西安市城市化水平与城市资源压力的定量关系研究

本文运用综合评价法对西安市1991-2005年的城市化水平进行了测度。同时,使用资源压力指数法对西安市城市资源压力进行了定量评价,并对城市化水平的各相关因子与城市资源压力指数之间进行了相关分析和多元回归分析。结果表明:最能体现城市化发展水平的"城市现代化水平"因子与城市资源压力之间存在着极强的相关关系,城市现代化水平的发展是产生城市资源压力的最直接原因,并提出了协调加快城市化进程和缓解城市资源压力之间矛盾的几点建议。     

都市农业:西安市建设生态城市的新视角

在生态城市建设方兴未艾的今天,西安市提出了国际化、市场化、人文化、生态化新"四化"的发展目标,但在传统途径建设生态城市面前,西安所处的环境却不容乐观。正是基于此,在解析生态城市内涵的基础上分析了西安市在建设生态城市方面的"困境",提出了发展都市农业,建设生态城市的新视角,并阐述了两者的互动关系及其实现途径。     

新疆天山北麓典型绿洲城市的水资源模糊综合评价研究

本文主要采用模糊评价法对新疆天山北麓的乌鲁木齐、石河子、克拉玛依三个绿洲城市的水资源利用程度进行评价分析,认为这三个城市的水资源开发利用虽处于开发利用的起步阶段,水资源开发规模较小,开发程度较低,利用率不高且对水资源的利用发展缓慢,制约了其水资源的可持续开发利用。最后提出解决新疆天山北麓城镇所面临的水资源问题的有效措施。     

金溪县葡萄生长气象条件分析及高产优质对策

光照、温度、降水是影响葡萄生长发育的3个主要气象因素。金溪县合市镇葡萄是1999年从浙江省金华市引进的,根据气候相似原理,通过对比浙江金华市、江西金溪县葡萄生长发育期气候差异,趋利避害,选择优良葡萄品种,根据近5年影响金溪县葡萄生长的主要气候因素,分析如何减缓和预防气候对葡萄生长的不利影响,以期提高葡萄的品质和产量。     

干旱区内陆河流域人口统计数据的空间化——以黑河流域为例

人口数据对于全球、洲际、区域尺度的人与环境交互作用研究的重要性已经被广泛地认知。研究人口数据与环境的关系不仅要关心人口的数量,更要分析其空间分布。遥感和地理信息系统是人口统计数据实现空间化的有效工具。结合干旱区内陆河流域特征构建适合黑河流域农村和城市人口分布的模型:基于土地利用数据建立回归模型,模拟黑河流域农村人口的空间分布;利用城市边缘距离来表征城市多中心情形,将不规则的城市虚拟成同心圆分布的城市,并将Clark模型和加幂指数模型转换成基于城市边缘距离的形式来模拟研究区城市人口密度。基于以上方法最终获得黑河流域25m格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km格网数据。在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证,并与已有数据库(GPW1995、UNEP/GRID 1995、LandScan 2002和cn2000pop)估计的黑河流域人口数据进行比较,结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据。     

西北地区城市化质量评价

提高质量是西北地区城市化的关键 ,本文基于“以人为本”的思想 ,建立了西北地区城市化质量评价体系 ,并提出了应从提高非农产业质量、完善基础设施建设、增加人力资本投资入手来全面提高西北地区的城市化质量     

东莞市古树名木健康状况初步研究

通过对东莞市50株古树进行现场调查和应用PICUS弹性波树木断层画像诊断仪对树木内部健康状况进行检测。结合分析软件对其进行综合分析评估,初步了解东莞市古树名木健康现状,并提出了相应的保护复壮技术措施。     

榆林毛乌素沙地农业生态科技园建设初探

以榆林市农业生态科技园为例,阐述了农业生态科技园的内涵与设计原则,分析了本区设立科技园的优势,它集科技农业示范、干旱区生态农业示范、农产品加工和农业观光旅游于一体,并结合农业培训、农业科技推广等相互协调发展,以沙产业为中心,突出干旱区特色,同时提出了产业园的管理模式,并对其产生的效益进行了分析,以求对干旱区农业的发展有所借鉴。     

海口城市公园植物群落多样性研究

采用典型样方法,对海口市10个城市公园选取420个样方开展植物多样性现状调查,分析了其群落特征。结果表明：海口城市公园植物物种丰富,共有植物88科244属320种,但乡土植物比例不高;植物群落优势种明显,主要是椰子、黄金榕和细叶结缕草等;草本层物种丰富度最高,但多数为野生杂草,其次为乔木层和灌木层;植物多样性总体趋势为：草本层>乔木层>灌木层,但各公园之间又有差异,以金牛岭公园和人民公园为最高;综合公园乔木层和灌木层的各项植物多样性指数均显著高于带状公园和专类公园(P < 0.05)。研究结果为热带滨海城市园林植物应用与植物多样性保护提供参考依据。     

基于RS的重庆市南川区石漠化程度与坡度关系研究

以"3S"技术为支撑,利用2004年TM卫星影像分析重庆市南川区石漠化程度与坡度关系.分别运用Erdas8.6、AreGIS 9.0和SPSS 13.0软件对卫星数据进行预处理、分类、解译和回归分析,得到石漠化程度与坡度关系的线性回归方程:RDI=0.762x 2.637.结果表明,研究区石漠化程度与坡度有着紧密的关系,坡度越大,石漠化程度越高.