深栽造林钻孔机研制—钻尖结构参数与切刀刃角对钻孔阻力矩的影响

1995年以来,通过对3种形式深栽造林钻孔机的研制和不断改进,一种钻孔效率较高、操纵简单、移动方便的牵引式设备得到了认可.在设备研制成功的基础上,对钻孔机钻头不同钻尖、不同切土刀刃角进行了实地试验研究和分析. 结果表明,钻尖的类型对钻孔阻力矩有一定的影响,但较小;切土刀刃角在30°,45°,60°的变化,对钻孔阻力矩几乎没有影响. 由此而推论,影响深孔钻的钻孔阻力矩的主要因素是升土阻力.     

基于优化矩不变特征的鲜切菜在线分级技术

由于矩不变特征具有平移、旋转和缩放不变性,在物体形状识别领域得到了广泛的应用。在鲜切菜分级领域,鲜切菜的尺度是分级的重要指标之一,但是矩不变特征具有尺度不变性,不能区分不同尺度的鲜切菜。几何特征可以很好的描述物体的尺度,但是不具备旋转不变性。因此,本文将矩不变特征的平移、旋转不变性与几何特征优秀的尺度表达能力融合,提出了一种基于优化矩不变特征模型的鲜切菜在线分级方法。首先提取标准鲜切菜的几何特征和矩不变特征,并利用其统计信息建立数学模型,然后提取待分级的鲜切菜的几何特征和矩不变特征,最后计算待分级的鲜切菜特征与标准鲜切菜特征模型的相似度,完成鲜切菜的在线分级。本文以鲜切土豆丁为例,试验结果表明,本文方法能准确地将鲜切菜分级,实时性和鲁棒性高,具有很好的工程应用前景。     

松软围岩隧道结构稳定可靠性估计

分析了深部地下工程围岩与结构的相互作用原理,提出了极限状态方程建立准则,然后按照新奥法原理给出最小荷载的估算公式.在分析衬砌力学传递机理基础上揭示了衬砌变形协调的3种基本类型,推导了在不同协调情况下结构实际抗力的计算公式,探讨了极限状态方程的建立方法.根据结构参数和状态函数的复杂性,研究了统计矩方法估算稳定可靠性概率的实用性.由此构成了该类隧道结构稳定可靠性估计的完整方法.并采用该方法分析了某隧道结构的稳定可靠度,验证了其有效性.     

基于S—R分解定理的极矩弹性力学增量型能量原理和广义变分原理

采用拖带坐标系的应力张量增量和变形梯度Ｓ－Ｒ分解定理意义下的应变张量增量，本文证明如在大位移，大变形途径中，存在有唯一的势能与余能函数，则可建立大变形极矩弹性理论的最小势能原理和最小余能原理。在此基础上用泛函的扩宗量变换与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子法结合建立了具有σ＾ｉｆ，Ｓ＾ｉｆ，ｐｉ，ｕ＾ｉ，θ五类独立变分宗量的广义变分原理，它是目前极矩弹性力学中最一般的广义变分原理。     

中巴经济走廊气象水文灾害综合风险评估

全球变化背景下,中巴经济走廊地区气象水文灾害事件频繁发生,气象水文灾害风险评估对该地区防灾减灾具有重要的科学意义。该研究基于中巴经济走廊1961—2015年气象水文数据（最高、最低气温、降水）、标准化降水蒸散指数（standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI）、地形数据（高程、坡度）等计算了暴雨、高温、低温、干旱、洪水五大灾种致灾因子危险性,结合人口密度、人口结构、耕地面积占比、农作物种植面积、道路密度以及GDP等承灾体数据,采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定致灾因子危险性和承灾体脆弱性指标权重,利用风险矩阵法和Borda序值法开展中巴经济走廊气象水文灾害综合风险评估,并划分不同等级的风险区。研究表明：1）多灾种高危险性地区主要位于巴基斯坦信德省（Sindh）和旁遮普省（Punjab）,约占中巴经济走廊总面积的9%。2）承灾体综合脆弱性计算结果表明巴基斯坦俾路支省（Balochistan）、信德省（Sindh）、旁遮普省（Punjab）以及开伯尔-普什省（Khyber Pakhtunkhwa）脆弱性等级相对较高,而中国喀什地区脆弱性等级相对较低。3）中巴经济走廊综合风险分布具有显著的空间异质性,高风险地区主要分布于巴基斯坦信德省、旁遮普省、巴基斯坦开伯尔-普什图省的部分地区以及俾路支省的西部地区。中巴经济走廊低、中低、中、高风险等级区域面积占比分别为14.09%、17.27%、37.70%、30.94%。在区县尺度上巴基斯坦伊斯兰堡（Islamabad）和拉合尔（Lahore）的综合风险等级最高,而中国乌恰县和巴基斯坦的加拉特县（Ziarat）的综合风险最低。评估结果可为中巴经济走廊气象水文灾害监测与防灾减灾提供技术参考。     

三参数韦布分布的参数估计

三参数韦布(Weibull)分布对不同形状的频率分布有很强的适应性。讨论了三参数韦布分布的参数估计，分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。三参数韦布分布在气象上有时能获得更好的效果．最大风速以很高的拟合精度遵循三参数韦布分布。     

基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点，提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量，然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明：支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时，具有良好的分类能力和泛化能力，适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。     

用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩描述红花粉末的显微图像

本文用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩,对红花粉末花粉粒的几个显微特征点图像进行重建实验,当N=M=13时,各种图像的重建图像能够恢复原始图像的主要特征,可以很清楚地分辨相同图像的不同变形体。这说明PJFM's的图像特征抽取性能非常强。随着矩数量的增加图像重建质量提高,并且N=M=23以后,重建图像和原始图像基本相同。     

不同样本数量下土壤属性空间预测比较

【目的】通过不同样本数量情形下土壤属性空间预测精度的对比,探讨样本数对预测精度的影响。【方法】以土壤有机质、土壤质量含水量、土壤速效钾和土壤有效锰4个土壤属性作为研究对象,采用矩量法（MoM）和有限最大似然法（REML）两种变异函数计算方法,对比分析在不同样本数情形下各土壤属性空间预测精度。【结果】（1）不论是利用MoM法还是REML法计算变异函数,样本点数从50增加到70,各土壤变量预测精度都有了明显提高;样本数从70逐步增加到150过程中,预测精度没有明显提高;（2）在不同样本数情形下,REML法相对于MoM法的预测精度的提高率具有明显的变化,而且在有些情况下,REML法的预测精度比MoM低,而且对于不同土壤变量,表现结果也不相同。【结论】样本数对土壤空间预测准确性具有显著影响,在本研究区域尺度下,当样本数小于70个时,无论用哪种变异函数计算方法进行预测,预测结果的可信度都比较低。     

校正变换矩阵法用于多组分食用色素的同时测定研究

[目的]对胭脂红、苋菜红、日落黄3种食用色素进行不经分离的同时测定。[方法]将校正变换矩阵法与可见分光光度法相结合,使用交叉验证法选择主因子数建立了校正模型。[结果]胭脂红的回收率在94.98%～113.69%,苋菜红的回收率在79.25%～104.96%,日落黄的回收率在93.22%～109.27%,13个样品中3种组分的表观预测误差（AET）分别为0.392 72、0.272 930、.200 80。[结论]校正变换矩阵法用于混合食用色素不经分离同时测定是可行的,其预测准确性与偏最小二乘回归法没有显著性差异。