基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估

为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。     

基于CiteSpace的国内旅游精准扶贫研究进展

随着旅游扶贫开发工作的不断深入,旅游扶贫精准化的重要性日益凸显。为实现旅游扶贫的精准化,要加强对旅游精准扶贫相关问题的研究。因此,旅游精准扶贫研究成为当前旅游研究者关注的热点议题。基于CiteSpace和相关文献分析,采用定性和定量相结合的研究方法,对我国旅游精准扶贫研究的历程、内容、地域和方法进行梳理,从主要研究者、研究机构、关键词聚类等方面进行可视化分析并绘制知识图谱,分析认为,我国的旅游精准扶贫研究处于快速成长时期;研究内容集中于精准识别、民族地区、概念及理论基础、模式、运行机制与实现路径、效应评价等方面;研究区域集中分布在连片特困地区和少数民族地区;研究方法以定性研究为主,而定量研究相对匮乏。     

关于机械设计及自动化节能设计理念探讨

伴随着我国经济建设水平不断提高,机械制造和自动化发展水平也在不断提高。在发展机械制造和自动化的历程中,我国主要希望能够减少能源的消耗。本文围绕节能设计理念这一中心,阐述机械环保节能设计应遵循的原则,讨论机械设计及自动化中节能设计的具体措施,希望能提出建设性意见。     

电气工程及其自动化技术的设计与应用策略

随着社会经济与科学技术的不断发展,自动化技术开始出现在电气工程中,有效推进了信息化进程,进一步促使现代工业快速发展。在信息化时代背景下,电气工程开始走向信息化与数字化,虽然自动化技术应用还不够成熟,但是对于我国各个行业起到了促进作用。本文从多个角度与层面就电气工程及其自动化技术的设计与应用策略进行深入分析。     

科乐收LEXION系列联合收割机荣获2020年度iF设计金奖

科乐收(CLAAS)最新一代LEXION系列联合收割机最近在2020年度iF设计大奖中荣获设计金奖殊荣。该系列联合收割机以其最佳的人机工程学和设计组合说服了本届陪审团。值得一提的是其全视角驾驶室,允许全方位的能见度;更大的粮箱,确保更高的生产力,这些设计都使得LEXION系列联合收割机登顶设计金奖宝座。同时,LEXION系列联合收割机是第一款科乐收(CLAAS)公司内部开发的Y型设计车型。“Y”设计贯穿于新系列机器的设计中,体现了它们的活力和力量。科乐收(CLAAS)公司设计团队首次提交了参赛申请,就获得了金奖,这样的成果令设计团队格外振奋。     

基于正交设计的糙条消能工评价方法

在新疆635溢洪道整治工程研究的基础上,基于正交设计原理,对溢洪道布置糙条消能工进行6因素3水平的正交试验,试验测得18种组合典型断面的瞬时流速和水深;通过对弯道微元化处理的方法,建立了质量离散系数C_m模型,并结合消能率η对试验结果进行了极差分析;考虑到建立导流效果评价方法的普适性,定义量纲一因子R_d和R_s,对布置参数与工程参数之间的相关性做了进一步分析.结果表明:质量离散系数C_m能够客观地反映糙条消能工的导流效果;就C_m指标影响程度而言,工程参数较布置参数的影响程度占主导地位,在实际工程中,工程参数的确定应充分考虑水流形态;由于R_d和R_s均是量纲一参数,因此在一般整流工程导流效果的评价方法上具有普适性.     

基于卷积神经网络的水稻钵体软盘穴播量检测

为避免水稻钵体软盘穴播量检测过程中的秧盘背景分割和稻种特征的手工设计及提取,本文提出了一种基于卷积神经网络的水稻钵体软盘穴播量检测方法,该方法可自动学习和提取不同穴播量的水稻种子特征,实现常规稻、杂交稻和超级杂交稻钵体软盘穴播量为0、1、2、3、4、5、6及7粒以上共8种播量的自动检测。本文在每层卷积单元网络结构参数保持固定的前提下,选取2～4层共3种不同卷积单元数量的网络结构对RiceCountCNN模型性能进行试验,试验结果表明随着模型深度加深,模型检测精度逐渐提高。本文在3层RiceCountCNN模型网络框架下,按卷积核的大小递减和数量递增原则选择得出不同的卷积核网络参数组合方式,最终优化得出网络结构为9C16-AP2-7C32-AP2-5C64的模型性能最佳,平均正确率达到98.76%。为测试RiceCountCNN模型的性能,每个水稻品种选取1幅19穴×14穴的图像作为测试集对模型进行测试,试验结果得出模型针对常规稻、杂交稻和超级杂交稻的检测正确率分别达到97.37%、98.12%和90.98%,每幅图像的检测时间小于2.33 s。研究结果满足精密育秧播种实际工况检测要求,该研究为实现水稻精密衡量播种作业提供参考。     

基于网络趣缘群体视角的知识付费产品需求研究

基于网络趣缘群体视角,研究了知识付费产品的用户特征及需求,发现用户使用知识付费产品的需求是利用碎片化时间积累跨领域知识技能,以解决知识焦虑、筛选优质内容和服务,获取专家在专业领域的认知和见解、寻求感情寄托,缓解来自社会的巨大压力。通过借鉴典型案例的知识付费产品需求满足设计,提出了知识付费产品发展建议。     

关于中国农产品区域品牌发展方向的思考

发展农产品区域品牌是推进农业供给侧结构性改革的有效路径,也是解决目前中国农业增产不增收、低质量均衡、产品同质化严重、市场供需结构性矛盾等一系列问题的关键措施。通过对农产品区域品牌文献的梳理,发现在农产品区域品牌发展中对其品牌定位、顶层设计、质量保证、农业文化遗产和种质资源保护等方面的研究还比较薄弱,需要在未来研究中给予重视,以进一步完善农产品区域品牌的理论研究。