基于红外相机陷阱技术的卡拉麦里山有蹄类自然保护区狼(Canis lupus)的活动节律

通过红外相机陷阱技术,对新疆卡拉麦里有蹄类自然保护区乔木希拜区域野放普氏野马天敌狼的活动节律进行了研究。结果发现,不同月份狼的日活动差异指数α和昼行性指数β均存在极显著差异(α指数：t=8.009,df=7,P<0.01;β指数：t=13.526,df=7,P<0.01),且β=0.45<13/24,表明在研究区狼为夜行性动物。2011年、2012年和2013年季节活动峰型存在显著差异(2011年： χ²=13.087,df=2,P=0.041 1;2012年： χ²=12.452,df=2,P=0.023 4;2013年： χ²=18.998,df=2,P=0.032 6),因此,不同年份不同季节狼的活动节律存在差异。     

罗红 用相机记录大自然的总裁

罗红有3个身份：北京好利来集团总裁罗红、自然生态摄影师罗红和“全球气候英雄”罗红。喜欢自然摄影、关爱儿童、热心环保,设立中国第一个个人环保基金．作为中国最大的烘焙食品连锁企业的总裁．罗红以其切身经历告诉中国的富人们：一个人有钱了。可以怎样让自己活得更有价值。     

基于无人机航拍的苎麻倒伏信息解译研究

茎杆倒伏是苎麻三麻培育中最常见的灾害,传统的监测方法具有耗时耗力、不及时等局限性。提出了一种基于无人机航拍获取苎麻倒伏信息的方法,首先利用Pix4D Mapper软件生成苎麻的冠层正射影像和数字表面模型(digital surface model,DSM),基于正射影像提取苎麻光谱、纹理及形状特征,基于DSM提取苎麻株高指标,最后结合3种机器学习算法构建正常/倒伏苎麻分类模型。结果表明,基于DSM提取的株高信息可以有效代替大田实测株高,模型R²为0.899。倒伏和正常苎麻在光谱、纹理、形状及株高特征上具有差异。在3种机器学习算法中,支持向量机和决策树模型的性能最好,准确率达到99%,能够高效地识别苎麻倒伏地块。以上研究结果为准确、快速评估作物倒伏情况提供了技术支撑。     

红外相机在中国保护区野生动物监测的应用现状

目前红外相机技术已成为自然保护区监测野生动物的一种重要手段,并广泛用于野生动物物种及生境的多样性调查.应用红外相机监测自然保护区的野生动物具有干扰小、人为因素限制少、可持续、全天候监测等优点.文章主要是对近几年红外相机在中国自然保护区监测的应用现状进行综述,以期为相关科研院校和政府部门提供基础资料.     

云南永善县五莲峰市级自然保护区鸟兽多样性红外相机调查

云南永善县五莲峰市级自然保护区位于五莲峰山脉,为横断山脉凉山山系最东支,该区域生物多样性丰富,但保护区成立至今未对野生动物资源进行过全面调查。为掌握保护区内野生动物多样性现状,2019年4月—2020年3月,利用红外相机技术和公里网格方案对保护区内的兽类和鸟类开展监测。共布设40台红外相机,累计3 315个相机有效监测日,获得照片15 259张,视频5 009段,独立有效记录682次;共鉴定出兽类4目11科19种和鸟类4目11科28种。其中,国家Ⅰ级重点保护野生动物两种,国家Ⅱ级重点保护野生动物17种,被《中国脊椎动物红色名录》列为濒危（EN）的物种1种,即四川山鹧鸪（Arborophila rufipectus）,易危（VU）和近危（NT）物种分别有8和10种。兽类相对丰富度指数居前五位的依次为红腿长吻松鼠（Dremomys pyrrhomerus）(RAI=3.44)、野猪（Sus scrofa）(RAI=2.47)、猪獾（Arctonyx collaris）(RAI=2.32)、毛冠鹿（Elaphodus cephalophus）(RAI=1.96)和果子狸（Paguma lar...     

屏边县兽类红外相机调查

2019年8月-2020年3月,布设90台红外相机对屏边县县域范围内的兽类物种多样性进行了为期210天的红外相机调查,共调查到陆生野生哺乳动物5目11科20种,其中包含国家Ⅱ级重点保护动物4种,分别为短尾猴Macaca arctoides、毛冠鹿Elaphodus cephalophu、斑林狸Prionodon paricolor、豹猫Prionailurus bengalensis。整个县域内小型哺乳动物相对丰富度比大型哺乳动物相对丰富度更高,保护区外林场也有国家Ⅱ级重点保护动物分布。     

基于自适应阈值ORB特征提取的果园双目稠密地图构建

针对果园阴暗光照条件下图像特征点匹配数量少、易丢失以及点云稀疏问题,对ORB-SLAM2算法进行了改进,提出了基于自适应阈值ORB特征点提取的果园双目三维地图稠密建图算法。首先在跟踪线程中提出一种自适应阈值的FAST角点提取方法,通过计算不同光照下图像平均像素求解阈值,对左右目图像提取ORB特征,增加了不同光照条件下的特征点匹配数量;然后根据特征点估计相机位姿完成局部地图跟踪,对跟踪线程产生的关键帧地图点进行BA优化完成局部地图构建。在原有算法基础上添加了基于ZED-stereo型相机双目深度融合的稠密建图模块,对左右目关键帧进行特征匹配获得图像对,利用图像对求解深度信息获取地图点,经过深度优化获取相机位姿,根据相机位姿进行局部点云的构建与拼接,最终对获得的点云地图进行全局BA优化,构建果园三维稠密地图。在KITTI数据集序列上进行测试,本文所改进的ORB-SLAM2算法的绝对轨迹误差更加收敛,轨迹误差标准差在00和07序列分别下降60.5%和62.6%,在其他序列上也有不同程度下降,表明本文算法定位精度较原始算法有所提高。不同光照环境下进行算法性能测试,结果表明本文算法较原始算法能更好地适应不同光照条件,在较强光照、正常光照、偏弱光照和阴雨天气下特征点平均匹配数量增加5.32%、4.53%、8.93%、12.91%。进行果园直线和稠密建图试验,结果表明直线行驶偏航角更加收敛,定位精确度高,关键帧提取数量较原始算法下降2.86%、平均跟踪时间减少39.3%;稠密建图效果好,能够很好地反映机器人位姿和果园真实环境信息,满足果园三维稠密点云地图构建需求,可为果园机器人导航路径规划提供支持。     

白马雪山国家级自然保护区"天空地一体化"生态监测技术体系构建初探

以白马雪山国家级自然保护区为监测对象,设置植物群落监测固定样地7块、动物监测样线2条、红外相机布设线路2条及环境要素监测点11个.采用地面监测、低空无人机监测、遥感监测3种方法,对白马雪山国家级自然保护区进行"天空地一体化"生态监测,结果显示:7个植物群落监测样地中物种丰富度最高的是位于海拔3074 m的温性针阔混交林...     

四川自然保护红外相机数据管理系统的研发及其应用

通过红外相机监测可以获得海量的野生动物影像数据.然而,许多自然保护地在红外相机数据管理方面依旧面临红外数据海量、存储方式原始、缺乏数据技术、数据挖掘空白等困境.如何科学存储和管理海量的红外相机影像数据,专业高效完成数据鉴定和科学分析并运用于管理和科研,已成为红外相机监测工作中的重大难题.基于以上问题,利用四川自然保护红...     

四川察青松多白唇鹿国家级自然保护区野生兽类的红外相机初步监测

2017年8月至2018年8月,利用红外相机技术对四川察青松多白唇鹿国家级自然保护区内野生兽类开展监测研究.研究期间共计88个有效相机监测位点,共计6031个有效相机日,共获得野生兽类照片8708张,视频423段,能够准确识别到具体物种的照片8508张,视频403段,独立有效记录1237次,共准确识别出野生兽类5目11...