基于两型社会建设的城镇土地利用潜力评价——以长株潭城市群为例

结合两型社会建设,从宏观层面对长株潭城市群城镇土地利用潜力进行评价。分3个项目层,选取18个指标构建土地利用潜力评价指标体系,采用加权求和的综合评判法计算长株潭城市群范围内3个地级市、4个县级市和8个县的中心建成区范围内的所有土地的相对土地利用潜力综合水平,其中权重采用客观附权法———改进的熵值法求得。结果表明:长株潭城市群中,土地利用潜力大的是长沙市区;土地利用潜力中的是宁乡县、湘潭市区、炎陵县、韶山市、株洲市区、望城县、湘潭县、株洲县;土地利用潜力小的是攸县、醴陵市、茶陵县、湘乡市。     

熵权系数法在土壤环境质量评价中的应用

根据信息论中熵的概念,分析土壤环境评价中各因素提供的信息,计算出各评价指标的权值,得到土壤环境评价的综合指标值,最终确定土壤环境评价的等级。熵的引入避免了主观因素的干扰,可看出与标准等级的接近程度;在同等条件下,与其他土壤环境评价方法相比,可看出熵权系数法的评定结果准确度较高。实例分析表明,该评价方法简单易行,评价结果符合实际情况。     

基于PSR模型的长沙市土地利用协调度评价

建立基于PSR模型的土地利用协调度评价体系,并采用熵值法确定权重,分析评价2001～2010年间长沙市土地利用协调度。研究表明:长沙市土地利用协调度总体呈上升趋势,说明长沙市土地利用系统正朝着可持续的方向发展。研究结果对找出当前土地利用中存在的问题有一定意义,并有的放矢地提出促进土地协调利用的对策建议。     

基于熵值法的县域土地资源可持续利用评价--以石家庄市为例

从生产稳定性、经济可行性、资源保护性和社会可接受性4个方面选取25个指标,建立了评价指标体系;运用熵值法确定指标权重;并以石家庄市为例,对其所辖县域土地资源可持续利用综合水平进行了评价;针对存在的主要问题提出建议,为石家庄市县域土地资源可持续利用和管理提供一定的科学依据。     

基于最大熵值模型的山白树适生区分布变化研究

【目的】研究山白树在不同时代气候条件下的适生分布区范围和变化规律,推测其过去和未来的适生区分布。【方法】利用山白树在中国的分布点数据和气候因子数据,基于最大熵值模型预测山白树在当代、末次间冰期、末次盛冰期、21世纪50年代和80年代的适生区分布范围和面积。【结果】最大熵值模型对山白树地理分布的分析结果准确可靠;最干季度平均温度、最暖季度降水量、最冷季度平均温度、最干月份降水量、最湿季度平均温度、昼夜温差与年温差比值和最冷季降水量等7个生物气候变量对山白树适生区分布有较大影响。山白树在末次间冰期的适生区总面积为当代的1.65倍,分布范围更靠南方;在末次盛冰期其适生区明显缩小,为当代适生区面积的4.4%,仅分布在巴山地区和汉水上游河谷地带;在21世纪50年代和80年代山白树的适生区面积大幅度增加,总面积分别为当代的19和13倍。【结论】山白树对气候变化敏感,适生区范围变化幅度大;21世纪全球气候变暖有利于山白树的保护。     

天然云冷杉针阔混交林立地质量评价1）

以吉林省汪清林业局金沟岭林场中的41块天然云冷杉针阔混交林样地为对象,选取了14个立地因子作为指标进行立地质量分类与评价。根据不同性质,将评价指标分成宏观因子（土层厚度、坡向、坡位、坡度及海拔）和微观因子（枯落物厚度、自然含水率、土壤密度、pH值、有机质、全氮、全磷、有效磷及速效钾）。采用熵值赋权法和主成分分析赋权法确定立地因子的权重并计算得分,根据各自得分进行聚类分析。结果表明：（1）宏观立地质量评价可分为4类（优、良、一般和差）。第1类为优,主要特征为地势平缓,平均坡度为6．0°;第2类为良,主要特征为地势相对较平缓,平均坡度为11．1°;第3类为一般,主要特征为地势相对较陡,平均坡度为15．2°;第4类为差,主要特征为地势陡峭,平均坡度为21．1°。（2）微观立地质量评价也相应分为优、良、一般和差4类。本研究结果可为今后适地适树地进行造林规划、合理营林措施的设计、林地生产力预估以及森林资源资产评估提供科学依据。     

云南省罗平县资源环境承载力评价

[目的]对云南省罗平县资源环境承载力进行评价。[方法]从自然条件、地质环境安全、资源状况、环境容量、生态环境和社会经济条件6个方面出发,结合罗平县区域资源环境承载力的相关影响因素,构建罗平县资源环境承载力评价指标体系;采用熵值法确定指标权重,利用综合指数评价模型,以各乡(镇)为评价单元计算资源环境承载力的综合值。[结果]罗平县各个乡(镇)资源环境承载力存在一定的差异性,资源环境承载力与环境容量、自然条件、资源和社会经济条件有很大的相关性;综合来看,罗平县资源环境承载力处于中等偏下水平。[结论]该研究可为罗平县资源环境的可持续发展提供科学依据。     

基于熵权赋权法的灰色系统理论在燕麦品种综合评价中的应用

基于熵权赋权法、运用灰色系统理论中的灰色关联度法对10个燕麦品种从生产性能、品质以及抗倒伏性、抗病性等方面进行了综合评价。结果表明,综合表现较好的有青永久118、青永久474及青永久94;表现一般的有青永久478、青永久81和青引1号;表现最差的是青永久136、CNC、黄燕麦和青永久12。聚类分析也得到相同结果,说明基于熵权赋权法的灰色系统理论可以用于燕麦种质资源的综合评价。     

基于熵权法赋权的区域耕地整理潜力评价

在构建区域耕地整理潜力评价指标体系的基础上,将熵权法与综合评价法结合起来对重庆市耕地整理潜力进行了定量化评价。重庆市耕地整理潜力评价结果表明,在评价指标权重分布上,投入产出率>林地面积比重提高率>耕地产出提高率>增加耕地系数,耕地整理潜力由大到小可划分为4个等级,从潜力等级的分布来看,耕地整理潜力最大的区域主要分布在三峡生态经济区,而耕地整理潜力次之的区域主要在渝西地区。就重庆市耕地整理潜力而言,渝西地区经济基础比较好,发展速度相对较快,投入产出率高,耕地整理投入优势显著,而三峡库区未来生态效益较高,耕地整理对实现资源可持续利用有利     

基于熵权的年降雨量预报优化组合模型研究

鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型（简称A模型）、Elman神经网络模型（简称B模型）、小波网络分析模型（简称C模型）、灰色系统GM（1,1）模型（简称D模型）,利用广西田东县1990～ 2007年的年降雨量分别进行了模拟计算,然后在各单一模型预测（拟合）的年降雨量偏差值基础上,应用熵权法对4种模型的偏差值进行客观赋权后优化组合,并根据最优组合结果,选用A、B、C单一模型和最优选的A-B-C优化组合模型对广西田东县2008～ 2010年的年降雨量进行预测对比.结果表明,A、B、C和A-B-C模型得到的均方根误差RMSE和模型效率EF分别为0.018、0.015、0.017、0.013和0.817、0.877、0.843、0.897,优化组合模型的预测精度和拟合度比单一模型的结果得到了提高和改善,该组合方法提高了年降水量的预测精度,为诸如广西田东县以雨养农业为主的区域农业干旱预报提供了新的方法和依据.