半干旱农牧交错区土壤养分空间变异特征分析——以内蒙古伊金霍洛旗为例

本文以伊金霍洛旗为研究区,通过GIS平台对土壤养分中的有机质、全氮、速效钾的空间插值方法进行了比较并得到了最优插值图。然后分析了该旗土壤养分的空间分布规律,为该地区的农业生产布局和生态环境建设提供了依据。通过比较后认为,在该地区有机质的空间插值用反距离权重法为好,而全氮和速效钾的空间插值以克吕格法的指数模型和高斯模型为好。地统计学分析结果表明:有机质、全氮和速效钾的变程分别为11853m,8932.2m和732.99m,全氮和速效钾具有中等空间相关性,而有机质空间相关性较弱。有机质含量普遍偏低,在91%的面积中有机质含量低于10g/kg,其相对高值区呈离散分布,可能与隐域植被的分布有关。全氮含量与有机质含量分布相似,在70%的面积中低于0.75g/kg,而速效钾含量中等,介于102.04-103.31mg/kg之间。在三个不同的景观亚区中,乌审凹地亚区的土壤养分状况较好,黄土丘陵亚区养分状况最差,毛乌素沙地亚区介于它们之间。     

渭-库绿洲耕层土壤水盐空间分异特征研究

探索干旱区绿洲耕层土壤水盐空间分异规律对土壤盐渍化防治具有十分重要的意义。以渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区，采用反距离加权、局部多项式、径向基函数和普通克里金插值方法进行土壤水盐含量的空间插值，并利用均方根误差、平均相对误差、平均绝对误差以及决定系数对4种插值结果进行精度验证，并分析不同海拔和土地利用类型下的土壤水盐空间分异特征。结果表明:1）研究区耕层土壤水盐空间变异程度由大到小依次为土壤总盐＞电导率＞含水量＞pH值，pH值属于弱空间变异，电导率和土壤总盐属于强空间变异，土壤含水量为中度空间变异。2）对比4种插值方法的精度，由高到低依次为反距离加权>径向基函数>普通克里金>局部多项式，反距离加权模型的决定系数最高，均方根误差、平均相对误差和平均绝对误差均最小。3）研究区耕层土壤含水量由东向西递增，而pH值、电导率和土壤总盐由东向西递减，均呈现出较为明显的条带状分布规律。在不同海拔高度和土地利用类型下，土壤水盐含量呈现出显著的空间差异（P<0.05）。     

渔船型线基于AutoCAD 2002的生成、编辑和光顺

从中小船厂应用AutoCAD的实际情况出发，阐述了渔船型线的特点及其数学型线的建立方法。分析了用AutoCAD绘制及编辑型线常规方法的局限性，并给出了用其绘制、编辑和光顺渔船型线的方法和技巧。实践表明，该方法简捷、有效、可行、实用。     

应用试差法确定沉降速度的计算机程序设计

应用微机ＢＡＳＩＣ语言，设计了一个试差法程序，能快速准确地计算沉降速度，其计算速率比手工方法高出数百倍，且计算更精确。     

分子荧光紧密内插法快速测定饲料中的硒

为创建一种新型测定饲料中硒的方法,用微波消解样品,在酸性条件下,硒与2,3-二氨基萘(DAN)反应生成具有强荧光特性的4,5-苯并苤硒脑,其荧光强度与硒的含量成正比,以此用分子荧光紧密内插法测定饲料中的硒。结果表明:最佳测定条件为pH 1.5、DAN试剂4.00 mL、EDTA混合液20.00 mL、水浴时间6 min。饲料样品中硒的含量大于5.83 mg/kg,加标回收率大于92%。本方法具有快速简便、成本低廉、样品用量少、消解完全、无需测定空白和绘制标准曲线的优点,有较强的推广应用价值。     

Cokriging of Soil Cation Exchange Capacity Using the First Principal Component Derived from Soil Physico-Chemical Properties

As soil cation exchange capacity (CEC) is a vital indicator of soil quality and pollutant sequestration capacity,a study was conducted to evaluate cokriging of CEC with the principal components derived from soil physico-chemical properties.In Qingdao,China,107 soil samples were collected.Soil CEC was estimated by using 86 soil samples for prediction and 21 soil samples for test.The first two principal components (PC1 and PC2) together explained 60.2％ of the total variance of soil physico-chemical properties.The PC1 was highly correlated with CEC (r=0.76,P＜0.01),whereas there was no significant correlation between CEC and PC2 (r=0.03).The PC1 was then used as an auxiliary variable for the prediction of soil CEC.Mean error (ME) and root mean square error (RMSE) of kriging for the test dataset were -1.76 and 3.67 cmolc kg-1,and ME and RMSE of cokriging for the test dataset were -1.47 and 2.95 cmolc kg-1,respectively.The cross-validation R2 for the prediction dataset was 0.24 for kriging and 0.39 for cokriging.The results show that cokriging with PC1 is more reliable than kriging for spatial interpolation.In addition,principal components have the highest potential for cokriging predictions when the principal components have good correlations with the primary variables.     

基于ArcGIS Engine的森林资源管理系统空间插值分析功能的实现

利用ESRI公司的ArcGIS Engine组件和C#编程语言相结合,以云南省沾益县大坡乡林场高程数据为实验对象,应用组件式二次开发方法实现了ArcGIS空间插值分析的功能;程序运行可靠,提高了工作效率,并且可以根据已知数据对未知数据的发展趋势进行预测.     

分块分形插值在农业地学数据模拟中的应用

运用MATLAB计算机编程按照分块分形插值方法对农业地形数据进行了处理.该方法通过对地质采集数据进行分块分形插值,较好地根据少量数据拟合地形并可以借助此法对地形数据进行定量分析.同时,在此基础上进一步探讨了运用此法具体所得预测数据与实际数据相比较,证实其数学模型的可靠性,发现对地形数据的处理是相当精确的.由于这种方法对于具有自相似性的地形地貌特征具有简单可行的特点,且便于运用简单的MATLAB程序实现,因此较易得到有效的推广.     

山西省森林土壤因子空间变异特征

为了揭示山西省森林土壤因子的空间分布特征,为评价森林土壤肥力提供参考,为森林可持续经营提供技术支撑,并为区域林业发展规划的制定提供依据。基于山西省297块样地的土壤采样检测数据,包括森林土壤碱解氮、全氮、有机质、速效磷、全钾、pH、含水量7个因子,利用GIS进行趋势分析、半变异函数模型选取,利用克里金插值法揭示森林土壤因子的空间变异特征。结果表明：全氮、碱解氮、pH的最优模型为高斯函数模型;速效磷、全钾的最优模型为指数函数模型;有机质、含水量的最优模型分别为三角函数模型和球面函数模型。利用克里金插值法绘制了各森林土壤因子的空间分布图,揭示了山西省森林土壤因子的分布特征。山西省森林土壤因子均有明显的空间分异特征：碱解氮、全氮、有机质含量相对较高的多集中在省境主体山脉沿线的中高山地区;全钾含量整体表现较为丰富;含水量表现出明显的东南多西北少的差异;速效磷作为一种瞬时变量,在空间分布上比较杂乱;pH的空间变异显示,山西省整体森林土壤呈弱碱性,朔州市部分地区森林土壤表现为强碱性,可作为盐碱地研究典型区域。     

基于IMERG反演降水数据估算广东省降雨侵蚀力

近年来遥感反演降水产品的时空分辨率不断提高，为估算区域尺度上具有空间连续性的降雨侵蚀力提供了新的可能。但以往研究在应用遥感降水产品估算降雨侵蚀力时多忽略了其与站点观测数据间的差异和对其纠偏的可能性。该研究以广东省86个气象站2001—2020年的逐时降水资料估算的降雨侵蚀力为观测值，评估两套IMERG（integrated multi-satellite retrievals for GPM）遥感降水产品-GPM_3IMERGHH（0.1°，逐30-min）和GPM_3IMERGDF（0.1°，逐日）对广东省降雨侵蚀力的估算精度并量化偏差，再结合拟合纠偏确定基于遥感反演降水数据估算广东省降雨侵蚀力的最优方法。结果表明：这两套产品均不适宜直接估算降雨侵蚀力指标，不同时间尺度、不同方法直接应用时精度均较低，克林-古普塔效率系数（Kling-Gupta efficiency, KGE）小于等于0.51。但多年平均和极端次事件降雨侵蚀力与对应观测值间具有强相关性（皮尔逊相关系数大于等于0.78），具备纠偏的潜力。因此，本研究发展线性模型对IMERG估算结果进行纠偏，交叉验证结果表明纠偏后GPM_3IMERGHH估算多年平均降雨侵蚀力（R因子）的KGE可达0.79，10年一遇EI₃₀的KGE可达0.64，优于采用站点日降水估算降雨侵蚀力并插值的精度（KGE分别为0.60和0.59），与采用站点小时降水估算降雨侵蚀力并插值的精度相近（KGE分别为0.77和0.66）。当前研究结果充分展示了遥感反演降水在土壤水蚀领域的应用潜力和前景。