气候变化情景下流苏香竹潜在分布区预测

流苏香竹（Chimonocalamus fimbriatus）是云南特有珍稀竹种,主要分布于云南西南部。文章以野外调查获取的流苏香竹分布信息为主,运用最大熵模型（MaxEnt）同时结合地理信息系统（ArcGIS）,基于19个气候因子,预测其在当前及未来气候变化情景下的潜在分布区。结果表明：当前流苏香竹的高适生区和中适生区主要分布于德宏州、保山市和临沧市等地,除迪庆州、丽江市和昭通市外,云南其他区域均有低适生区零星分布。在未来2050s和2070s的2个时间段,基于2种不同共享社会经济路径（SSP1-2.6和SSP5-8.5）,流苏香竹的高适生区面积呈减少的趋势,尤其是SSP5-8.5路径下,高适生区面积仅为当前的12.51%（2050s）和18.63%（2070s）;中、低适生区在SSP1-2.6路径下,显著扩张（2050s）或略微扩张（2070s）,在SSP5-8.5路径下,则大幅收缩。流苏香竹野外实际分布区及其潜在分布区均以斑块状为主,可能与云南特殊的地形、地貌有关。影响流苏香竹分布的主导气候因子为最湿月份降水量、最暖月份最高温度、最干季度降水量和平均气温日较差。流苏香竹对气候变化比较敏感,根据其野外分布状况,建议以就地保护为主、迁地保护为辅,在其潜在适生区内适当引种栽培。     

二青杨生长量的灰色预测模型

本文根据在内蒙古采伐的25年生二青杨解析木生长量资料,与该地区同时期的气候资料进行关联分析,求得影响二青杨生长的主要气候因素是干燥度;然后用干燥度分别与高、径、材积生长量资料建立了GM(0,2)静态模型;最后应用Verhulst动态模型进行了材积预测分析。结果表明,二青杨在11,22树龄期间,年材积生长量最快,可达到0.015-0.0017立方米,然后生长速度趋于下降,到30树龄时,仅为0.001立方米,就应该采伐更新。     

洞庭湖生态经济区生态系统服务价值评估

生态系统服务价值是用货币直接或者间接衡量生态系统服务的各种指标,生态系统服务价值的变化反映了人类活动对生态环境的影响.基于DEM数字高程数据、土地利用数据、土壤数据、气象数据和水资源统计数据,利用InVEST模型评估洞庭湖生态经济区2005年、2010年和2015年的水源涵养、土壤保持和碳储存三种生态系统服务物质量,并...     

峦大杉人工林生长规律研究

应用来舟林业试验场24年生的峦大杉与杉木对比试验林为试材,通过样地调查和标准木树干解析探讨峦大杉人工林的生长规律。结果表明:峦大杉树高平均生长量12年生时达到最大值0.96 m·a-1,连年生长量在10年生时达到最大值1.35 m·a-1,峦大杉树高的快速生长时期是造林后12 a内;胸径平均生长变化平缓,呈现逐年增加趋势,连年生长量增速较快,16年生时出现明显高峰值1.45 cm·a-1,且高峰期持续时间较长;材积连年生长量稳步增加,18年生时出现最大值为0.00543 m3·a-1,平均生长量在10年生之前变化平缓,10年生之后变化较大。利用理查德方程拟合峦大杉的树高、胸径、材积的生长过程,分别为:树高H=16.596(1-e-0.13554t)1.8279、胸径D=16078.496(1-e-0.00019t)1.2677、材积V=0.02276(1-e-0.02646t)1.3974拟合效果好,树高、胸径、材积拟合方程的残差平方和分别为0.1782、0.8528、0.0000194。     

长白落叶松林分进界模型的研究

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,以计数类模型为基础,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木进界株数,并通过AIC值,Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较.结果表明:Poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数;负二项回归模型相对于Poisson回归模型比较适用,但是对于零枯损过多的数据,这两类模型拟合效果较差;零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法,而且,零膨胀负二项模型拟合效果最好.     

基于竞争势的林分生长量分配模型研究

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木林分2008年至2011年每木检尺调查结果为数据源,开展对开阔比数模型fo,简单竞争因子模型fH和竞争压力指数模型fCSI的研究,提出一个新的林木综合竞争因子即竞争势模型fC=1/(fo+fH+fCSI),计算结果经过残差分析方法剔除异常,以竞争势为依据将林分总体生长量分配到林木个体,构建林分生长量分配模型.为了验证模型的准确性,对比分别以fC、fH、fCSI三个模型为依据的林分生长量分配结果,计算通过模型分配到个体的生长量与个体实际生长量之间的相关指数分别为0.6,0.44,0.29.分析结果表明竞争势模型可以作为林分生长可视化模拟中林分生长量向个体分配的一个依据,为林分生长可视化模拟提供有效支持.     

华北南部低丘山地刺槐林土壤温度与冠层气温关系的研究

土壤温度是大气与陆地表面水热循环共同作用的结果,受实际气象条件、地形、土壤质地、地表植被类型及冠幅、土壤水分等诸多因素的共同影响,因此,相对于气温,土壤温度的观测和资料获取更加复杂和繁琐.目前,土壤温度资料的获取手段主要为野外实测,包括气象台站的日常观测及基于特定科研需要的试验观测,但目前气象台站的观测数据通常是离散的,在空间上不连续,难以满足生产和研究工作的需求[1].     

能源价格促进能源效率提升的实证分析

基于向量自回归模型,通过协整分析、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析,实证研究了能源价格与能源效率之间的关系。研究结果表明:从长期来看,中国能源价格的上涨能促进能源效率的提升。从短期来看,中国能源价格的上涨是促进能源效率提升的原因,但反之不成立。能源价格的正向冲击会促使能源效率提升,这种效应在短期内增长较快并能够长期保持。     

竹材的拉伸短期蠕变行为及模拟

基于勃格(Burger)四元件流变模型,运用Origin8.5自定义函数拟合毛竹在15%～60%应力水平下5.5 h内拉伸短期蠕变实验数据。结果表明:随应力水平的增大,竹材的拉伸弹性应变及占蠕变总量比例增大,黏弹性应变范围为0.15%～0.31%,其占蠕变总量比例趋于减小;黏性应变范围为0.14%～0.81%,其占蠕变总量比例亦趋于减小。随着应力保持时间的延长,弹性应变无显著变化,但其占蠕变总量比例则减小;黏弹性应变趋于增大,而其占蠕变总量比例则趋于减小,黏性应变及占蠕变总量比例增大。在竹材拉伸应力15%～60%范围内,勃格模型可用来模拟竹材拉伸的短期蠕变行为。     

Nondestructive determination of paper properties of Populus × euramericana with near infrared spectroscopy

Five Populus x euramericana wood samples representing three different sites were selected and nearinfrared （NIR） spectra were obtained. For these sections, basis weight, brightness and three mechanical properties （tensile index, tearing index and bursting index） were determined by standard analytical methods. Calibrations were developed for each paper property using the NIR spectra, data on paper properties, using partial least squares （PLS） regression. The results show that the coefficients of correlation of calibration and validation for basis weight were 0.8824 and 0.8299, respectively; the standard error of calibration （SEC） and prediction （SEP） were 1.150 and 1.170, respectively. In testing for brightness, the correlation coefficient of calibration was 0.9621 and for validation 0.9612, while the SEC and SEP were 0.997 and 1.300, respectively; paper brightness and NIR spectroscopy were highly correlated. NIR spectroscopy can be used to predict tensile, tearing and bursting indices of paper samples rapidly. We found that the paper properties fitted by NIR and GB methods were highly correlated. The coefficients of correlation of calibration and validation for basis weight exceeded 0.8000, while the SEC and SEP were very small. These results reveal that the five paper properties of Populus x euramericana and those predicted by the NIR model were highly correlated. We conclude that the NIR models can be used for the prediction of paper properties.