基于概率区间的成都市大气PM_（10）浓度的特征分析

以日尺度及一天内的各个时间段为基础,突破传统以PM10平均值作为衡量一个片区PM10浓度水平的做法,主张以大概率事件出现区间来判定地方的PM10浓度水平,对成都市沙河铺片区的大气PM10浓度特征进行浅析,以成都市沙河铺片区为实例,得出05：00～07：00、19：00～21：00是该地区容易出现PM10浓度值高的时段。     

一种基于支持向量机的图像检索方法

提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的个性图像检索方法,首先融合符合用户需求的图像的物理特征构造SVM分类器,然后把获得的图像信息提交给分类器进行识别,最后把检索结果返回给用户.实验结果表明,用SVM作为学习机器可以实现对图像的检索分类.     

新疆棉田残膜残留量及相关特性的测定试验研究

目前地膜成为农业生产的必备资源,田间残留大量的地膜,破坏了生态环境、阻碍了农业快速发展,成为亟需解决的难题.现阶段残膜回收的技术不成熟、残膜回收设备存在的问题较多,研究残膜在棉田土壤中的分布情况及相关特性对残膜回收机具的设计至关重要.以新疆昌吉市大西渠镇和阿克苏6团作为研究对象,分别测定两地区棉田中残膜的分布情况、拉伸特性、残留量以及悬浮特性,为捡膜机理的研究与新型残膜回收机的设计提供理论基础和依据.     

大山包湿地生态系统脆弱性特征及成因分析

大山包湿地是目前我国海拔最高的典型的亚高山沼泽化草甸湿地生态系统。直观地描述大山包湿地的脆弱性本质特征及变化趋势,为大山包湿地恢复与保护、湿地生态环境规划和管理提供一定依据。     

JS-650型拖拉机转向系的改进设计

对JS-650型拖拉机转向杆件两种布置结构进行比较,分析了其转向特性曲线,为了提高与整机的匹配性能,对原有的前轴布置方式做了改进,指出了轮式拖拉机转向系设计中的关键问题。     

基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率.结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林火场的识别,采用支持向量机融合多特征可成功用于森林火场的自动识别.     

西秦岭及周边地区1951～2010年气温变化的时空分布特征

以西秦岭及周边地区12个气象站点的1951～2010年气温序列为研究对象,采用5年滑动平均、线性回归、Mann-Kendall非参数统计检验、经验正交函数等方法,分析西秦岭及周边地区1951年以来的年平均气温距平、年平均最高气温及年平均最低气温变化的时空分布特征,并用小波变换分析其长期变化特性,揭示其变化规律。结果表明,西秦岭及周边地区近60年升温速率为0.18℃/10a,低于同期全国0.22℃/10a的速率,但升温趋势明显,尤其是年平均最低气温,其升温趋势系数达0.55,且通过信度为0.001的显著性检验。EOF分解发现,年平均气温距平场和年平均最高、年平均最低气温场的的第1特征向量的方差贡献均在90%左右,在整个区域上均表现出一致的特征,均为正值或均为负值,即在整个区域气温变化格局一致,但年平均最高气温呈反向分布;年平均气温距平及年平均最高气温的第2模态表现出正负相间的分布,而年平均最低气温的第2模态以天水-岷县-若尔盖为界西北、东南呈反向分布,同时3个要素的低值中心均在宝鸡附近。小波变换分析表明年平均最低气温有6年的准周期振荡,在1990年以前振荡最突出,1990年之后以36年的长期振荡为主。     

林业调查中保护植物数据库设计及信息化管理实践

利用计算机技术对保护植物经收集和处理后实施统一管理,以Microsoft Access工作表为基础,以Delphi编程语言作为数据库查询工具,从而建立云南保护植物信息系统,实现对云南省保护植物名称、别名、拉丁学名、保护价值及现状、用途、形态特征、地理分布、海拔、生境和生物学特性、繁殖方式以及图片各方面信息进行查询。结合已知资料,记录了云南省植物保护中的种类、生活型、地理分布、海拔、生境与生物学特性、繁殖特征等信息：云南省保护植物共126科277属353种,以乔木为主,水平分布在滇南居多,主要分布在中低海拔高度,垂直分布出现频率最大的海拔高度为1 000~3 500 m,主要为热带植物,并且所有云南濒危植物中,种子植物有335种,占总数的94.90%。分析结果表明,云南植物濒危的原因在于历史原因、种间竞争、人为因素和自然环境变化。并提出就地保护、迁地保护的对策。     

网络诈骗：类型与特点

每个事物都有它的两面性,网络诈骗就是互联网的不好的一面。针对目前社会上存在的形形色色的网络诈骗行为进行分析,阐述了网络诈骗行为的种类和特点。     

小波-遗传算法在拖拉机齿轮故障诊断中的应用

运用小波变换的多分辨和时频局部化特性,建立故障征兆的初始征兆参数集合。利用遗传算法理论,对初始征兆参数集合进行空间搜索而得到能够反映故障状态模式的最佳征兆参数。在实践中应用在对东风81-A型手扶拖拉机齿轮箱的故障信号进行特征提取,取得了较好的效果。