紫苏栽培管理知识模型及决策支持系统研究

将系统分析原理和数学建模技术应用于紫苏栽培管理知识表达体系,通过解析和提炼紫苏生育指标及栽培技术与生态环境和生产技术水平之间的基础性关系和定量化算法,构建了具有时空规律的紫苏栽培管理动态知识模型,并进一步利用软件技术在Visual C++平台上构建了基于知识模型的紫苏管理决策支持系统(KMDSSPM),实现了不同环境条件下的紫苏播前栽培方案设计及产中调控指标预测。其中,播前方案设计包括产量目标与产量结构、密度设计、移栽方案、肥料运筹及水分管理等;调控指标预测包括叶龄动态,叶面积指数动态和干物质积累动态等。紫苏栽培管理知识模型的建立,克服了传统紫苏栽培模式及专家系统地域性强和广适性差的不足,从而为实现紫苏栽培管理决策的定量化和数字化奠定了基础。     

施肥模型研究综述

对施肥模型和参数研究的历史、现状和趋势进行了综述,并指出今后定量施肥研究的关键问题。     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数,提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型,进一步完善了模糊关系优选理论模型;并应用于农业耕作方式的模糊优选,取得了满意的效果。     

水稻主栽品种病虫侵害风险及田间抗性综合评价

为探讨水稻主栽品种病虫侵害风险和综合抗性,采用田间多点自然诱发法对杭州地区11 个水稻主栽品种的主要病虫害抗性进行综合评价。结果表明,应用多目标综合评价和决策方法,对田间主要病虫的综合抗性强弱排序为：‘甬优538’>‘甬优12 号’>‘秀水134’>‘甬优15 号’>‘浙优18 号’>‘丰两优香１号’>‘甬优8 号’>‘甬优9 号’>‘中浙优1 号’>‘中浙优8 号’>‘天优华占’,表现为高抗、中抗的品种分别为4 个、5 个,中感、高感各1 个;2 个试验点在褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、纹枯病等当年田间发生量大的病虫抗性分析结果较一致,而零星发生的病虫上表现的抗感程度有差异。经多目标决策法分辨各目标性质并作相应变换,两地各品种的总体抗性评价排序较一致,父本亲缘关系相近的水稻品种具有相近的综合抗性。根据品种结构与抗性变化制定综合防治策略,可为不同品种布局下的病虫害监测预警和防控提供依据。     

森林可持续经营实践若干问题的思考

森林可持续经营实践已在国内外开展并逐步走向深入，而从我国森林可持续经营实践来看，仍有许多问题值得我们去思考，研究和解决：（1）政策支持体系问题，从中观和微观操作水平探讨与森林可持续经营相协调的各类政策。（2）实证研究问题，从具体的历史事实和案例中寻找森林可持续经营的一般规律，并进行理论创新。（3）决策过程和方法问题，探讨“自上而下”的决策过程，理顺农民，科技人员和政府的多方参与关系和各自承担的角色。（4）利益结构的调整和优化问题，调整和优化森林可持续经营中不同主体之间的利益结构，研究和设计确保森林经营者利益的政策。参4。     

水果表面缺陷自动检测系统中的人工智能方法研究

通过计算机视觉技术获取了带有各种表面缺陷的苹果图像并进行预处理，采用自适应特征聚类（ＳＡＦＣ）神经网络与模糊加权决策树（ＦＷＤＴ）相结合的方法实现了缺陷区域的准确检测和详细分类。实验结果表明，用人工智能方法进行表面缺陷检测，具有良好的抗噪容错能力并能有效地克服传统图像分割方法适应性差的缺点，提高判别准确率和分类精度。     

北京地区冬小麦冻害预报系统初探

采用运筹学决策树方法，通过归纳冬小麦各生育阶段各种因素的综合影响，建立了冬小麦冻害预报系统。系统分为品种、播种、冬前条件、越冬条件、早春条件5个层次，并以冬4、麦自身抗寒力（品种，生长状况等）和环境因素（土壤，气象条件，田间管理等）为指标，判断预测麦苗抗寒力、越冬冻伤情况及冻害程度，预测结果均以5个等级描述，系统按照预测的冻害级别给出不同时段冻害预防的补救措施和建议，具有较高的应用价值。