化与我国林业的关系,主要表现在两个方面:一方面,我国植树造林的发展,对减缓全球变暖做出了重大贡献;另一方面,气候变化对我国森林的格局产生重大影响,并进而威胁到国家生态安全。在应对气候变化的国家战略中,明确林业的基本定位,对于我国在气候变化国际谈判中争取主动,并及早采取预防措施减轻未来由气候变化可能带来的灾害,有着双重的积极作用。 相似文献
57.
运载火箭在飞行过程中面临着参数变化范围大、外界干扰复杂的飞行环境,传统的控制方法已经很难满足姿态控制系统的要求。本文将传统的动态滑模和积分滑模综合起来,尝试一种新型的动态积分滑模控制策略律。仿真结果表明,在存在系统参数摄动和外部干扰的情况下,该法很好的消除了抖振,取得较理想的控制效果。 相似文献
58.
以青岛农业大学为例,对女大学生的就业观进行了调查分析,得出农业院校女大学生的就业期望值较高、就业意愿理想化,不同专业就业观存在较大差异等问题,并进一步分析了产生这些问题的原因,最后提出了指导农业院校女大学生树立正确就业观的对策建议。 相似文献
59.
60.
基于MEMS传感器的两轴姿态调整系统设计与试验 总被引:1,自引:3,他引:1
在精准农业生产过程中,传感器实时采集作物信息或环境状态,传感器与作物的相对位置,直接影响到采集数据的准确性,及后期处理的效率,甚至影响到作业的效果。而田间道路、垄间颠簸,会影响传感器与作物相对位置,造成信息失真和不准确,为了减少地面不平整干扰对传感器位置的影响,该文提出了基于MEMS传感器步进电机驱动的两轴姿态调整系统。本研究分析了系统的工作原理和控制方法,以陀螺仪、重力加速度计为姿态测量元件,步进电机为驱动部件,设计基于单片机控制的两轴姿态调整系统平台软硬件结构。系统采用单片机对陀螺仪和加速度计信息的实时采样,建立了多传感信息的融合算法和姿态判定模型,可以实时分析检测对象姿态,并输出控制步进电机,对平台姿态进行补偿调整,保持控制对象的相对惯性空间方位不变,实现了平台姿态平衡的快速控制。同时系统加入了绝对位置传感器,实现初始工作状态的自动复位。测试试验结果表明,系统运行稳定,单轴姿态调整精度在平整坡路状态下最大误差在0.5°以内,在田间颠簸路况运行下最大误差在3.0°以内,能够满足信息采集和检测过程中姿态自动调整、保持相对位置的控制要求。利用该控制系统,能够提高信息采集的准确性,在精准农业生产中具有应用作用。 相似文献