遥感技术在蒸发(散)量估算上的研究进展

蒸发(散)是热量平衡和水量平衡的一个重要分量,遥感为蒸发(散)的研究提供大范围的地表特征信息,为大尺度非均匀的蒸发(散)研究提供了新途径。从20世纪后期遥感开始应用在对于区域蒸发(散)量的监测,通过研究国内外有关应用遥感技术监测蒸发(散)的研究成果,了解国内外的研究进展,为今后进行的蒸发(散)研究提供技术途径。     

基于平稳小波变换的冬小麦覆盖度高光谱监测

在2010与2011年度冬小麦生长季,通过大田小区试验,实测了冬小麦冠层的高光谱反射率与覆盖度。分析了不同覆盖度下的冬小麦冠层光谱特征以及不同生育期冬小麦冠层光谱反射率与覆盖度的相关性,建立了基于归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI)、小波能量系数的不同生育期冬小麦覆盖度估算模型。结果表明:覆盖度越大,冬小麦光谱反射率在可见光波段越小,在近红外波段越大。在可见光波段,光谱反射率与覆盖度负相关,在"红边"处,由负相关变成正相关。在返青期、拔节期,NDVI估算效果好(R2为0.835 9、0.805 7);在抽穗期、灌浆期,RVI估算效果好(R2为0.803 1、0.829 4)。在返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期,以高频、低频小波能量系数为自变量的冬小麦覆盖度估算模型的R2分别达到0.911 2、0.895 4、0.880 2、0.927 5。     

陕西省卫星遥感与农业气象信息服务系统

简要介绍了“陕西省卫星遥感与农业气象信息服务系统”的功能，结构、资料管理、程序的编制和开发。     

新疆维吾尔自治区土壤侵蚀遥感目视解译与计算机制图

<正> 新疆维吾尔自治区面积1649590Km~2(不包括国界争议地区),占全国土地面积的1/6,是我国最大的一个省区。除了部分绿洲,绝大部分是沙漠。可利用地面积很少。为了了解新疆可利用地的分布情况,为新疆的整体规划提供依据。我们用遥感目视解译与计算机制图,建立了新疆维吾尔自治区的土壤侵蚀图的8位     

浙江省水土流失遥感普查有关技术问题的研究

以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５（９８）为工作平台,以ＡＲＣ／ＩＮＦＯ地理信息系统（ＧＩＳ）及Ｃ语言为支撑软件,开发了包括植被、坡度、土地利用、降雨等因子的水土流失定量分析模型和水土流失信息系统,以卫星遥感ＴＭ数字光盘为主要信息源,对浙江省水土流失状况进行普查研究表明,浙江省水土流失面积较１９８７年普查结果有所减少,但中度以上流失面积明显增加,水土流失总面积中,疏林地流失面积占８６４％,坡耕地流失面积占１１％。     

应用遥感技术研究余江县土壤侵蚀时空演变

以江西省余江县为例,运用1979年,1988年和1996年3个时期的卫星遥感影像进行了土壤侵蚀时空演变研究,结果表明,土壤侵蚀有明显的逐步减轻趋势,土壤侵蚀与多方面因素有关,尤其与土地利用类型关系密切。     

基于自然光照反射光谱的温室黄瓜叶片含氮量预测

利用便携式光谱辐射仪测量了自然光照条件下温室黄瓜叶片的光谱反射率,并计算了反射率光谱的一次微分光谱。反射率光谱以及一次微分光谱与叶片含氮量的相关分析表明,温室内光谱特性与叶片含氮量相关性最大的敏感波段分别是505～664 nm和685～722 nm。当利用原始光谱进行分析时,通过变量筛选得到了4个敏感波长,分别是568、596、640和664 nm。偏最小二乘回归分析(PLSR)以及归一化颜色指数(NDCI)分析都表明,建模时的相关系数R_C>0.800,模型验证时的相关系数R_V>0.700。对微分光谱进行的相关分析结果表明,利用单一敏感波长520 nm就可获得理想模型,建模时的相关系数为0.880,模型验证时的相关系数为0.787。对比原始光谱的PLSR模型与一阶微分光谱的一元线性回归模型可以得知,原始光谱以及一阶微分光谱都可用于温室内叶片含氮量的预测,而且一阶微分光谱在一些特殊的波长处具有更高的预测能力,这些模型将成为开发便携式作物长势诊断仪器的技术基础。     

一种改进的RS图像融合方法用于土地利用调查

常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法在实施图像融合时,会产生色彩扭曲现象,本文探讨了一种新的光谱保持型的高通滤波融合算法(HPFF融合法)。HPFF融合法先对参与融合的全色波段进行高通滤波,尔后将滤波后的全色波段替换多光谱经IHS正变换后的强度分量,再进行IHS逆变换便得到融合图像。HPFF融合法的光谱保持性能优于IHS变换法,HPFF融合后的图像的色彩与TM影像相近,HPFF融合后图像的分类精度高于IHS融合后的图像,HPFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法。     

松辽流域景观分类研究

应用NOAA AVHRR数据对松辽流域进行季相变化的对比分析 ,并结合实地调查资料、历史资料和部分TM卫片等 ,绘制遥感和GIS支持下的 1km分辨率土地覆盖图 ,以此为基础底图并利用从遥感数据中直接获取的地形数据等 ,再根据气候和地貌特征将松辽流域景观分为 3个大区、 9个小区。在景观类型区划分的基础上 ,依据地貌类型 ,土壤侵蚀强度、土地覆盖类型等将松辽流域划分为 5 0 0多个景观类型 ,从而为长期、宏观、动态地监测土地覆盖和建立全国土地覆盖数据库和景观分类数据库打下了坚实的基础。     

基于多层感知器神经网络对遥感融合图像和TM影像进行土地覆盖分类的研究

８０年代以来，人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的应用不断向广度和深度发展．用不同空间分辨率的ＴＭ和ＩＲＳ遥感图像进行融合，综合了不同传感器数据所提供的信息，增强了图像的清晰度，改善了解译效果。用多层感知器神经网络对遥感融合图像进行分类，分类精度达９５％，比用多层感知器神经网络对ＴＭ图像进行分类（分类精度达７３％）效果要好．