概论道路路面的历史、作用、分类及发展

在查阅了大量国内外道路发展史及道路路面设计、施工相关书籍的前提下,基于我国道路路面技术水平现状,对道路路面的历史及路面在整个道路工程中的作用、分类以及路面未来的发展前景进行了综合论述。     

云顶山自然保护区植物群落的分类与排序

采用TW INSPAN多元分析方法将云顶山自然保护区58个群落样方划分为:华北落叶松+白桦-金银忍冬-披针苔草群丛;白杄+华北落叶松-土庄绣线菊+金花忍冬-披针苔草+小红菊群丛;白桦-土庄绣线菊-紫苞鸢尾群丛;白桦-美蔷薇+金花忍冬-小红菊群丛;油松+辽东栎-金花忍冬+黄刺玫-披针苔草+小红菊群丛等13个群丛。应用DCA排序的结果表明:DCA第一轴从左到右坡向的变化趋势为阴坡→半阴坡→半阳坡→阳坡;DCA第二轴从上到下海拔有逐渐升高的趋势。68个优势种的DCA排序图所反映出的结果与样方排序图所反映的结果相一致。     

基于ETM＋影像融合的土地覆盖分类研究——以蓬安县为例

借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。     

基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

以吉林省汪清林业局为例,基于Landsat5-TM影像,充分利用遥感影像光谱信息,分别采用动态聚类法和组合监督分类法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果的精度进行比较分析.研究结果表明,利用组合监督分类的精度比动态聚类法分类的精度要高,总体分类精度高11％,其中针叶林、阔叶林、混交林和其他用地的分类精度分别高8％、11％、17％和10％.     

米槁实生苗苗木分级研究

对苗圃内生长1年的米槁实生苗进行出圃前的质量调查,在调查精度为95%的基础上,分析了影响米槁苗木质量的相关因子。以苗高、地径为分级指标,运用SPSS17.0软件进行聚类分析得出米槁实生苗苗木分级标准,Ⅰ级苗为D≥0.83cm、H≥87.6cm,Ⅱ级苗为0.83cm≥D≥0.57cm、87.6cm≥H≥76.4cm,Ⅲ级苗为D0.57cm、H76.4cm。为米槁苗木生产中的质量判别和分级拣选提供了科学的依据。     

基于随机森林的大姚县TM遥感影像分类研究

随机森林(Random Forest)是一种组合多棵决策树分类器的新的分类算法。以楚雄州大姚县为例,采用Landsat-TM数据,通过最大似然、支持向量机、随机森林3种分类器进行分类对比研究。结果表明,支持向量机和随机森林的分类精度明显优于最大似然法,两者分类精度相差不大;在分类时间上,最大似然法明显比随机森林和支持向量机快,支持向量机最慢。综合分析,随机森林算法表现更优,它在保证分类精度的前提下,也能保证一定的时间效率,更适宜实际生产应用。     

海南中部山区什运乡小斑块分布次生林的数量分类

应用DCA排序和TWINSPAN分类方法,将海南中部山区什运乡区域内分布的小斑块次生林划分为7个群落类型:毛叶青冈+香合欢+毛柿群系(Form.Cyclobalanopsis kerrii+Albiza odoratissima+Diospyros strigosa)、枫香+岭南山竹子+黄椿木姜群系(Form.Liquidambar formosana+Garcinia oblongifolia+Litsea variabilis)、黄牛木+九节+青梅群系(Form.Cratoxylumcochinchinense+Psychotria rubra+Vatica mangachapoi)、鸭脚木+木荷+短穗探柯群系(Form.Schefflera octophylla+Schimasaperba+Lithocarpus fenestratus)、长圆叶新木姜+南岛青冈群系(Form.Neolitsea oblongifolia+Cyclobalanopsis insularis)、黧蒴栲单优群系(Form.Castanopsis fissa)、黄叶树+皂帽花+美叶菜豆树群系(Form.Xanthophyllum hainanense+Dasymaschalontrichophorum+Radermachera frondosa)。DCA排序第1轴反映了群系自南向北的空间分布情况和温度变化梯度,第2轴上呈现的环境意义不明显。     

基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取

以达里诺尔湿地自然保护区为研究区,基于国产GF-1遥感影像,采用面向对象和传统目视解译的分类方法对研究区土地覆盖遥感信息进行提取,并对其结果进行对比分析,采取混淆矩阵对面向对象分类结果进行精度验证。结果表明：（1）充分利用了GF-1遥感影像的光谱信息,面向对象分类采取试错法确定最优分割尺度为550,形状和紧致度因子分别为0.6和0.5,各波段权重均为1。（2）面向对象分类总体分类精度达98.22％,KAPPA系数为0.96;（3）面向对象分类方法可快速准确提取类型较为复杂的土地覆盖信息,为内陆湿地精准快速提取研究区土地覆盖分类信息提供参考,以期为湿地遥感业务化监测提供技术规范。     

药用真菌灵芝研究与栽培现状

灵芝(Ganoderm spp.)在我国已经有2 000多年的利用历史,其子实体和孢子作为现代市场膳食补充剂,具有很高的经济价值。灵芝栽培技术已经非常成熟,并且近年来药用灵芝的产量极高,与其相随的是其药用价值开发也成为热门的研究课题之一。从灵芝的分类历史、药用价值、栽培技术等方面进行全面总结,以便为后续的灵芝研究提供理论依据。