用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量

为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄像机,在花期及以后的2个重要生殖生长期采集大豆冠层数据.研究证实了大豆冠层数码...     

基于RFID和图像处理的目标物识别处理系统的研究

介绍了RFID技术和图像处理技术,研究了基于图像处理和卷积神经网络的水果识别与分类模型,设计了一套水果目标物识别处理系统,可以实现对苹果、梨子、水蜜桃和香蕉等4种水果的识别与分类.实验结果表明:卷积神经网络模型采用自主学习型的网络,识别错误率只有0.93％,相比其他传统模型分类错误率降低较多,证明了卷积神经网络模型性能...     

基于PIV的循环式生物絮团系统涡旋分离器内流场研究

为分析循环式生物絮团系统涡旋分离器的内流场特性,基于非接触式流场测试PIV (Particle image velocimetry)技术对试验规模涡旋分离器内流场进行测量,分析了该涡旋分离器在不同水力停留时间工况下(248、83、49 s)涡旋分离器内部流场的合速度、分速度和涡量等分布情况。结果表明:不同水力停留时间条件下,涡旋分离器内套筒内部区域的左下角和上部区域均表现一定的涡旋,同时随着水力停留时间的加快,中间内套筒内的颗粒速度方向大致相同,仅在筒壁附近产生小的二次流,同时沉积仓内的颗粒速度方向趋于一致;虽然水力停留时间加快,但轴向和径向的合速度变化不大,且不同速度占据的比例基本相同;不同工况下顺时针和逆时针涡量基本相同,且水力停留时间越慢,流场的涡量相对越小,并随着水力停留时间加快涡量分布趋向均匀,即高涡量区域逐渐增加; PIV试验由于激光能量一定,其穿透能力有限,因此,对于复杂结构的PIV试验所获得的结果有待改进。     

基于热红外遥感影像的作物冠层温度提取

热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度。本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像。基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边缘检测算子、支持向量机(Support vector machine,SVM)和小波变换3种方法提取玉米冠层区域,将提取结果进行二值化处理后,在热红外影像中以此生成掩膜并提取玉米冠层温度。应用提取的矢量面分析提取效果并对3种提取算法的精度进行评价。实验结果表明,改进的Canny边缘检测算子提取效果最优、SVM算法次之、小波变换最差,提取精度分别为87. 3%、74. 5%、68. 2%。同时,将手持测温仪测得的玉米冠层温度与提取的冠层温度进行误差分析,结果表明,基于改进的Canny边缘检测算子提取的玉米冠层温度与地面实测值相关性最高,决定系数R~2=0. 929 5,SVM算法决定系数R~2=0. 895 7,小波变换决定系数R2=0. 876 0。改进的Canny边缘检测算子能够更好地提取玉米冠层区域,获取更加精确的玉米冠层温度,从而能够更有效地监测玉米生理状况,进行旱情预测,制定合理的灌溉、施肥措施以提高玉米产量。     

基于Landsat影像数据的香格里拉市优势树种蓄积量估测模型构建

以香格里拉市优势树种高山栎、高山松、云冷杉及云南松为研究对象,构建基于遥感的森林蓄积量估测模型。采用2006年和2016年的Landsat TM/OLI影像及二类调查数据,随机从每期数据中各选取100个小班,提取其影响因子,利用相关性强的因子构建RF模型和MLR模型。结果表明,2006年各树种蓄积量RF模型的拟合R²在0.779～0.862范围,预测精度P值为80.17%～92.16%;2016年RF模型的拟合R²为0.761～0.865,预测精度P值为81.61%～95.53%。建立MLR模型后,2006年树种蓄积量估测模型的拟合R²为0.214～0.336,预测精度P值为34.12%～47.16%;2016年模型的拟合R²为0.238～0.391,预测精度P值为34.82%～52.57%。估测结果与二类调查数据的误差为：高山栎、高山松、云冷杉、云南松分别增加了8.54×10⁵m³、3.65×10⁶m³、4.1...     

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源,利用传统方法处理该数据的工作量十分巨大.该文提出利用AutoCAD和ERDAS两种软件相结合的方法,提取包头市城市绿地覆盖信息,达到清查城市绿地的目的.该方法信息获取周期短、精度高、成本低,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新.     

农畜产品品质无损检测中高光谱图像技术的应用进展

高光谱图像技术结合了计算机图像与光谱技术两者的优点,是农畜产品品质检测技术的发展趋势。阐述了农畜产品品质检测中高光谱图像技术的硬件组成和图像的获取方法。介绍了高光谱图像技术在农畜产品品质检测中的应用现状以及数据处理方法,重点分析了不均匀二次差分算法和独立分量分析算法。对高光谱图像技术应用于农畜产品品质检测的技术发展提出了建议。     

Assessment of hygroscopic conditioning performance of interior decorative materials IV: Sorption characteristics of wood under high relative humidity condition

The equilibrium moisture content (EMC) of six wood species under desorption conditions of 20°C and 100% 0% relative humidity (RH), and the rate of adsorption at various depths of three wood species blocks under 98% RH at 22.5°C were studied. There were no significant differences among the EMC values for these six wood species over the RH range 40% 0%, but there were highly significant differences over the RH range 100% 50% at constant 20°C. The amount of moisture absorbed in the wood decreased curvilinearly with the increase of depth in the specimens as sorption time increased, and their relation could be represented by a semilogarithmic equation. Time-dependent adsorption behavior at various depths of the wood specimens could be represented by an exponential equation as a function of the product of the difference between moisture contents at equilibrium and initial conditions and the term (1 – e^–t/). The value of of various wood species was found to increase linearly with the increased depth of the specimen and showed the following trend: hard maple (Acer sp.) > China fir (Cunninghamia lanceolata) > Japanese cedar (Cryptomeria japonica D. Don).Part of this report was presented at the 47th annual meeting of the Japan Wood Research Society, Kochi, April 1997.