基于语义部位分割的条纹斑竹鲨鱼体运动姿态解析

条纹斑竹鲨具有较高的经济价值和医用研究价值.人工驯养对环境和温度等因素要求较高,时常出现大规模病死现象.利用视频图像量化分析鱼体运动行为,有助于进行异常识别和早期预警,将有效提高养殖养护水平.该研究针对人工驯养的条纹斑竹鲨鱼,提出一种基于深度神经网络的语义部位分割方法,并将分割结果应用于剖析条斑鲨鱼体运动姿态.首先,依...     

基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取

为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(FullyConvolutional Networks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法.基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网...     

“Restorative-Repressive” perception on post-industrial parks based on artificial and natural scenarios: Difference and mediating effect

The development of post-industrial landscapes at industrial sites plays an important role to fill urban green spaces. However, current research on the use and redevelopment of post-industrial sites has mainly focused on ecological restoration, and studies combined with objective and subjective data to quantify public preferences remain poorly understood. In this study, deep learning was used to semantically segment the post-industrial landscape, and a multiple stepwise regression model was used to analyze the non-linear correlation between quantitative indicators and public “restorative-repressive” perception, and structural equation model (SEM) between quantitative indicators and public perception data were established. We investigated and found (1) Semantic segmentation models for machine learning combined with principal component analysis (PCA) and non-metric multidimensional scaling (NMDS) analysis can categorize post-industrial parks into two groups dominated by artificial elements and natural elements. (2) Public perceptions varied more in the natural element-dominated group and less in the industrial element-dominated group. In addition, waterbody in the post-industrial landscape existed as a destabilizing factor. (3) There was a difference in the correlation between quantitative indicators and subjective perceptions in the two categories of parks. (4) Height of industrial building (HIB), function of industrial building(FIB), vegetation succession(VS) were significantly influenced public satisfaction. These findings informed that public satisfaction with post-industrial landscapes can be enhanced by taking full account of the different uses of natural and artificial elements and enabling researchers to analyze the redevelopment of post-industrial landscapes from a new perspective of evidence-based design.     

最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类

为提升水土资源信息分类精度,以无人机航拍获取的高分辨率影像为实验对象,提出了最优分割尺度和决策树支持下的对象级影像分类方法。首先,根据影像内部的同质性和异质性,建立了分割质量函数,通过该函数获取了最优分割尺度;然后,提出了基于光谱信息和面积信息的最优分割尺度评价模型对分割结果进行评价;最后,引入决策树规则机制,完成了水土资源信息分类,并与最大似然法分类结果进行对比。研究结果表明:所建立的分割质量函数能准确获取最优分割尺度,有效避免了人工分割带来的主观性,所提方法分类总体精度为86.78%,最大似然分类方法总体精度为77.59%,在分类精度上有较大提升。     

基于色差信息多色彩模型的黄羽鸡快速分割方法

快速准确分割出复杂背景下的鸡只图像,是应用机器视觉系统快速识别实际饲养环境下病鸡的关键步骤。以某鸡舍散养的黄羽肉鸡为分割目标,提出了一种基于色差信息的多色彩模型鸡只分割方法。首先对200幅自然环境下拍摄的图像在常用的色彩模型下,分析了鸡冠、鸡身羽毛、鸡肚羽毛以及背景的颜色特征,利用背景在RGB色彩模型的R、G、B三分量色差信息特征进行一次分割,去除大部分的背景,然后转换到HSV色彩模型,获取黄羽鸡不同部位的H分量阈值,再由H阈值范围提取鸡身、鸡冠实现二次分割,最终得到分割目标。实验结果表明所提方法实际分割正确率为86.3%,优于L*a*b*色彩模型聚类的78.4%。所提方法复杂度小,运算时间短,适用于实时分割场合。     

吉林省本地鹅和杂交鹅的产肉性能及胴体分割的研究

:随机选择刚出生的本地鹅雏和杂交鹅雏各 130只 ,采用放牧加补饲的方式育肥至 6 3日龄 ,进行屠宰测定。结果本地鹅平均活重 32 87 50g ,胴体重 2 854 10g ,半净膛率 80 18% ,全净膛率 73 76 % ,头重 12 9 3g ,颈重 2 4 3 2g ,翅重 157 6g ;杂交鹅平均活重 3482 6 9g ,胴体重 2 96 1 92g ,半净膛率 78 6 3% ,全净膛率 72 6 % ,头重 136 2g ,颈重 2 57 5g ,翅重 16 6 2g。表明该方式育肥效果显著 ,且杂交鹅优于本地鹅。通过与全放牧方式育肥的同龄本地鹅对比 ,说明品种、性别、育肥方式对育肥效果均有影响     

游离棉纤维长度的计算机测量

文中介绍了一种棉纤维长度测量的新方法,即用CCD捕获游离棉纤维图像,然后依据数字图像处理及模式识别的理论,建立起一个实际可行的算法,来完成对棉纤维多种长度指标的一次性测量。该算法涉及到数字图像的二值分割、补断、修剪、像素跟踪等几个方面,且针对棉纤维图像的特征,进行了优化。     

基于显著和模糊检测的浅景深作物病害图像分割

大多数现有的基于图像的作物病害诊断方法往往对输入图像的质量具有很高的要求,例如要求背景简单、大景深等等。因此这些方法的预处理过程中需要去除复杂背景,然而这个预处理较难获得理想的结果。此外,当作物病斑面积较小时,会使得获取的图像景深较浅,也导致了这些方法难以抽取精确的病斑区域。为了解决上述问题,该文提出一种利用目标检测来分割病斑图像的方法。首先,该方法对抽取的结构特征和颜色特征进行整合并对特征空间进行量化,从而得到作物病害图像的显著区域。该方法不需要进行去除复杂背景的预处理过程即可得到病斑区域的图像;同时,为了处理浅景深的病害图像,引入了模糊检测方法用以进一步过滤背景和模糊区域的图像。试验中利用多种黄瓜和水稻病害的图片,将该方法与阈值法、图切割法进行了对比,结果表明该方法在效率不明显降低时,其分割效果明显优于阈值法;在分割效果差异不大时,其运行效率明显高于图切割方法;同时,该方法能够对浅景深的作物病害图像的病斑区域进行有效的分割。     

一种结合形状特征的多光谱遥感图像分割方法

提出一种结合形状特征和光谱特征对多光谱遥感图像进行分割的方法。首先确定形状因子和光谱因子的表达式．然后应用区域生长算法在给定区域异质性阈值的约束条件下进行图像分割。实验结果表明此方法对中高分辨率多光谱遥感图像的分割效果较好，有一定的推广价值。     

玉米对持续干旱的反应及红壤干旱阈值

 【目的】研究玉米对红壤干旱的反应以及红壤干旱程度定量表达和干旱阈值。【方法】在田间小区遮雨条件下种植夏玉米，设置连续干旱12～36 d等6个处理，用FDR水分仪每日测量0～60 cm不同土层含水量，定期观测玉米植株生长状况和气孔导度，收割后考种。【结果】玉米的株高、茎粗、气孔导度、根系数量等测量值在不同干旱天数之后显著降低，在不同土壤干旱程度下出现阈值反应，连续干旱25 d之后，玉米籽粒产量显著降低5%。干旱过程中，土层贮水量和累积相对失水量之间的关系可以用对数线性方程表示，将方程的斜率转换为取值在［0，1］区间的指数D，可以定量表达土壤干旱程度。【结论】D值既可以表示土壤干旱状况又可以表示作物受旱程度，玉米拔节－抽穗期红壤干旱程度D达到0.55则产量显著降低。