基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。     

食用菌品牌形象的视觉艺术价值

从视觉艺术的角度研究食用菌品牌形象的设计.通过讨论品牌名称、标志物和文字等食用菌品牌视觉要素,提出了食用菌品牌形象的视觉艺术价值设计原则.食用菌品牌形象的视觉艺术价值体现在品牌设计的多个方面,创新的视觉艺术能让食用菌品牌形象真正体现艺术的价值.     

5种弥散神经内分泌细胞在鸭腔上囊中的表达特征

应用免疫组化技术并结合图像分析软件研究了胃泌素、β-内啡肽、胰高血糖素、5-羟色胺、生长押素在鸭腔上囊中的表达特征.结果显示鸭腔上囊小结相关上皮细胞呈胃泌素强阳性反应;滤泡间粘膜上皮呈β-内啡肽中强度阳性反应;淋巴滤泡皮质部有少量的β-内啡肽、胃泌素、5-羟色胺阳性细胞,呈中、强度免疫反应;淋巴滤泡髓质有胃泌素强阳性细胞;生长抑素和胰高血糖素均呈阴性反应.结果说明,鸭腔上囊中存在β-内啡肤、胃泌素、5-羟色胺弥散神经内分泌细胞,它们在淋巴滤泡皮质部的表达特征有利于其通过内分泌和旁分泌方式调节B细胞的发育.     

论强化公关形象对构建和谐高校的意义

高校公共关系的一个重要目标是调动师生员工的积极因素, 促进高校教育教学质量的提高。其目的在于建立、维持和发展学校与公众之间关系的总体协调, 确保高校的方针政策顺利贯彻实施, 并通过完成高校的基本教学任务, 树立高校良好形象, 提高高校美誉度。高校公共关系的这种价值追求与和谐社会、和谐校园的内在要求完全相契合。     

数字图像处理在植物新品种鉴定中的应用

随着分子生物学和信息技术的发展,指纹图谱技术已成为品种鉴定的重要手段。本文从目前人工鉴定指纹图谱的方法出发,提出了利用计算机的图像处理技术来实现指纹图谱鉴定的方法以及实现技术。     

基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取,以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题,提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练,并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调,同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练,仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可;非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息,减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明,利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调,其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1 200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当;在使用全部数据标签进行微调后,网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络,像素准确率分别提高3.1、7.6、12...     

All-around 3D plant modeling system using multiple images and its composition

In this study, we developed an all-around 3D plant modeling system that operates using images and is capable of measuring plants non-destructively without any contact. During the fabrication of this device, we selected a method capable of performing 3D model reconstruction from multiple images. We then developed an improved SfM-MVS (Structure from Motion / Multi-View-Stereo) method that enables 3D reconstruction by simply capturing images with a camera. The resulting image-based method offers a high degree of freedom because the hardware and software can comprise commercially available products, and it permits the use of one or more cameras according to the shape and size of the plant. The advantages of the image-based method are that 3D reconstruction can be conducted at any time as long as the images are already taken, and that the desired locations can be observed, measured, and analyzed from 2D images and a 3D point cloud. The device we developed is capable of 3D measurements and modeling of plants from a few millimeters to 2.4 m of height using this method. This article explains this device, the principles of its composition, and the accuracy of the models obtained from it.     

Detecting spruce and fir log diameter under bark by using shape and image data

The sawmilling industry stores and measures logs in bark in order to maximise efficiency, quality conservation and preservation. Billing is based on the diameter under bark, estimated based on manual or automatic bark detection. Although an automatic system is desirable for the industry, existing systems like tracheid effect scanners, X-ray or computed tomography either do not work reliably during all seasons or are very cost-intensive. This paper presents an approach for automatic determination of diameter under bark based on a multi-sensor approach including shape data, colour image data and tracheid effect data using laser scanning. For 686 spruce (Picea abies) and 79 fir (Abies alba) logs, diameters under bark are estimated and compared to the diameter after machine debarking. Estimation errors are close to zero and are below ±10 mm for more than 94% of the logs. Influences of season or characteristics like bark beetle are small. Specialised algorithms for diameter estimation in the presence of snow or bark beetle might further improve the result at the cost of required extra manual input.     

大学校园景观环境意象设计探析——以福建农林大学为例

文章从空间构成的角度,从校园道路、校园景观节点、区域和校园标志物四个方面分析了福建农林大学校园景观意象,通过对此校园景观的分析评价,肯定优点,发现不足,希望从景观意象设计的角度对大学校园景观建设提供一定的参考。     

基于机器视觉的树木图像实时采集与识别系统

研究了树木图像的实时采集与识别技术 ,以及树木图像处理及分析软件系统的开发 ,并自行设计制作了室内模拟实验系统。树木图像处理技术包括图像的获取、图像的增强、图像边缘检测、图像分割和图像的特征提取与识别。本文的研究能够为分离施药目标与非施药目标提供依据 ,有助于精确农药喷雾的实现。