应用Penman-Monteith方程推算北京地区苜蓿的灌溉定额

该文对应用Penman-Monteith方程和分段单值平均作物系数法推算苜蓿灌溉定额的方法进行了详细的分析,并结合北京市永乐店农业节水中心气象资料和苜蓿试验的有关资料,推算了该地区2003年苜蓿的净灌溉定额,并得到了试验的初步验证,在此基础上推算了在永乐店土壤条件下不同水平年及不同节水灌溉方式下的毛灌溉定额,为苜蓿灌溉管理或灌溉计划提供参考依据。该文推算苜蓿灌溉定额的方法也可用于其它作物灌溉用水定额的估算。     

Prediction of annual reference evapotranspiration using climatic data

It is important to determine how well ET_o can be estimated from easily observed E_pan (free water evaporation measured by a pan) measurements and the other climatic data. Our objectives are to predict annual ET_o with E_pan data (with a calibrated k_p (=ET_o/E_pan)) and with a 4-variable regression function method. The significance of the trends of E_pan, ET_o and k_p series were detected. The whole data series (ET_o, E_pan, mean temperature, sunlight hours, relative humidity and wind speed) were divided into the early (L-5) years for calibrating k_p and coefficients of a 4-variable function and the last 5 years for predicting ET_o. From the results, significance of series trends decreased when using the modified Mann-Kendall (MMK) test compared to the Mann-Kendall (MK) method. For ET_o, five out of six sites showed significant trends according to the MK statistic Z, and two sites were significant in trend combining with the MMK statistic Z*(j). For E_pan, two sites were significant in trends according to Z, and zero sites were significant in trends combining with Z*(j). For k_p, two sites were significant in trends according to Z, and no sites were significant in trends combining with Z*(j). Thus the calibrated k_p can be treated as a constant when using the E_pan method. The predicted annual ET_o using the E_pan and the multi-variable methods showed generally good agreements with the estimated annual ET_o (based on monthly PM equation) with low relative errors (RE). Mean ET_o values were well predicted by both methods. When using E_pan method, RE ranged from −14.7 to −3.3% for Urumqi, from 17.6 to 21.7% for Xning, from 1.8 to 10.7% for Lanzhou, from 4.7 to 17.0% for Huhehaote, from −7.4 to 9.1% for Beijing, and from −8.6 to 2.3% for Changchun. RE of predicting annual ET_o with 4-variable regression function were even lower compared to E_pan method. The main error source of the predictions came from the deviation between calibrated k_p and the actual k_p of the predicted years when using E_pan method and from random fluctuations of climatic data when using the 4-varible regression function. In conclusion, the MMK test was a robust method for trend detection because it considered serial time dependence. Insignificant trend of the k_p series supports the choice of a mean value as the calibrated k_p and for ET_o predictions. The E_pan method is recommended for prediction of annual ET_o.     

1961-2013年新疆潜在蒸散量变化特征及趋势

准确地评估潜在蒸散量的时空变化趋势对新疆水资源合理利用及气候变化下水文变化研究具有重要意义。该文采用Penman-Monteith公式以及55个气象站的气象资料计算了新疆1961-2013年潜在蒸散量,运用年代距平、M-K检验、Cramer’s突变检验,相关分析及贡献率分析方法,分析了新疆潜在蒸散量的时间、空间变化特征及变化原因。结果表明:1995年为ET0突变点。年ET0在1961-1994年处于明显减少趋势,平均递减率为-3.21 mm/a;在1995-2013年转为明显上升趋势,平均递增率为3.51 mm/a。空间上,75%以上的气象站在1961-1994年处于降低趋势,在1995-2013年转为增加趋势。在全区范围及天山北坡、天山南坡、昆仑山北麓3个分区,风速具有最大的相对贡献率。阿尔泰区则是相对湿度具有最大的相对贡献率。天山山区在两个时段分别是日照时数、温度具有最大贡献率。     

京郊平原参考作物腾发量及其与气象因子相关性研究

利用FAO56 Penman-Montieth公式和京郊平原区代表性气象站点的长系列、短时序气象资料计算了该地区的逐日ET0,对ET0及其各分项的时间变异特征进行了分析,采用相关分析法研究了ET0与主要气象影响因子间的关系。结果表明,研究区域近50年来ET0呈不显著的增加趋势,就其各分项来说,辐射项的年际变化幅度较小,而空气动力学项的年际波动较大,且与ET0的年际波动较为符合;ET0的年内变化呈"单峰形"分布,一年内的最大值出现在6月份,为162.6 mm,最小值则出现在12月份,为32.3 mm。从ET0的分项来看,5~9月份ETrad>ETaero,而其余月份ETrad相似文献   

Penman-Monteith模型中主要参数推求及应用简化

通过数学分析得出修正后的Penman-Monteith模型中公式计算结果的准确性与消光系数k、叶面积指数LAI测量的准确性无关,k和LAI对于蒸腾速率的影响体现在林冠截留净辐射Rnl中;利用茎流计测量结果推算得出的冠层整体气孔阻力rst可以较好地模拟植物蒸腾,此时,rst的推算值中包含了Penman-Monteith模型所有其他参数值在测量或求解时产生的误差,同时它也是对其他参数误差的一个修正,对rst计算回归的准确性是影响模型计算结果准确性的最重要的因子。     

拉萨参考作物蒸发蒸腾量的长期年际变化规律及小波分析

根据拉萨气象站1955～2006年逐日气象资料计算出的参考作物蒸发蒸腾量（ET0）的逐年距平值时间序列资料作为分析基础数据,小波分析数据延拓采用对称延拓边界法。结果表明,拉萨年ET0均值年代际距平百分率1950、1970、1980年代为正,1960、1990、2000年代为负,其中最大值在1950年代、最小值在1960年代,说明它们属于异常年代;年ET0均值总体变化趋势呈现递减;在整个时间域内,拉萨年ET0均值变化的年际特征非常明显,主要以3～5年左右周期振动最强,而年代际周期变化非常微弱。     

Analysis on Temporal and Spatial Variation Characteristics of Potential Evapotranspiration in Guizhou Province

[目的]分析贵州省潜在蒸散发量时空变异特征。[方法]根据贵州省1960-2007年19个气象观测站观察资料,应用优化的Penman-Monteith公式及SEBAL净辐射模型公式计算各站参考作物蒸发蒸腾量ET0,并借助Arcgis9.3空间差值法、气候倾向率统计方法、K-M检验、小波分析等分析了各监测站内气象因子与ET0的相关性区域分异及时空变化特征。[结果]潜在蒸散发与气象因子的相关性在贵州省内呈现区域分异,潜在蒸散发与气象因子的相关性与气象因子的年内变化量没有直接联系;潜在蒸散发量的变化存在3个周期,分别为1、5和10年,存在3个突变点,分别为1965、1984和1999年,主要受到气温、降雨及太阳辐射的影响。[结论]对现有水资源情况下灌溉发展模式,农业结构调整,生态建设方面起到现实指导意义。     

参考作物腾发量计算方法在新疆地区的适用性研究

新疆维吾尔族自治区地域辽阔，气候特征空间差异性显著。准确估算各地区的参考作物腾发量(ET₀)是新疆节水灌溉设计的基础。该文选用6种计算公式利用新疆4个典型气候区的气象资料计算了ET₀。并以Penman-Monteith方法作为标准，对其它方法进行评价。结果表明在新疆各气候区1948Penman法估算的ET₀值较FAO-24 Penman与FAO-24 Radiation方法更接近于P-M法的计算结果；在缺少资料的地区，Hargreaves方法或湿润区用Priestley-Taylor方法均可以得到与P-M法估值相当的结果；同时分析了P-M法计算的ET₀值和水面蒸发量之间的关系，为利用水面蒸发资料估算新疆地区ET₀值提供参考。     

Hargreaves公式的改进及其在高寒地区的应用

应用黑龙江省2个气象台的逐日气象资料,引入自由搜索(Free Search)算法求解模型参数,建立了日、旬、月3种时间步长的Hargreaves公式改进式,并对这些改进式的适用性进行了评价。结果表明,以Pehman-Monteith公式计算的ET0为评价标准,Hargreaves公式改进式与FAO推荐的Hargreav...     

基于双线性理论的参考作物蒸发蒸腾量估算

利用成都、乐山、内江和雅安在1951--2000年的气象资料和地理参数,用Penman-Monteith公式计算蒸发蒸腾量（ETo）,将双线性理论用于EL的计算,建立了多个计算ETo的双线性模型,进一步利用双线性模型计算的E丁0再建立双线性模型,在已建立的双线性模型基础上,又建立了简化双线性模型。各双线性模型与P-M计...