农田养柴鸡健康有效益

近期,笔者到河北省鸡泽县王庄村东调研时,在路北发现一个特殊的大棚,在30℃的高温下,盖着厚厚的草垫,带着对新闻的敏感和好奇心,笔者拿着相机直奔大棚看究竟.     

基于红外相机技术的广东曲江沙溪省级自然保护区兽类资源分析

2019年7月,使用网格法布设了11台红外相机首次对广东曲江沙溪省级自然保护区大中型兽类资源进行了调查研究,调查累计102天,累计回收1 123个相机工作日的数据,共拍摄到兽类独立有效照片数103张,鉴定出兽类3目6科9种,分别为黄腹鼬Mustela kathiah、鼬獾Melogale moschata、斑林狸Prionodon pardicolor、豹猫Prionailurus bengalensis、野猪Sus scrofa、小麂Muntiacus reevesi、赤腹松鼠Callosciurus erythraeus、倭花鼠Tamiops maritimus和红腿长吻松鼠Dremomys pyrrhomer,其中,斑林狸和红腿长吻松鼠为沙溪自然保护区新纪录种;发现相对多度指数最高的兽类是野猪,为29.39,分布最广泛的地栖兽类是鼬獾;建立兽类累积曲线发现前31天兽类种数上升较快,后71天趋于平缓;研究进一步证实了红外相机技术可以作为保护区兽类补充调查的重要手段,可以在保护区兽类物种编目、相对多度指数、分布现状与凭证标本等收集上发挥重大作用。     

如何用数码相机的测光模式拍摄花卉

照相机自1839年由法国人发明以来，走过了近200年的历史，从传统的光学相机到今天的数码相机（DC）及单反数码相机（DSLR），可以说彻底改变了人们的影像生活。如今，物美价廉的数码相机已普及到了干家万户，花友们在享受种花的乐趣的同时，更喜欢把自己的劳动成果用数码相机拍摄下来与更多的人分享。     

30年，我用相机记录下关沱茶的发展

云南省下关茶厂是大理州一家历史悠久的老企业，但是由于时代的原因，从60年代到70年代这段时期有关企业发展进程中的影像记录都被中断了。改革开放之初的1981年，我从车间调到厂工会工作，由于我本人很喜欢摄影，出于职业责任感，我想到应当将企业发展进程中的影像记录延续下来，于是通过争取到经费后终于购置了一台亚西卡7型相机。     

简谈如何投资收藏老相机及其市场行情

在近几年的收藏市场上,老相机的收藏受到青睐,市场也比较活跃,很多年代久远的老相机拍卖也屡创佳绩。但如何收藏老相机,老相机在国内市场上的价位如何,在收藏中应注意哪些问题等,都有很多的学     

东莞市大岭山森林公园陆生野生脊椎动物物种多样性

陆生野生脊椎动物资源本底是各类自然保护地开展多样性保护的基础。为了掌握陆生野生脊椎动物资源现状,于2021年11月至2022年12月,利用样线法、红外相机监测法、专项调查法等,对东莞市大岭山森林公园陆生野生脊椎动物资源进行调查。调查结果表明：（1）大岭山森林公园共记录到脊椎动物126种,隶属于4纲19目57科103属,其中,国家Ⅱ级重点保护野生动物12种;与2018年调查数据相比,增加了44种,其中,鸟类物种数增加最多,为21种,两栖类仅增加2种。（2）根据样线法调查结果,优势度指数最高的两栖类为黑眶蟾蜍Duttaphrynus melanostictus(0.612)、爬行类为中国壁虎Gekko chinensis(0.190)、鸟类为暗绿绣眼鸟Zosterops simplex(0.197);Shannon-winner多样性指数和Marglef丰富度指数均是鸟类最高（分别是3.103、8.085）,Pielou均匀度指数则是爬行类最高（0.933）。（3）根据红外相机监测结果,拍摄到兽类6种、鸟类36种;兽类优势种为野猪Sus scrofa(RAI=3.07),网格占有率最高的则...     

基于双目相机与改进YOLOv3算法的果园行人检测与定位

针对复杂果园环境中行人难以精确检测并定位的问题,提出了一种双目相机结合改进YOLOv3目标检测算法的行人障碍物检测和定位方法。该方法采用ZED双目相机采集左右视图,通过视差原理获取图像像素点的距离信息;将双目相机一侧的RGB图像作为用树形特征融合模块改进的YOLOv3算法的输入,得到行人障碍物在图像中的位置信息,结合双目相机获得的像素位置信息计算出相对于相机的三维坐标。用卡耐基梅隆大学国家机器人工程中心开放的果园行人检测数据集测试改进的YOLOv3算法,结果表明,准确率和召回率分别达到95.34%和91.52%,高于原模型的94.86%和90.19%,检测速度达到30.26 f/ms。行人检测与定位试验表明,行人障碍物的定位在深度距离方向平均相对误差为1.65%,最大相对误差为3.80%。该方法具有快速性和准确性,可以较好地实现果园环境中的行人检测与定位,为无人驾驶农机的避障决策提供依据。     

一种面向无人机的阵列相机设计及其目标定位算法研究

双目视觉定位系统广泛应用于无人机视觉定位领域中,但鉴于普遍使用普通单双目相机,其视场角较小,可调焦距小,不能满足无人机对复杂飞行环境中目标的大视野定位的需求。为此,设计了一种面向无人机的阵列相机包含对应定位算法,无人机搭载其可获得更大视角,降低视觉盲区的影响。同时,为了提供更高的无人机视觉定位系统对空中小目标检测的精度,采用阵列相机技术以及对应定位算法,当僚机搜索待检测目标时,通过阵列相机技术先切换到合适的相机组,然后自动调节相机焦距,识别定位目标。实验表明,该设计可以让无人机更快地追踪到目标,并且目标在画面中成像更清晰,定位更精准。     

运用红外相机技术首次记录白化豪猪

宝天曼以古老繁茂的原始森林及丰富独特的野生动植物资源在同纬度居全国之首位,素有“天然的物种基因库”“中州绿色明珠”之美誉。为促进河南内乡宝天曼国家级自然保护区野生动物资源保护与管理,本研究于2015年4月在内乡宝天曼国家级自然保护区开始利用红外相机技术对区内陆生大中型兽类和地面活动鸟类进行了监测。2022年9月4日,于内乡宝天曼保护区葛条爬林区红外相机中拍摄到白化豪猪,根据所获得的野生个体影像资料信息确定为成年豪猪个体,这为河南省白化动物研究增添新的证据,对了解白化豪猪物种在区域的分布、栖息环境、行为等调查奠定基础,完善了内乡宝天曼保护区野生动物资源本底资料,对野生动物长期监测研究和自然保护区管理提供了参考数据。     

利用红外相机研究神农架自然保护区野生动物分布规律

利用红外相机对神农架自然保护区的野生动物分布范围和活动规律进行调查。于2010年8-9月和2011年3-9月,在95个位点放置红外相机,每台相机在每个位点放置时间为1～2个月。共获得野生动物照片9665张,其中有效照片536张;有效照片中兽类占82%,鸟类占18%,经鉴定,兽类有19种,鸟类有9种。在海拔2219～2597 m的区域和寒温性针阔混交林中拍摄的动物种数和拍摄率均最高,说明这些区域的野生动物数量和种类最多。同种动物在不同的植被型下拍摄率不同,说明该种动物对各植被型的偏好程度不同。对6种最常见兽类和2种雉类的研究表明：在寒温性和温性针阔混交林中拍摄率最高的是斑羚、红腹角雉,在温性针阔混交林拍摄率最高的是毛冠鹿,在寒温性针阔混交林中拍摄率最高的是野猪、梅花鹿、红腹锦鸡,在针叶林中拍摄率最高的是鬣羚。