农田土壤温室气体排放机理与影响因素研究进展

根据近几年国内外相关文献，对农田土壤中二氧化碳，甲烷与氧化亚氮排放相关机理及影响因子进行了归纳，并介绍了动物废弃物施用于农田土壤所导致的温室气体排放的变化情况，同时还对一些与土壤温室气体排放影响因素有关的定量模拟方程进行了介绍。     

甘肃省环县粮食生产的动态变化与模拟预测研究

在分析环县55年粮食动态变化的基础上,利用主成分分析法(PCA)探讨了粮食生产的影响因素。结果表明:社会经济发展水平、农业科技进步和自然灾害是影响粮食生产的3个主要成分。并根据影响粮食生产的主要因子,通过建立GM(1,1)模型,对环县2010年、2015年、2020年影响粮食生产的各因子进行了预测,以期为环县农业稳产、加快迈进农业现代化提供科学依据。     

温室番茄叶面积与干物质生产的模拟

 根据光温对作物叶面积的影响，提出了辐热积（product of thermal effectiveness and PAR，TEP）的概念。根据试验资料构建了利用辐热积模拟番茄（Lycopersicon esculentum Mill）叶面积动态的数学模型，并将其与已有的光合作用和干物质生产模拟模型相结合，构建了温室番茄干物质生产动态模型。利用不同品种、基质和地点的试验资料对模型进行了检验。结果表明，与传统的比叶面积法和有效积温法相比，辐热积法显著提高了温室番茄叶面积的预测精度，提高了光合作用和干物质生产的模拟精度。辐热积法对番茄叶面积的预测结果与1:1直线之间的决定系数R 2和统计回归标准误差RMSE分别为0.9743和0.0515 m2·株-1，对植株总干物质量的预测结果与1:1直线之间的R 2和RMSE分别为0.9360和522.7104 kg·ha-1；采用辐热积法对植株总干物质量的预测精度比有效积温法和比叶面积法分别提高56％和72％。     

中黑盲蝽空间格局的地质统计学分析

应用地质统计学的半方差函数分析了中黑盲蝽空间格局。结果表明,中黑盲蝽种群在三叶草坪上为聚集分布,空间相关范围为3.6 m;采用普通克里格空间插值模拟了中黑盲蝽种群分布状况,取得了较好效果。     

盘形振动上料器的一种系统模型和模拟

推导出一种盘形振动上料器的数学模型,在此基础上分析了固有频率、振型等动态性能,进行了系统参数计算。并利用动态分析软件ADAMS进行了建模仿真,可直观地研究零件的一致化排列过程和输送的速度。实践证明,利用这种模型进行盘形振动上料器的研制工作十分有效。     

免去杂小麦种子生产中繁种纯度的数学模拟研究

采取免去杂技术繁殖小麦种子时,决定所繁殖原种和良种纯度的2个主要因素是繁殖种纯度和品种天然异交率。根据杂株率(%)=1-纯度(%),建立了所繁原种或良种的杂株率(X)与繁殖种杂株率(X1)及品种天然异交率的数学模型:X=X1(1 R)。模拟结果表明,在免去杂条件下,繁殖高异交率类型的小麦品种的原种和良种时,要求繁殖种的纯度分别达到99.91%和99.10%;在免去杂条件下,繁殖超高异交率类型的小麦品种的原种和良种时,要求繁殖种的纯度分别达到99.92%和99.20%。     

小麦生长模型WCSODS在河南的应用研究（征文）

基于WCSODS的需求，分别设置了播期和氮肥试验，调试了小麦品种参数，检验了WCSODS在河南麦区的应用效果。结果表明： 1) WCSODS系统对河南麦区小麦生育期和产量的模拟精度较高，全生育期模拟值与实际观测值仅相差1～2d，拔节期和抽穗期模拟相差较大，分别为4～6d和2～5d，产量模拟相差4.5～20kg/667m2; 2)WCSODS以绿叶分配指数和地上部干重为基础，对小麦叶面积指数的变化动态进行模拟，它从方法上避免了因对叶面积定量计算而造成的误差，同时也考虑了叶面积指数的增大对茎蘖动态的限制，涵盖了不同茎蘖能力的小麦品种，具有较好的通用性。结果显示其对叶面积、茎蘖数及干物重的模拟值与实测值比较吻合，相关系数达到0.9877～0.9995；3)WCSODS需要改进的问题是没有考虑氮肥胁迫对小麦生长发育的影响。     

基于生长过程的水稻阶段发育与物候期模拟模型

 以水稻发育生理生态过程为基础 ,采用生理发育时间作为定量发育进程的尺度 ,构建了预测水稻顶端发育阶段与物候期的模拟模型。每日热效应、光周期效应及品种的基本早熟性 (抽穗前 )或基本灌浆期因子 (抽穗后 )互作共同决定每日生理效应的大小 ,其累积形成每日的生理发育时间。每日热效应和光周期效应分别选用Beta函数和二次曲线函数来描述 ,并引入 5个遗传参数调节水稻发育的遗传差异 ,使不同类型品种到达特定发育阶段所需的生理发育时间保持恒定。利用不同环境下的播期试验数据对不同类型品种的出苗期、穗分化期、抽穗期和成熟期进行了预测检验。不同类型品种 4个生育期的预测误差RMSE (根均方差 )平均分别为 1.4 7、5 .10、4 .5 8和3.37d ,表明模型不仅具有较强的解释性与系统性 ,且具有较好的预测性和实用性     

Growth and yield models for uneven-sized forest stands in Finland

Uneven-sized forestry is gradually gaining popularity and acceptability also in the Nordic countries. This is because of the willingness of the public and some forest owners to avoid clear-fellings and pursue more near-nature forest structures. It has also been realized that the profitability of uneven-sized forestry may be competitive with even-aged forestry. In Finland, management of uneven-sized stands is hampered by the lack of information about the dynamics of such stands, and about the yield and profitability of uneven-sized forestry. This study developed models which allow managers to simulate the growth and yield of uneven-sized stands in Finland, making it possible to predict the yield and analyze the sustainability of different management options. The model set consists of individual-tree diameter increment, height and survival models, and a model for ingrowth. The modeling data consisted of two long-term field experiments of uneven-sized forest management, a set of temporary sample plots measured earlier for growth modeling purposes, and the sample plots of the third National Forest Inventory of Finland. The application area of the models covers all growing sites, all main tree species, and the whole surface area of Finland. According to the models, the sustainable harvest of a fertile (Oxalis-Myrtillus site) uneven-sized Norway spruce forest varies between 5.5 and 7 m³ ha⁻¹ a⁻¹ in Central Finland, depending on the length of the cutting cycle, stand density, and shape of the diameter distribution. It is profitable to harvest large diameter classes more heavily than small ones. Due to the large amount of data the models for diameter increment are highly significant and reliably show the growth level of trees in uneven-sized stands. The weakest models are the ingrowth models, which are based on a clearly smaller data set than the other models.     

不同积云对流参数化方案对华南气温和降水模拟的影响

[目的]研究4种积云对流参数化方案在华南地区气候模拟中的适用性。[方法]利用意大利国际理论物理研究中心(ICTP)发展的最新版区域气候模式RegCM4,选用Anthes-Kuo(KUO)、Grell-Arakawa&Schubert(GAK)、Grell-Fritsch&Chappell(GFC)和MIT-Emanuel(MIT)4种积云对流参数化方案,分别对华南地区气候进行了长达10年(2000～2009年)的高分辨率(水平分辨率25 km)数值积分,对比研究了4种不同积云参数化方案模拟的华南地区温度和降水的差异。[结果]对比同期Climatic Research Unit(CRU)观测的地面温度和降水资料,4种积云参数化方案基本上均抓住了华南地区温度和降水的时空分布特征,但对温度模拟出了-2℃(1℃)的冷(暖)偏差,且均低估了华南地区的降水,尤其是GAK和KUO方案,相对CRU观测低估降水50%左右;KUO和MIT方案对温度的模拟比其他2个方案优秀,而MIT和GFC对降水的模拟比KUO和GAK优秀。[结论]研究结果为RegCM4在华南地区的应用提供参考。