因子分析与熵值法下广西低碳农业发展质量综合评价

通过综合评价广西低碳农业发展质量,深入了解广西低碳农业发展现状,从而为广西低碳农业高质量发展提供参考建议。从农业经济社会发展、要素减量投入、能源低碳利用、资源环境安全四个维度构建广西低碳农业发展质量评价指标体系,在测算广西农业碳排放量的基础上,运用因子分析法提取和命名公共因子,采用熵值法为公共因子赋权,计算得到2000—2018年广西低碳农业发展质量综合得分及排名。2000年以来,广西低碳农业发展质量总体上逐年得到改善,经历了起步、提升、腾飞三个时期,这与近年来广西农业经济社会稳步向前发展和要素利用与环境安全不断改善及农业能源利用效率不断提高有关;农业经济社会发展公因子在影响广西低碳农业发展质量综合得分方面比要素利用与环境安全因子、农业能源利用效率因子起到更为重要的作用。必须充分发挥广西后发优势,延长农业产业链,构建要素利用与环境安全管理制度的长效机制,开发农村可再生能源,提升农业能源利用效率,以实现广西低碳农业高质量发展。     

基于RFID与ZigBee的羊场养殖信息管理系统

为了选育性状优良的羊进入核心种群,将RFID射频识别、ZigBee无线通信与ARM嵌入式技术相结合,研制了一套羊场养殖信息管理手持终端。手持终端包括基于S3C6410处理器的ARM核心板、125 kHz RFID阅读器、基于CC2530芯片的ZigBee无线通信模块以及多功能底板。软件开发过程中,构建了包含设备驱动的Linux系统环境,利用Qt/Embedded的信号/槽机制实时接收RFID数据,基于OSAL操作系统的ZigBee2007协议栈实现ARM与ZigBee网络之间的通信,在Qt中设计触摸屏图形界面以及串口通信、通信指令、软键盘、蜂鸣器、中文显示等后台程序,具有日常管理、育种管理及疫病管理等模块功能。现场测试结果表明,手持终端能够实时采集、录入、存储、拷贝、查询养殖信息并通过ZigBee无线网络与上位机通信,可满足羊场信息化管理的需要。     

Predictive mapping for management and conservation of seagrass beds in North Carolina

An Erratum has been published for this article in Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 12(2), 2002 577

• 1. This research extends techniques of predictive mapping from their application in terrestrial environments to marine landscapes by investigating the relationship between seagrass and hydrodynamics in Core Sound, North Carolina, USA.
• 2. An empirically derived logistic multiple regression model and a Boolean logic suitability model were used to produce several predictive map products, including: susceptibility of seagrasses to storms, probability of seagrass cover, and suitability of areas for restoration of seagrasses. A visual comparison between these maps and conventional seagrass polygon maps allows for a discussion of ‘field’ versus ‘object’ mapping, and the ramifications for management based on different cartographic techniques.
• 3. The predictive method used here showed that only a small portion (19%) of the seagrass bed in the study area would be expected to have a high probability of seagrass coverage. The majority of the seagrass habitat in the study area was predicted to have less than 50% probability of seagrass cover. In addition, 16% of the nearly 2000 ha of seagrass within the study area were predicted to be highly susceptible to acute storm events. Moreover, using a conservative set of site selection criteria, only 7% of the study area encompassed by seagrass habitat was predicted to have a high probability of successful restoration if injured.
• 4. This method provides for an inexpensive way to scale‐up from high‐resolution data to a coarser scale that is often required for conservation and management.

Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于AHP-熵权TOPSIS模型的辽宁省各城市土地承载力评价

[目的]定量分析评价辽宁省各城市土地承载力状况并对其障碍因子进行诊断,为辽宁省土地利用合理开发提供建议,也为区域土地承载力评价研究提供新思路。[方法]以辽宁省14个地级市作为研究区域,基于2018年Landsat 8 OLI遥感影像,进行土地利用分类获得土地各类型用地面积并结合社会经济数据,构建了土地承载力评价指标体系,并利用AHP-熵权TOPSIS模型,对土地资源承载力进行评价。运用障碍度模型对土地承载力障碍因子进行诊断。[结果]辽宁省城市分别呈现不同的承载力状态。盘锦市、大连市以及沈阳市土地承载力相对较高,但社会子系统是制约其土地承载力的主要障碍因素。鞍山市和营口市承载力表现为相对低的状态,其经济子系统的是制约土地承载力提高的主要因素。[结论]辽宁省各城市土地承载力距离其理想状态还有着一定距离,应促进社会、经济、资源3个子系统协调发展进而提高土地承载力。     

华南芒果种植区寒冻害危险性区划与评估

利用华南（广东、广西、福建）芒果种植区115个气象站1961−2016年观测资料,结合芒果寒冻害指标,采用加权综合评价法,确定种植区各气象站点的寒冻害危险性指数,建立寒冻害危险性指数与地理因子之间的多元线性回归模型,并基于GIS技术对华南芒果种植区寒冻害危险性进行区划。结果表明：华南芒果种植区寒冻害危险性与地理因子之间关系密切,总体呈现由沿海到内陆,寒冻害危险性逐渐变大的趋势,此外,随着纬度和海拔的增高,从南到北芒果寒冻害危险性程度也逐渐增大。轻度危险区主要分布在华南芒果种植区南部沿海地带及部分内陆地市的低海拔地区,占种植区面积比例为56.85%,该区域适合大规模种植芒果;中度寒冻害危险性区域主要分布在华南芒果种植区内陆中低海拔地区以及北部高纬度沿海地区,占种植区面积比例为37.03%;重度以上的寒冻害危险性区域主要分布在华南芒果种植区内陆高海拔地区,占种植区面积比例为6.12%。通过历史灾情和各县区年产量资料验证,区划结果与实际较为吻合,研究结果可为华南地区芒果的优化布局和防灾减灾提供参考。     

农业推广示范区的无线网络技术应用与分析

在农业科技推广中充分利用无线网络技术,可以及时、便捷、双向地获取相关农业信息并用于指导农业生产经营。针对农业推广终端信息化程度较弱的问题,介绍了无线局域网和无线传感器网络应用于农业生产活动的特点,提出了一种分级建设、统一管理的基于无线网络的示范园区建设方案,分析了无线网络技术应用于农业生产的可行性和必要性。     

大连市智慧水务平台建设总体构思

在以推动实现水务现代化为目标的前提下,围绕大连市水务现代化建设,结合智慧城市的建设背景,按照“智慧水务”的总体结构和实现路径,通过“统一的业务框架、统一的技术标准、统一的技术架构、统一的部署环境”的部署,开启大连市智慧水务模式,科学谋划信息化对水务业务的支撑发展,为实现水务信息化推动现代化的征程保驾护航。     

美国高校信息素养教育研究及启示

信息素养已成为当今人才考核的重要指标,如何提高用户信息素养成为图书馆人持续关注的重点。美国高校从理论和实证两方面针对信息素养教育开展了大量卓有成效的研究,对此探究有利于发现国内信息素养教育存在的不足,并为今后的探索指明了方向。     

基于信息行为研究的虚拟知识空间——泛在知识环境下高校图书馆服务模式新探

泛在知识环境给高校图书馆建设与服务带来了一定的冲击,同时与带来了机遇,促使高校图书馆深入调研科研用户的需求,通过对科研用户信息行为的把握,更好地为用户服务。针对泛在知识环境下高校图书馆服务,笔者基于信息行为的研究,结合学科热点信息共享空间(IC),构建出虚拟知识共享空间,从理论方面介绍泛在知识环境、信息共享空间,从实践可能性分析信息行为研究主导下的虚拟知识共享空间服务对高校图书馆的价值。     

基于k-mean聚类与灰度梯度最大熵的树木图像分割

提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割.由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像.与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度.