计算连续梁的新三弯矩方程

本文对含有阶梯函数、Ｄｉｒａｃ函数的简支梁挠曲线的四阶微分方程进行Ｌａｐｌａｃｅ变换，然后再进行逆变换，求出原函数，最后利用边界条件推导并建立连续梁的新三弯矩方程。     

小波分析与光谱学信号处理

本文从小波变换的概念及其应用的基本原理出发，就其在光谱学方面的应用概括为红外光谱、紫外-可见光谱、核磁共振光谱、质谱四个方面的应用作了简要评述。     

基于希尔伯特-黄变换与小波变换的无定河径流变化周期对比分析

【目的】对基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)与小波变换的径流周期分析方法进行比较,为选择适合研究流域的径流变化周期判定方法提供参考。【方法】采用HHT与小波变换,对无定河流域干流上的代表水文站白家川站1956-2009年天然径流资料进行分析,探讨2种方法在分析无定河流域年径流变化周期上的差异性。【结果】无定河天然径流演化模式由4个本征模态函数和1个零均值趋势项组成,通过分析各个固有模态函数(Intrinsic Mode Function)分量,由希尔伯特谱及经验分解图可以看出,不同尺度径流波动对径流演变的作用为,随尺度增大,径流平均周期由短变长,由年际变化转为代际变化。无定河流域天然径流演化存在3,7,12和21～22年的近似周期。通过小波系数实虚部及模、模方等值线图,判定其径流丰枯变化及主要周期中心为7,25,40和53年。【结论】基于HHT与小波变换的径流周期分析方法的计算结果基本吻合,但小波分析只能分析出近似周期,而HHT分析还可发现年内变化和年际变化在周期变化中占主导作用,表明HHT方法更为优越。     

华东地区水稻产量与东亚季风的相关分析

采用连续小波变换和交叉小波变换等方法,分析了1951～2006年华东地区水稻产量和同期东亚季风的时频变化特征,探讨了相对气象产量与东亚季风环流指数之间的相关关系.结果表明,华东地区水稻产量与东亚季风环流的变化均存在年际和年代际尺度的变化周期.气象产量与同期亚洲环流经向指数以正相关为主,14年两者的正相关程度最大,少数频率尺度上呈较弱的负相关,如准2、4、6年以及18年之后.气象产量与同期亚洲环流纬向指数在2～4、6～8、10～12年尺度的共振频率上表现为正相关关系,8～10年以及12年之后的尺度上两者表现为负相关,14年左右两者的负相关程度最大 东亚季风环流的变化导致区域气候变暖,进而引起的气象灾害频发以及区域气候资源的改变,是华东地区水稻产量波动的主要原因.     

The optimized Gabor window spectrum of gear fault diagnosis detection

There is a lot of non-stationary signals in gear vibration signals,which is analyzed by using Gabor spectrum. To resolve the problem of the choice of window,a method based on entropy is proposed to select the optimal Gabor window width,and the time-frequency resolution of Gabor transform is improved. Since the spectrum has its specific mechanism of crossing-item,the Gabor spectrum is calculated in the region of the key support area and the crossing-item is effectively removed,then the Gabor spectrum is used to analysis the time-frequency distribution of vibration signals of gear,and this method is compared with traditional analysis methods. The result shows that the Gabor spectrum can intuitively react abnormal gear and energy changes with time,and easily diagnose the gear fault.     

一种Contourlet域高斯混合模型降噪方法

利用图像子带内部Contourlet系数的空间相关性,在平移不变Contourlet去噪方法的基础上提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型去噪方法.每个系数建模为两个均值为零、方差不同的正态分布之和,利用局部贝叶斯阈值对Contourlet系数进行分类,通过当前系数邻域窗中两类系数的信息,得到大、小方差以及有关概率的模型参数估计.该方法较平移不变小波去噪和平移不变Contourlet去噪的Contourlet域降噪方法具有更好的降噪效果,进一步提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量.     

不同年代的埃特纳火山土壤上用甘油萃取有机质的特性

We characterized humic acids (HAs) and glycerol-extractable organic fractions (GEOFs) extracted from four Andisols, taken from comparable soil-climate conditions on the east side of Mount Etna. The soils were formed on old lava (about 9 000 years ago), old tephra (about 8 700 years ago), recent lava (about 2 600 years ago) and recent tephra (about 3 600 years ago). A part of the organic matter of the soils, deprived of HAs and fulvic acids (FAs), was isolated by glycerol extraction. The GEOF can not be extracted with alkaline solutions, probably because it is closely bound to the mineral component of the soil. The characterization of the extracted organic fraction was carried out using elementary and functional group analysis and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. About 20 extractions were necessary to extract the HA and FA from the older soils and about 10 extractions to extract them from the younger soils. Data showed that the GEOFs had a greater ash content and a smaller N content, as well as a greater presence of aliphatic compounds and carboxylic groups as compared to the HA extracted from the same soil. The GEOFs extracted from younger soils also had a lower yield, ash and COOH-group content, and were more aliphatic than the GEOF extracted from older soils. Finally, the GEOFs were more closely bound to the amorphous component of the soil (‘short-range’ minerals) and consequently less subject to biodegradation.     

基于DSP的小波变换并行算法

为了提高小波变换的处理速度,提出了基于块的尺度优先的多维并行处理算法,并结合美国TI公司的最新一代C67X DSP芯片的硬件特点,设计了浮点离散小波变换的DSP并行实现.     

一种新的基于小波变换的边缘检测算法

提出了一种新的基于小波变换的图像边缘检测算法。该算法首先按水平、垂直和对角方向对图像进行多尺度二进制小波变换,提取3个方向的小波系数。然后采用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,提取小波系数乘积的极大值点。最后将这3个方向上的极大点进行融合,形成图像的边缘。仿真实验表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力,边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。     

提升小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了提升方法(1ifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法,并将目前常用的小波转换成提升小波。同时还将提升小波应用到信号去噪中,并进行了数值仿真试验,结果表明,在去噪后信号的信噪比相近的情况下,提升小波与传统小波相比,其优点在于计算简单、编程容易、速度快。