红壤性水稻土的分类及其鉴定指标

提出以水型和起源土壤类型作为亚类的划分依据。土属必须考虑母质因素的影响。红壤性水稻土亚类的划分除了考虑指示性土层特性外,还必须考虑土体构型、物质淋淀以及土壤属性的剖面变化趋势。本文初步提出划分红壤性水稻土亚类的一系列指标。     

绿色饲料添加剂——果胶酶的研究

果胶酶是降解饲料抗营养因子——果胶的有效酶,它作为一种绿色饲料添加剂在畜牧业生产中的应用越来越广泛。文章针对这一现状,主要对果胶酶的性质、分类、作用机理作一阐述,并对其研究前景进行简要概括。     

Flow cytometric evaluation of ki67 for the determination of malignancy grade in canine lymphoma

Ki67 is a nuclear antigen significantly correlated with degree of malignancy in human non‐Hodgkin lymphomas. We wanted to assess the ability of flow cytometric evaluation of Ki67 index (Ki67I) in differentiating the grade of malignancy in canine lymphomas. Ki67I was determined on lymph node aspirates of 90 immunophenotyped lymphomas classified according to the updated Kiel classification: 80 high grade (HG, 62 B cell and 18 T cell) and 10 low grade (LG, 3 B cell and 7 T cell) lymphomas. HG lymphomas showed significantly higher Ki67I compared with LG lymphomas (P < 0.0001). A significant difference in HG lymphomas was detected between B‐ and T‐immunophenotypes. Receiver operating characteristic (ROC) curve highlighted a high accuracy of Ki67I in recognizing HG lymphomas [area under the curve (AUC) = 99.4] and a cut‐off value of 12.2% was established (sensitivity = 96.3% and specificity = 100%). Thus, we suggest the combination of Ki67I flow cytometric determination and immunophenotype as a reliable tool to classify canine lymphomas.     

SCAR分子标记在甘蓝型油菜S单倍型分类中的应用

根据克隆到的ISLGa片段与ISLGb片段核苷酸序列之间的差异,发展了1个SCAR分子标记ISLGb(ISLGb-L+PS15),其引物只在具有ISLGb基因型的3个材料中扩增,并且均得到了大小为1265bp的单一亮带。通过与已有的相关分子标记整合得到了1套SCAR分子标记体系。包括2个多重PCR分子标记:①ISLG(PS5+PS15)和SP110(SP11-L+SP11-R')用于鉴别ISLG和IISP11b;②ISLGb(ISLGb-L+PS15)与SP11a(SP11-L+SP11-R)用于鉴别ISLGb和IISP11。还包括1个单PCR分子标记:SRKa(S40-5+S60-2)用于鉴别IISRKa。     

无人机遥感影像面向对象分类方法估算市域水稻面积

针对如何高效地从无人机遥感影像中提取农作物样方数据,用于农作物面积遥感估算,该文以浙江省平湖市为例,利用面向对象分类方法对无人机影像进行水稻自动化识别,作为样方数据与卫星遥感全覆盖空间分布分类结果结合,采用分层联合比估计进行2014年单季晚稻面积估算。然后,与人工目视解译识别方法获取的水稻样方数据推断的区域水稻面积估算的结果进行精度、效率对比分析。研究结果表明:1)利用面向对象分类方法对无人机影像进行分类,总体分类精度达到93%以上,满足构建样本的要求;2)通过区域作物估算对比分析发现,面向对象分类方法对无人机影像进行水稻识别,构建平湖市单季晚稻的样方数据,能够替代人工目视解译样方准确推断区域作物种植面积,有效地提高了无人机影像在遥感面积估算中的应用效率。     

房干村石灰岩山地植物群落数量分类与排序研究

在群落样方调查基础上,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对莱芜房干村植物群落进行了数量分类和排序。TWINSPAN将20个样方分为7组,根据植被分类的原则划分为7个群落,论述了各群落的群落学特征。20个样方的DCA排序结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,表明影响群落分布格局的主要生态因子为海拔高度和坡向。     

基于ETM＋影像融合的土地覆盖分类研究——以蓬安县为例

借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。     

河流地貌单元研究综述

在河流生态系统嵌套层级结构中,地貌单元作为水流和泥沙输移过程的物理表现,是表征河流形态的重要斑块。多样的河流地貌单元特征决定了栖息地的多样性特征,为生态过程提供了物理基础。为更好地理解地貌单元的结构与功能,通过辨析河流地貌单元内涵,对其分类体系与识别方法、地貌单元的生态响应进行了归纳梳理,并总结了河流地貌单元在栖息地调查评估、河流地貌单元制图及河流分类等方面的应用,从而为认识自然河流、修复受损河流提供技术支持。     

城市自然遗留地的概念及分类初探

城市自然遗留地(Urban Remnant Natural Area)是城市化的产物,是伴随城市化的进程在城市规划区内遗留下来的区域,存在着一定规模和质量的自然资源。本文提出了城市自然遗留地的概念,并对城市自然遗留地的产生进行了分析,指出城市自然遗留地具有4个方面的内涵:以城市化为根本特征;具有一定面积和界线;景观依托类型多样和具有较强的生态稳定性等。从组成成分、空间结构、时间变化、生态功能和用途属性5个方面阐述了城市自然遗留地的特征。最后,从距城市远近、管理目标、构成对象3个角度对城市自然遗留地的分类进行了探讨。     

白刺属植物研究综述

从白刺属植物的分类学、花粉形态特征、生物生态学特性、化学成分及开发利用价值等方面对白刺属植物的研究现状进行了综述,其研究结果对该属植物的系统演化及分类提供了一定的依据;同时,为白刺属植物资源当前面临的问题提出了有效的解决措施.