Calorific values and ash contents of different parts of Masson pine trees in southern China

Calorific value of plants is an important parameter for evalu- ating and indexing material cycles and energy conversion in forest eco- systems. Based on mensuration data of 150 sample sets, we analyzed the calorific value （CV） and ash content （AC） of different parts of Masson pine （Pinus massoniana） trees in southern China using hypothesis testing and regression analysis. CV and AC of different tree parts were almost significantly different （P〈0.05）. In descending order, ash-free calorific value （AFCV） ranked as foliage 〉 branch 〉 stem bark 〉 root 〉 stem wood, and AC ranked as foliage 〉 stem bark 〉 root 〉 branch 〉 stem wood. CV and AC of stem wood from the top, middle and lower sections of trees differed significantly. CV increased from the top to the lower sections of the tnmk while AC decreased. Mean gross calorific value （GCV） and AFCV of aboveground parts were significantly higher than those of belowground parts （roots）. The mean GCV, AFCV and AC of a whole tree of Masson pine were 21.54 kJ/g, 21.74 kJ/g and 0.90%, re- spectively. CV and AC of different tree parts were, to some extent, cor- related with tree diameter, height and origin.     

Spatial heterogeneity of factors influencing forest fires size in northern Mexico

In Mexico, forest fires are strongly influenced by environmental, topographic, and anthropogenic factors. A government-based database covering the period 2000-2011 was used to analyze the spatial heterogeneity of the factors influencing forest fire size in the state of Durango, Mexico. Ordinary least squares and geographically weighted regression models were fit to identify the main factors as well as their spatial influence on fire size. Results indicate that fire size is greatly affected by distance to roads, distance to towns, precipitation, temperature, and a population gravity index. The geographically weighted model was better than the ordinary least squares model. The improvement of the former is due to the influence of factors that were found to be non-stationary. These results suggest that geographic location determines the influence of a factor on fire size. While the models can be greatly improved with additional information, the study suggests the need to adopt fire management policies to more efficiently reduce the effect of anthropogenic factors. These policies may include more training for landowners who use fire for clearing, closure of roads, application of thinning, prescribed burning, and fire breaks in perimeters adjacent to roads.     

烘丝工艺参数对烟丝加工质量的影响

【目的】优化烟丝干燥的最佳工艺参数,为提高烘丝加工质量提供科学依据。【方法】采用均匀设计法,通过直观分析和多元回归分析考察切丝含水率、HT蒸汽压力、筒壁温度、热风温度和排潮开度等因素对烟丝物理指标和感官质量的影响。【结果】切丝含水率、HT蒸汽压力、筒壁温度、排潮开度和热风温度对烟丝填充值、整丝率、碎丝率等物理指标均有一定影响;除切丝含水率外,其他4个工艺参数对烟丝感官质量也有明显影响。通过多元回归分析得到烘丝加工的最佳工艺参数组合：在切丝含水率19.0%、HT蒸汽压力0.32 MPa、筒壁温度137℃、热风温度105℃、排潮开度自动调节的条件下,烟丝填充值、整丝率和感官质量得分较优化前分别提高0.18 cm^3/g、2.3%和1.3分,碎丝率下降0.7%。【结论】切丝含水率、HT蒸汽压力、筒壁温度、热风温度和排潮开度对烟丝物理指标和感官质量的影响各不相同,在烟丝实际烘干加工过程中,适当调整各工艺参数,可有效提高烟丝加工质量。     

云南省农户沼气使用意愿的影响因素研究

利用云南省13个州(市)25县(市、区)25个村的1 225份样本农户问卷调查数据,采用因子分析和Logistic回归分析方法,分析了影响农户沼气使用意愿的显著因素,得出以下结论:有5个因素对农户目前沼气的使用情况有显著影响,根据影响的程度依次为家庭劳动力数量(f1)、沼气的通达性(f4)、农户饲养牲畜状况(f5)、家庭经济状况(f3)、耕地面积(f2)。建议今后在制定农村沼气发展政策时应更加注重后续服务体系、标准体系和新技术推广体系建设。     

基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法

为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。     

主成分回归法对亚麻纤维产量的综合评价

研究通过对亚麻12个农艺性状的相关性分析,确定亚麻纤维产量相关显著的农艺性状,利用主成分分析原理进行相关性状的降维处理,消除亚麻纤维产量综合评价中存在的性状间多重共线性影响,对亚麻纤维产量进行综合评价。结果表明,主成分回归法可以有效消除亚麻纤维产量综合评价中出现的性状间多重相关性问题,该法可对亚麻纤维产量进行综合评价,为作物产量的综合评价提供新思路。     

基于分位数回归的大西洋中部公海大眼金枪鱼(Thunnus obesus)栖息环境综合指数

摘要：2001年7月4日-10月27日，中国水产总公司所属的3艘大洋性超低温金枪鱼延绳钓渔船对大西洋中部公海海域进行金枪鱼渔业调查。本文根据所获得的渔场环境、作业参数、渔获统计等数据，应用栖息地适应性指数（habitat suitability index, HSI）模型并结合分位数回归分析方法分别对有关水层（60m为一层）及总渔获率与温度、盐度和相对流速等环境因素的关系并考虑其不同的影响权重及交互作用建立了数值模型，根据该模型计算大眼金枪鱼的栖息环境综合指数(HEII)，利用MarineExplore4.0绘制大眼金枪鱼HEII指数等值线分布图。结果显示：（1）180～240m水层中，中部海区的 指数分布较高（高于0.6），其他海区分布较低（小于0.6）；（2）240～300m水层中，6ºN以南的海区 分布较高（高于0.6），以北的海区分布较低；（3）300～360m水层中，仅南部部分海区（4ºS，23ºW附近） 分布较高，其他大部分海区分布很低（低于0.3）；（4）7ºN以南的大部分海区 指数分布较高（高于0.6），仅在部分较小海区（5ºN，22ºW、2ºS，17ºW和2ºS，23ºW的附近）内 指数分布低于0.5。 关键词：大眼金枪鱼；栖息环境综合指数；分位数回归；大西洋中部公海     

应用栖息地指数对印度洋大眼金枪鱼分布模式研究

运用分位数回归方法对温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率进行二次回归分析,找出最佳上界方程,以最佳上界方程拟合的数值来建立栖息地指数(HSI)模型,从而揭示印度洋大眼金枪鱼栖息地的分布模式。研究表明,温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率的最佳上界分位数回归方程分别为HR_(T0.9)=-44.803 7.685T_(0.9)-0.255T_(0.9)~2,HR_(dT_(0.9))=6.234 0.953dT_(0.9)-0.026dT_(0.9)~2和HR_(dO_(0.88))=7.422 4.25dO_(0.88)-0.727dO_(0.88)~2。10°N～10°S间印度洋海域大眼金抢鱼HSI指数达到0.9以上;10°N以北的波斯湾及10°S～15°S海域的HSI指数为0.8～0.9;15°S～40°S之间海域HSI指数介于0.7～0.8,其中50°E～90°E、15°S～25°S间存在一片季节性HSI指数<0.7的区域;40°S以南的海域HSI指数<0.6。     

海兰褐蛋鸡产蛋前期的生产性能分析

为了掌握海兰褐蛋鸡产蛋前期生产性能的特点及规律,对19~24周龄的有关性状进行了测定,计算了产蛋量和产蛋率等指标,进一步分析了性状间的相关性并建立了相应的回归方程。研究结果表明：产蛋前期的性能表现良好,与品种标准基本吻合;周龄、只日耗料量与产蛋各性状间有强的正相关（p〈0.01）;以周龄（X1）和只日耗料量（X3）为自变量,以X4、X5、X6、X7、X8为依变量分别建立回归方程,均极显著（p〈0.01）。此回归方程可用于产蛋性能的推测及生产管理与控制。     

中国长江流域冬麦区小麦品种试验精确度回溯分析

为全面评价长江流域小麦品种区域试验精确度的发展水平,分析了2011—2021年度中国长江流域冬麦区单年单点和一年多点小麦区域试验的试验精确度和品种比较精确度,对产量、穗数、穗粒数、千粒重、生育期、株高、基本苗和最高茎数等性状的试验精确度差异进行了比较。结果表明,长江流域冬麦区单年单点品种试验精确度较好,试验误差变异系数(CEV)在5%和10%以下的试点数占比分别在60%和95%以上,但品种比较精确度(RLSD_0.05)在3%以下的试验比例不到10%,长江上游和中下游单点品种试验RLSD_0.05在10%以下的试点数分别占比约60%和90%。一年多点区域试验精确度和品种比较精确度显著优于单年单点试验,上游和中下游试验平均CEV分别在8%和5%以下。采用试点固定模型时,长江上游和中下游试验平均RLSD_0.05分别为2.19%和1.49%,符合国家小麦品种审定标准对品种比较精确度的要求;但采用试点随机模型时,小麦品种试验尚无法鉴别出品种间3%的产量差异。试验对生育期、株高、基本苗、千粒重和穗数的RLSD_0.05优于产量性状,而最高茎数和穗粒数的RLSD_0.05较低。